文字弄成图片

Ⅰ 怎样把word文字变成图片

1. 打开word文档，选中你要变成图片的文字，进行复制或剪切。

   
   

   

   
   

   Ⅱ 将文字制作成图片

   教你个简单的方法，你在word里把字体设置好

   然后背景图片自己加

   把图片格式设置为衬于文字下方

   然后字可以随便写了

   写好了以后你记得登录qq

   用qq截图的方式转换为图片

   快捷键是ctrl+alt+a

   举个例子吧

   如果有行号直接截图效果不好可以用打印预览

   哈哈

   

   Ⅲ 将文字转换成图片形式。怎么做

   截图即可，截图的方式有很多种，本文以qq截图作为演示，步骤如下。

   1、在word文档中输入需要转换成图片的文字。

   

   Ⅳ ps怎么把文字弄成图片上的样子

   

   方法是：

   1、键入文字。

   2、栅格化文字。

   3、把前景色和背景色分别设置为白色和黑色。

   4、滤镜--素描--半调图案--图案类型选择网点--调整大小到满意为止。

   5、滤镜--模糊--调整到满意为止。
   

   Ⅳ 如何把文字变成图片

   第一种方法：用SnagIt工具进行文字提取。
   
   首先使用SnagIt的文字捕捉功能将文字提取出来。SnagIt当前版本为7.02，大小为8903KB，下载地址可以在 http://www.skycn.com/soft/2290.html，汉化补丁可以在 http://www.skycn.com/soft/2291.html。启动SnagIt，选择菜单“输入/区域”，选择菜单“工具/文字捕获”，然后我们打开要捕捉的文件窗口，按下捕捉快捷键，选定捕捉区域即可捕捉到文字。
   
   接着用相应工具重排文字。此时我们发现提取的文字可能会有很多空格或段落错乱等现象，而且字号、字体等不合自己的心意。这时我们可以用熟悉的WPS或Word软件进行重新编排。我们以WPSOffice2003为例看看如何对付提取后文章的编排。
   
   用WPSOffice2003打开提取文章；然后选择“工具”菜单下的“文字”/“段落重排”，这时你会看到提取文章重新进行排版；接下来选择“工具”菜单下的“文字”/“删除段首空格”命令，使得文章的每段参差不齐的行首空格被删除；再选择“工具”菜单下的“文字”/“增加段首空格”，文章变为正常的书写格式；提取文章一般都留有空段，为删除这些空段，继续选择“工具”菜单下的“文字”/“删除空段”命令，这时文章完全变为我们所要的形式；用你熟悉的界面任意编辑文章吧。
   
   第二种方法：用屏幕截图然后让OCR软件识别。
   
   打开带有文字的图片或电子书籍，翻到你希望提取的页面，点击键盘上的打印屏幕键（PrintScreen）进行屏幕捕获；打开Windows自带的画图工具，将刚才捕获的屏幕截图，粘贴进去，保存为一个.bmp文件；接着打开刚才保存的文件，在编辑器中进行修正，根据你所要提取的文字进行裁剪，尽量去除不要的部分；最后启动OCR软件，在OCR中打开刚才保存的修改文件，进行文字识别，然后可随心所欲进行编辑
   
   http://nj.onlinedown.net/soft/27951.htm
   一个mini OCR软件

   Ⅵ 如何把一段很长的文字变成图片

   打开word文档

   1、选中需要设置为图片的文字；

   2、单击开始----复制按钮；

   

   (1)选择Microsoft Office Word文档，文字以图片形式插入，双击该图片可以编辑；

   (2)选择图片(Windows 图无文件)，文字以图片形式插入，但不可编辑。

   Ⅶ 有什么能够把文字变成图片的软件

   如下：

   1、文字转图片？

   2、你直接把文档转为PDF，再用PS打开，保存为JPG格式即可。

   注：这样做的目的就是像素较高。

   3、当然，你也可以直接截图保存。如QQ，

   

   Ⅷ 怎样将WORD里的编辑好的一段文字变成图片

   1、双击打开电脑桌面上的浏览器，在网址栏输入在线Word转图片网址。Word在线转换图片

   

   Ⅸ 如何把文字弄成图片

   1、打开word文档，选定需要将其变成图片的文字，将其复制到粘贴板上。

   

   
   

   Ⅹ 如何将文字转换成图片

   电脑是通过OCR技术来识别图片的，也就是光学字符识别技术。比如说迅捷ocr文字识别，就是通过这项技术来转化图片文字的。利用OCR、图像处理及秒级全文检索等技术，将非结构化数据转化为结构化数据用于战略分析，同时可进行文档图像增强处理、模糊检索、多条件多关键字检索、文档自动分类、查阅与分享及大数据分析。