python识别图片文字

1. 图片识别繁体字

图片读取文字指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。
华为云文字识别以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API提取图片中的文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。
华为云图片读取文字能力展示：通用类图片读取文字支持表格、文档、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。
证件类图片读取文字支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。
票据类图片读取文字支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。
行业类图片读取文字支持物流面单、医疗化验单据等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。
定制模板图片读取文字支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。

2. 怎样使用Python图像处理

Python图像处理是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，下文进行对Python图像处理进行说明。
当然，首先要感谢“恋花蝶”，是他的文章“用Python图像处理 ” 帮我坚定了用Python和PIL解决问题的想法，对于PIL的一些介绍和基本操作，可以看看这篇文章。我这里主要是介绍点我在使用过程中的经验。
PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式。例如''L''表示灰度，''1''表示二值图模式等。
但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时，是采用固定的阈 值127来实现的，即灰度高于127的像素值为1，而灰度低于127的像素值为0。为了能够通过自定义的阈值实现灰度图到二值图的转换，就要用到 Image.point函数。
深度剖析Python语法功能
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Image.point函数有多种形式，这里只讨论Image.point(table, mode)，利用该函数可以通过查表的方式实现像素颜色的模式转换。其中table为颜色转换过程中的映射表，每个颜色通道应当有256个元素，而 mode表示所输出的颜色模式，同样的，''L''表示灰度，''1''表示二值图模式。
可见，转换过程的关键在于设计映射表，如果只是需要一个简单的箝位值，可以将table中高于或低于箝位值的元素分别设为1与0。当然，由于这里的table并没有什么特殊要求，所以可以通过对元素的特殊设定实现（0, 255）范围内，任意需要的一对一映射关系。
示例代码如下：
import Image # load a color image im = Image.open(''fun.jpg'') # convert to grey level image Lim = im.convert(''L'') Lim.save(''fun_Level.jpg'') # setup a converting table with constant threshold threshold = 80 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) # convert to binary image by the table bim = Lim.point(table, ''1'') bim.save(''fun_binary.jpg'')

IT部分通常要完成的任务相当繁重但支撑这些工作的资源却很少，这已经成为公开的秘密。任何承诺提高编码效率、降低软件总成本的IT解决方案都应该进行 周到的考虑。Python图像处理所具有的一个显着优势就是可以在企业的软件创建和维护阶段节约大量资金，而这两个阶段的软件成本占到了软件整个生命周期中总成本 的50%到95%。
Python清晰可读的语法使得软件代码具有异乎寻常的易读性，甚至对那些不是最初接触和开发原始项目的程序员都 能具有这样的强烈感觉。虽然某些程序员反对在Python代码中大量使用空格。
不过，几乎人人都承认Python图像处理的可读性远胜于C或者Java，后两 者都采用了专门的字符标记代码块结构、循环、函数以及其他编程结构的开始和结束。提倡Python的人还宣称，采用这些字符可能会产生显着的编程风格差 异，使得那些负责维护代码的人遭遇代码可读性方面的困难。转载

3. python怎么识别图片文字

可以调用opencv来进行识别

4. python2.7 ocr 文本识别 怎么弄的啊

《PandaOCR v2.7图片文字识别》网络网盘资源免费下载:

链接: https://pan..com/s/1nsqG9Fs5lLED4mCe798Nfw

PandaOCR v2.7最新版是一款专注于OCR 文字识别的免费软件，支持多功能 OCR 识别、即时翻译和朗读等。软件的功能非常的多并且强大，能够进行截图内容识别，剪切OCR识别还有各种图片内容识别，能够帮助用户非常快捷方便的将文本，图纸或者图片内的文字识别出来给用户免费使用，这样就不需要用户去看着文字一个字一个字的手打出来，非常的节省用户的工作时间。

5. 图片里面的文字能提取出来吗

图片中的文字是可以提取出来的，使用ocr文字识别工具便可以了，比如手迅捷办公官网中有一个ocr文字识别工具，可以帮助到您；

这个ocr尤其适合新手操作，界面简单明了，可以识别几十张语音。
ocr文字识别工具是通过光学作用进行图片文字提取的！

6. python3.5能用的图片识别库，可以识别图片上的英文数字和汉字

先看看你的Visual Studio 14 运行库（64位的系统X86/X64的最好都装上）是不是没有装，如果没有安装的话先装上；如果已经安装了的话，修复一下看看。如果还不行的话那就意味着这些库暂时还不支持Python 3.5.2，还得耐心等待或者使用其他能实现所需要功能的库。你可以试试下载EXE文件自己安装，或者下载源码自己编译。
我在我的电脑（XP/Python3.4.4）上用pip安装试了一下，tesseract-ocr安装不上，其他两个没有问题，估计暂时还不支持Python3.X吧。
tesseract-ocr的EXE安装包下载地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/?source=navbar
我没有尝试使用EXE安装包安装楼主可以自己尝试一下。
希望对楼主有帮助。

7. word图片和文字文混排内容怎么用python读取写入

Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。

二，相关概念
如果需要读取word文档中的文字（一般来说，程序也只需要认识word文档中的文字信息），需要先了解python-docx模块的几个概念。

1，Document对象，表示一个word文档。
2，Paragraph对象，表示word文档中的一个段落
3，Paragraph对象的text属性，表示段落中的文本内容。
三，模块的安装和导入
需要注意，python-docx模块安装需要在cmd命令行中输入pip install python-docx，如下图表示安装成功（最后那句英文Successfully installed，成功地安装完成，十分考验英文水平。）

注意在导入模块时，用的是import docx。

也真是奇了怪了，怎么安装和导入模块时，很多都不用一个名字，看来是很有必要出一个python版本的模块管理程序python-maven了，本段纯属PS。

四，读取word文本
在了解了上面的信息之后，就很简单了，下面先创建一个D:\temp\word.docx文件，并在其中输入如下内容。

然后写一段程序，代码及输出结果如下：

#读取docx中的文本代码示例
import docx
#获取文档对象
file=docx.Document("D:\\temp\\word.docx")
print("段落数:"+str(len(file.paragraphs)))#段落数为13，每个回车隔离一段

#输出每一段的内容
for para in file.paragraphs:
print(para.text)

#输出段落编号及段落内容
for i in range(len(file.paragraphs)):
print("第"+str(i)+"段的内容是："+file.paragraphs[i].text)
运行结果：

================ RESTART: F:/360data/重要数据/桌面/学习笔记/readWord.py ================
段落数:13
啊

我看见一座山

雄伟的大山

真高啊

啊

这座山是！

真的很高！
第0段的内容是：啊
第1段的内容是：
第2段的内容是：我看见一座山
第3段的内容是：
第4段的内容是：雄伟的大山
第5段的内容是：
第6段的内容是：真高啊
第7段的内容是：
第8段的内容是：啊
第9段的内容是：
第10段的内容是：这座山是！
第11段的内容是：
第12段的内容是：真的很高！
>>>
总结
以上就是本文关于Python读取word文本操作详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

8. 识别图片的python代码

网址403权限错误。
如果是个人网站，建议检查；如果仅仅是为了测试，建议将图片上传到图床上测试。
提问时建议隐藏API_ID和API_KEY，保护自己的信息。

9. python处理图片数据

生成一张纯色的图片

先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。

10. python有什么好的本地文字识别

你好，如果是英文的话。你可以用下面的库。
pytesser，OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块，可将图片中的文字转换成文本（主要是英文）
如果要识别中文还需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
，下载”chi_sim.traineddata”，然后到训练数据集的存放路径。下面是一个例子的代码。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytesseract
from PIL import Image

# open image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)