python识别图片中文字

❶ tesseract 训练字库 python 怎么调用

1、系统环境

OS X 10.7
MacBook Pro(13英寸，2012年初期)
Python 2.7

2、需要软件包
a、需要安装PIL以及pytesseract库

Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包；
Python-tesseract功能是识别图片文件中文字，并作为返回参数返回识别结果；
Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片，只有在安装PIL之后，才能支持jpeg、gif、png等其他图片格式；
Python-tesseract支持python2.5及更高版本；
PIL［Python Imaging Library］来支持更多的图片格式；
b、需要安装google tesseract-ocr

执行命令行 tesseract.exe 1.png output -l eng ，可以识别1.png中文字，并把识别结果输出到output.txt中；
Pytesseract对上述过程进行了二次封装，自动调用tesseract.exe，并读取output.txt文件的内容，作为函数的返回值进行返回。

❷ 从图中提取文字

从图片中提取文字，使用OCR技术便可以实现了。比如云脉的文档识别软件，只需将图片导入到系统中，在系统上进行适当的裁切美化，随后点击识别，便可以将图片文字转化成可编辑的文字信息了。

❸ python有什么好的本地文字识别

你好，如果是英文的话。你可以用下面的库。
pytesser，OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块，可将图片中的文字转换成文本（主要是英文）
如果要识别中文还需要下载对应的训练集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
，下载”chi_sim.traineddata”，然后到训练数据集的存放路径。下面是一个例子的代码。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytesseract
from PIL import Image

# open image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)

❹ python怎么识别图片文字

可以调用opencv来进行识别

❺ 图片里面的文字能提取出来吗

图片中的文字是可以提取出来的，使用ocr文字识别工具便可以了，比如手迅捷办公官网中有一个ocr文字识别工具，可以帮助到您；

这个ocr尤其适合新手操作，界面简单明了，可以识别几十张语音。
ocr文字识别工具是通过光学作用进行图片文字提取的！

❻ python怎样调用第三方平台识别验证码

一、pytesseract介绍

1、pytesseract说明

pytesseract最新版本0.1.6，网址：h

Python-tesseract is a wrapper for google's Tesseract-OCR
( ht-ocr/ ). It is also useful as a
stand-alone invocation script to tesseract, as it can read all image types
supported by the Python Imaging Library, including jpeg, png, gif, bmp, tiff,
and others, whereas tesseract-ocr by default only supports tiff and bmp.
Additionally, if used as a script, Python-tesseract will print the recognized
text in stead of writing it to a file. Support for confidence estimates and
bounding box data is planned for future releases.

翻译一下大意：

a、Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包；

b、Python-tesseract功能是识别图片文件中文字，并作为返回参数返回识别结果；

c、Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片，只有在安装PIL之后，才能支持jpeg、gif、png等其他图片格式；

2、pytesseract安装

INSTALLATION:

Prerequisites:
* Python-tesseract requires python 2.5 or later or python 3.
* You will need the Python Imaging Library (PIL). Under Debian/Ubuntu, this is
the package "python-imaging" or "python3-imaging" for python3.
* Install google tesseract-ocr from hsseract-ocr/ .
You must be able to invoke the tesseract command as "tesseract". If this
isn't the case, for example because tesseract isn't in your PATH, you will
have to change the "tesseract_cmd" variable at the top of 'tesseract.py'.
Under Debian/Ubuntu you can use the package "tesseract-ocr".

Installing via pip:
See the [pytesseract package page](hi/pytesseract)
```
$> sudo pip install pytesseract

翻译一下：

a、Python-tesseract支持python2.5及更高版本；

b、Python-tesseract需要安装PIL（Python Imaging Library） ，来支持更多的图片格式；

c、Python-tesseract需要安装tesseract-ocr安装包，具体参看上一篇博文。

综上，Pytesseract原理：

1、上一篇博文中提到，执行命令行 tesseract.exe 1.png output -l eng ，可以识别1.png中文字，并把识别结果输出到output.txt中；

2、Pytesseract对上述过程进行了二次封装，自动调用tesseract.exe，并读取output.txt文件的内容，作为函数的返回值进行返回。

二、pytesseract使用

USAGE:
```
> try:
> import Image
> except ImportError:
> from PIL import Image
> import pytesseract
> print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))
> print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'),))

可以看到：

1、核心代码就是image_to_string函数，该函数还支持-l eng 参数，支持-psm 参数。

用法：
image_to_string(Image.open('test.png'),lang="eng" config="-psm 7")

2、pytesseract里调用了image，所以才需要PIL，其实tesseract.exe本身是支持jpeg、png等图片格式的。

实例代码，识别某公共网站的验证码(大家千万别干坏事啊，思虑再三，最后还是隐掉网站域名，大家去找别的网站试试吧……)：

View Code

❼ python2.7 ocr 文本识别 应该怎么弄

Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy
pytesser是OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了tesseract。当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用步骤如下：

首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。
其次，安装pythoncv。
然后，安装PIL工具，pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser
最后，将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)

tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文，而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识
下载之后进行安装，不再演示。
在tesseract目录下，有个tesseract.exe文件，主要调用这个执行文件，用cmd运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是123.jpg
然后运行:tesseract 123.jpg result
会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt
但是此时中文识别不好
然后找到tessdata目录，把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddata
ok,现在中文识别基本达到90%以上了

❽ python2.7 ocr 文本识别 怎么弄的啊

《PandaOCR v2.7图片文字识别》网络网盘资源免费下载:

链接: https://pan..com/s/1nsqG9Fs5lLED4mCe798Nfw

PandaOCR v2.7最新版是一款专注于OCR 文字识别的免费软件，支持多功能 OCR 识别、即时翻译和朗读等。软件的功能非常的多并且强大，能够进行截图内容识别，剪切OCR识别还有各种图片内容识别，能够帮助用户非常快捷方便的将文本，图纸或者图片内的文字识别出来给用户免费使用，这样就不需要用户去看着文字一个字一个字的手打出来，非常的节省用户的工作时间。

❾ python3.5能用的图片识别库，可以识别图片上的英文数字和汉字

先看看你的Visual Studio 14 运行库（64位的系统X86/X64的最好都装上）是不是没有装，如果没有安装的话先装上；如果已经安装了的话，修复一下看看。如果还不行的话那就意味着这些库暂时还不支持Python 3.5.2，还得耐心等待或者使用其他能实现所需要功能的库。你可以试试下载EXE文件自己安装，或者下载源码自己编译。
我在我的电脑（XP/Python3.4.4）上用pip安装试了一下，tesseract-ocr安装不上，其他两个没有问题，估计暂时还不支持Python3.X吧。
tesseract-ocr的EXE安装包下载地址：https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/?source=navbar
我没有尝试使用EXE安装包安装楼主可以自己尝试一下。
希望对楼主有帮助。

❿ python解析图片中的中文乱码

是不是中文没有正确解码啊？如果系统和编辑器是utf8的，那string也要转成utf8的