图片识别文字开发

❶ 实现图片文字识别有哪些办法

实现图片文字识别，朋友你可以试试下面的方法：

1. 首先，准备个ocr文字识别。

2. 接着，点击上面功能栏中的【极速识别】按钮。
   

3. 然后，单击左上角的【添加文件】，把需要识别的图片添加进去。

4. 最后，点击右下角的【一键识别】，便可完成了。

朋友你试试这个方法。

❷ 如何快速的实现识别图片文字

相信很多人经常都会遇到图片转文字的问题，有时候需要将图片上的文字应用在别的地方，但是图片上的文字又不可以直接进行复制粘贴，这里小编就给大家分享几个图片文字识别的小技巧。

PC端：具体操作步骤如下：

1、接下来的步骤会使用到一款OCR文字识别软件，在电脑上打开软件，点击上方图片局部识别功能。

❸ 如何用软件将图片中的文字识别出来

如果想用软件识别图片上的文字的话，其实不妨借助一些便签类的软件，现在部分便签软件也开发的有图片识别文字的功能，比如敬业签。
1、打开敬业签后，创建待办事项时，点击时钟图标，然后在内容编辑页面点击【T】图标，选择好图片后，云就可以直接识别图片中的文字了。
2、完成识别后，云便签将会把识别出来的文字保存在便签，接着可以复制粘贴到需要的地方
3、云便签不仅有待办事项提醒、标记已完成功能，还可以在安卓和苹果手机端，Windows和Mac电脑端、ipad、网页版使用，便签内容多端同步。

❹ 有什么软件可以直接把照片上的文字读取出来

图片识别文字功能许多软件和应用都可以达成，比如：手机QQ自带就有图片文字识别功能、微信小程序内有许多小程序可以识别图片中的文字、电脑端可以使用许多网站的在线识别图片文字功能，下面以QQ识别图片文字功能为例，给出使用步骤：

所需材料：手机QQ、荣耀8X为例。

一、首先把该张照片发送给自己的QQ小号，或是好友，然后点击该张图片。

❺ 如何识别图片文字

看到一些图片，想复制下来自己工作或者学习用，怎么办？只能看着图一个字一个字的打？当然不是！今天就来教大家如何快速提取图片的文字，一键获取图片的所有文字信息！方法有很多。建议你先起来慢慢看！

计算机终端

1.快速OCR字符识别软件

如果想在电脑上批量识别图片中的字符，可以使用【快速OCR字符识别软件】来实现。这是一款支持OCR字符识别的软件，可以准确识别图片中的字符，完美还原文档格式。

操作步骤:导入要转换的图像文件，然后选择识别格式是Word文档还是TXT文档。如果是当前文件识别，可以点击【开始识别】。如果批量导入图片，可以直接点击【一键识别】识别所有文件。

识别完成后，点击【打开文件】可以直接看到被识别的文件。

2.2.office附带的OneNote

我们的计算机办公室有自己的OneNote。你可以在微软office 2013里面找到，2016版也有！这是一个一站式笔记管理平台。

第一步:找到OneNote并打开它。单击[+]创建新部分。

第二步:点击【插入】插入待识别的图像，然后选中图像，右键【复制图像中的文字】。

第三步:然后粘贴在空白区域，可以看到文字被识别。

3.在线字符识别

还有一种在线识别方法效果不错。在这里，我给大家介绍一下。首先找到【快速PDF转换器】的在线网站，这是一个文档转换的在线工具。文件转换格式多种多样，还包含【图像字符识别】功能，包括手写字符识别、部分图像识别、图像字符识别、扫描PDF识别、扫描票证识别等。选择[图像和文本识别]进行识别。

操作步骤:选择【点击选择文件】导入要识别的图像，选择要转换的文件格式，然后点击【开始识别】。

识别后，单击[立即下载]或[预览]查看识别的文件。

❻ Python使用easyocr模块完成图片文字识别

    EasyOCR实际上是一个python包，它将pytorch作为后端处理程序。EasyOCR像任何其他OCR（谷歌的tesseract或任何仔腔其他OCR）一样从图像中检测文本，但在我使用念者衫它的参考资料中，我发现它是从图像中检测文本的最直接的方法，而且高端深度学习库（pytorch）在后端支持它，这使它的准确性更可靠。EasyOCR支持42多种语言用于检测目的。

    可以在 easyocr · PyPI  上查看easyocr模块说明信息以及用法。

    easyocr.Reader设置语言列表，可以同时通过多种语言，但并非所有语言都可以一起使用，英语与每种语言兼容。将模型加载到内存中需要一些时间，但它只需要运行一次。

    比如下面的设置语言，可根据图片中的文字类别来选择。

reader_ch_tra = easyocr.Reader(['ch_tra', 'en'])，指定繁体中文和英语

reader_ch_sim = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])，指定简体中文和英语

reader_ch_en = easyocr.Reader(['en'])，指定英语

1、标牌嫌册文字识别

    可以指定detail = 0来简单的输出。

    可以在命令行中调用easyocr工具来实现命令行解析。

2 、车牌识别

3 、验证码识别

4、长篇文字