上海word图片标注员好做吗

1. 数据标注员辛苦吗难不难做

数据标注员还是蛮辛苦的，但是不难。

AI技术在全场景的落地以及大数据时代的到来产生了海量、指数级别的数据，数据获取也相对变得容易，然而，想要获得大量的已标注数据却并不容易，往往需要付出很大的人力、物力、财力成本。在医疗AI等专业门槛较高的细分领域，缺乏标注数据就成了阻碍行业发展的“绊脚石”。

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数据标注主要是针对语音、图像、文本等进行标注，主要通过做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，再将这些数据集给机器训练和学习。

由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，所以很多互联网巨头和一些AI公司很少自己成立标注团队，大多都是交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。

2. 标注员是干什么的有前景吗

人工智能产业的基础，有前景。通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为叫做数据标注。由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，有着很大的前景。

3. 标注员是干什么的有前景吗

标注员是帮助人工智能训练数据的新兴职业，发展前景很好。
标注员一般指工作于互联网公司，按照公司要求收集互联网数据并进行标注的工作人员。数据标注是人工智能产业的基础。数据标注员是有发展前途的，庞大的数据需求量需要大量的人工来做数据标注。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

4. 图像标注培训好学吗

好做。
图片处理员及标注员工作内容是简单的图像处理，简单好学，上手容易，有组长经理一对一的培训，有无经验均可。一般工资比较低，按件给钱。手速要快，还要准确，一天能拿一百块钱就很不错了。

5. 数据标注员辛苦吗难不难做

完全看个人理解。当你学会了一项新的技能，然后重复的去利用他完成工作的时候，或许最大的感受不是累，而是枯燥，当然，比起大部分体力劳动和室外劳动，这份工作还是相当舒适的。

数据标注员岗位职责:
配合研发团队，参与图片数据采集、负责对图片等数据进行整理和标注。、对标注结果进行质量验收、产品测试。
数据标注员任职资格:中专及以上学历，专业不限、会简单电脑操作即可，没经验也可以，一学就会。对图像有一定的敏感度。性格内向；做事细心，认真，责任心强。

公司是适应市场经济社会化大生产的需要而形成的一种企业组织形式。

中国的公司是指依照《中华人民共和国公司法》在中国境内设立的以营利为目的社团法人，包括有限责任公司和股份有限公司。

有限责任公司最早产生于19世纪末的德国。有限公司基本吸收了无限公司、股份有限公司的优点，避免了两者的不足，尤其适用于中小企业。最早的有限责任公司立法为1892年德国的《有限责任公司法》。之后，1919年的法国，1938年的日本也相继制定了《有限公司法》。

6. 标注员女生可以做么

标注员女生可以做，就是比较辛苦。数据标注需要长时间的坐着不动，身体会比较疲惫。所以要劳逸结合。其岗位职责为：

1、使用公司内部标注工具针对图片及视频等内容进行标注，包括人脸、商品、物体，场景等。

2、针对3D模型进行清理、校准、压缩、格式转换，并根据要求进行外参标定。

3、结合标注需求，整理完善标注规则与标注方法，并完成标注任务。

4、及时发现标注工具中的问题并提出优化建议。

5、及时发现数据或者规则中的问题并与需求方对接完善。

任职资格如下：

1、本科以上学历，专业不限。

2、熟练使用WINDOWS或LINUX系统的使用。

3、熟练使用word、excel等办公软件。

4、有较强的理解能力和逻辑思维能力，善于发现问题并能及时沟通。

5、有较强的团队协作与沟通能力，积极主动，认真负责，能吃苦、善总结。

7. 数据标注员没经验能做吗

可以的。

AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

不同的数据类型对标注员的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注员。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

8. 图片标注好学吗

标注好学零基础的人不好学，要学很久的。 只要努力勤奋还是比较好学的，有些东西看似困难，但是只要用功去学习很简单的，没有想象中那么难。
1、熟练使用标注工具。工欲善其事必先利其器，标注平台是数据标注员工作的核心。目前，数据标注行业内存在多种不同的标注工具，不同的标注工具在功能以及使用方式上都存在差异，作为标注员需要准确且熟练掌握主流标注工具的使用，这是标注员最基本也是最重要的技能。
2、具备一定行业知识。不同于其他行业，数据标注业务涉及场景较多，如自动驾驶、新零售、医疗、工业等等，需要数据标注员具备一定的专业知识。1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合，一张图可以有很多分类／标签：成人、女、黄种人、长发等，对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象，如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确，边缘可以是柔性的，如自动驾驶中的道路识别。
4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，人脸识别、骨骼识别等。