1. (源码分享)利用Python识别提取图像文字（中文英文都可以）
你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）
分享一点简单有用的小项目：python
源码分享如下：
看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）
一、首先需要安装 Tesseract模块及 语言包
Tesseract OCR光学字符识别
Windows系统：
安装网站 （放在不需要权限的纯英文路径下）：
： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以下载一些语言包：
https://github.com/tesseract-ocr/
安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。
还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。
在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：
pip install pytesseract
并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：
pip install PIL
使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下：
2. 利用python识别出图片中的文字
from kkb_ocr import ocr_word
url = 'https://xiaoke-asset-prod.kaikeba.com/python_ai/demos/demo1.jpg'
ocr_word(url)
3. python怎么识别图片文字
可以调用opencv来进行识别
4. Python使用easyocr模块完成图片文字识别
EasyOCR实际上是一个python包，它将pytorch作为后端处理程序。EasyOCR像任何其他OCR（谷歌的tesseract或任何仔腔其他OCR）一样从图像中检测文本，但在我使用念者衫它的参考资料中，我发现它是从图像中检测文本的最直接的方法，而且高端深度学习库（pytorch）在后端支持它，这使它的准确性更可靠。EasyOCR支持42多种语言用于检测目的。
可以在 easyocr · PyPI 上查看easyocr模块说明信息以及用法。
easyocr.Reader设置语言列表，可以同时通过多种语言，但并非所有语言都可以一起使用，英语与每种语言兼容。将模型加载到内存中需要一些时间，但它只需要运行一次。
比如下面的设置语言，可根据图片中的文字类别来选择。
reader_ch_tra = easyocr.Reader(['ch_tra', 'en'])，指定繁体中文和英语
reader_ch_sim = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])，指定简体中文和英语
reader_ch_en = easyocr.Reader(['en'])，指定英语
1、标牌嫌册文字识别
可以指定detail = 0来简单的输出。
可以在命令行中调用easyocr工具来实现命令行解析。
2 、车牌识别
3 、验证码识别
4、长篇文字
5. python3.5能用的图片识别库，可以识别图片上的英文数字和汉字
先看看你的Visual Studio 14 运行库（64位的系统X86/X64的最好都装上）是不是没有装，如果没有安装的话先装上；如果已经安装了的话，修复一下看看。如果还不行的话那就意味着这些库暂时还不支持Python 3.5.2，还得耐心等待或者使用其他能实现所需要功能的库。你可以试试下载EXE文件自己安装，或者下载源码自己编译。
我在我的电脑（XP/Python3.4.4）上用pip安装试了一下，tesseract-ocr安装不上，其他两个没有问题，估计暂时还不支持Python3.X吧。
tesseract-ocr的EXE安装包下载地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/?source=navbar
我没有尝试使用EXE安装包安装楼主可以自己尝试一下。
希望对楼主有帮助。
6. python有什么好的本地文字识别
你好，如果是英文的话。你可以用下面的库。
pytesser，OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块，可将图片中的文字转换成文本（主要是英文）
如果要识别中文还需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
，下载”chi_sim.traineddata”，然后到训练数据集的存放路径。下面是一个例子的代码。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image
# open image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)
7. Python实现文字识别，来看看大牛怎么实现截图
route('/callback_result', methods = ["POST","GET"])
def callback_result():
try:nm = nmap.PortScanner()
instantiate nmap.PortScanner object
except nmap.PortScannerError:
sys.exit(0)
except:
sys.exit(0)
8. 学一学！Python3一行代码实现图片文字识别的示例
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定
?
1
2
3
4
5
from
PIL
import
Image
import
pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text
=
pytesseract.image_to_string(Image.
open
(denggao.jpeg),lang
=
chi_sim)
print
(text)
我们以识别诗词扮轮烂为例
下面是我们要识别的图片
先看下效果图
我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。
?
1
2
3
4
风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤
无边落木萧萧下, 不尽长量工盲衮宕衮来
万里悲秋常1乍窨, 百年多病独登氤
艰难苦恨擎霜量 漂倒新停澍酉帆
一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的
这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL
同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr
下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现桐扮一行代码实现图片文字识别
一，pytesseract和PIL的安装
安装这两个包可以借助pip
- 1，命令行安装
?
1
2
pip install PIL
pip install pytesseract
- 2，如果你用的pycharm编辑器，就可以直接借助pycharm实现快速安装。
在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
这样就能成功安装pytesseract，安装PIL只需要在上面第三步里搜索PIL并点击安装即厅漏可
这时我们安转好了库，运行下面代码
?
1
2
3
4
from
PIL
import9. Python如何图像识别
Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy
pytesser是OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了tesseract。当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用步骤如下：
首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。
其次，安装pythoncv。
然后，安装PIL工具，pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser
最后，将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文，而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识
下载之后进行安装，不再演示。
在tesseract目录下，有个tesseract.exe文件，主要调用这个执行文件，用cmd运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是123.jpg
然后运行:tesseract 123.jpg result
会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt
但是此时中文识别不好
然后找到tessdata目录，把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddata
ok,现在中文识别基本达到90%以上了
10. Python：截取图片后识别文字输出至剪切板
偶尔截取了一张图片，需要拷贝其中的文字（如下图），用键盘打字嫌麻烦，又容易出错。现希望对截图进行文字识别，并将结果保存至剪切板，方便直接粘贴。
1、 安装keyboard、Pillow、-aip和pyperclip四个第三方库。
2、 打开 网络API网络图片文字识别 ，点击 “立即使用” 。登录网络账号，点击 “创建应用” 。记录APP_ID，API_KEY和SECRET_KEY这3个关键信息。详细创建和调用过程可以参考 python怎么使用网络文字识别功能 和 网络API接口说明 。