扫描的图片如何去噪

Ⅰ Java图像去噪怎么实现

流程不外乎是

1. 读取图像文件；

2. 扫描噪点；

3. 去除噪点；

4. 保存图像文件。

   Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了。应该可以读取JPG，PNG，GIF图像。
   

   识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，网络一下应该能找到专门算法，然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大，就认为是噪点。可以有亮度，色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB，从而能识别色相的差别；还有个矩阵，用来由RGB计算亮度的，也就可以计算亮度差别了，这个网上都能找到。

   输出也使用BufferedImage就可以。

   关键是每个像素都要和周围像素比较，还要计算亮度，最少是三重循环了，如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。

Ⅱ 如何让扫描图片上的文字变得清晰

可以用PS处理。
1、用PS打开扫描的图片。
2、对图片进行去色处理，并复制一层。
3、点击图像，调整，色阶。
4、弹出对话框，先点击最右边吸管，再点击图片空白处。
5、点击最左边吸管，再点击文字黑色字迹。

6、点击确定。

7、复制一张修改图层。
8、点击滤镜，其它，高反差保留。
9、弹出对话框，修改半径为1，确定。
10、打开图层混合模式，点击线性光。
11、图片文字变清晰了。

Ⅲ 图像降噪的图象降噪的方法简介

采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与邻域半径成正比。
几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。
谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。
逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声,但它有个缺点,就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声,以便于选择合适的滤波器阶数符号,如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。 这种方法保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤:(1)对图象信号进行小波分解。(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。(3)利用二维小波重构图象信号。

Ⅳ 什么是图像去噪

图像去噪

简介：

现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。

去除图像噪声的方法：

• 均值滤波器

采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。

几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。

谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。

逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声,但它有个缺点,就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声,以便于选择合适的滤波器阶数符号,如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。

• 自适应维纳滤波器

它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好,对保留图像的边缘和其他高频部分很有用,不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。

• 中值滤波器

它是一种常用的非线性平滑滤波器,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而可以消除孤立的噪声点,所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。中值滤波器可以做到既去除噪声又能保护图像的边缘,从而获得较满意的复原效果,而且,在实际运算过程中不需要图象的统计特性,这也带来不少方便,但对一些细节多,特别是点、线、尖顶细节较多的图象不宜采用中值滤波的方法。

• 形态学噪声滤除器

将开启和闭合结合起来可用来滤除噪声,首先对有噪声图象进行开启操作,可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大,因而开启的结果是将背景上的噪声去除。最后是对前一步得到的图象进行闭合操作,将图象上的噪声去掉。根据此方法的特点可以知道,此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大,且没有细小的细节,对这种类型的图像除噪的效果会比较好。

• 小波去噪

这种方法保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤：

(1)对图象信号进行小波分解。

(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。

(3)利用二维小波重构图象信号。

详细资料见网络：http://ke..com/view/4518756.htm

Ⅳ 求助，关于扫描仪扫出来的噪点怎么去除

扫描仪扫出来的黑边，是因为扫描区域内有不反光的物体，或边上的物体放远了，正常情况是因为所扫描的物体小区扫描的区域。所以，分以下两种情况来处理你的问题：1.如果原件还在，可以重扫描。不过扫描时要选定区域，这个区域要不大于被扫描的范围，这样扫描出来，就没有黑边了2.如果原件没有了，得扫描困难，就只有对扫描出来的图片进行处理了，对图片的处理方法有多种，最科学的方法是用Photoshop，但这是专业软件。如果要求不高，可以用其他方便的软件，如QQ的截图。把登录QQ，打开图片，用截图，选取阴影以内的部分，再另存为就行了。

Ⅵ 如何将扫描照片变得清晰

建议用Photoshop从以下几个方面进行：1）调整颜色：单击[图像]——[调整]，如果扫出来的图片不偏色，可选择[自动对比度]，若色彩不正，选择[自动色阶]或[自动颜色]；2）调整亮度：点击[图像]——[调整]，用[曲线]调其亮度（彩色图片，曲线向上推增加亮度反之间亮度），也可以用[亮度/对比度]调，拖动滑块即可；3）调色彩：在[图像]、[调整]中，在[色彩平衡]和[色相/饱和度]中拖动滑块调其色彩；4）纠偏：点击工具箱中的[度量尺寸]，从图片中找出能反映其偏斜的德参考线（水平、垂直均可），用鼠标从偏斜参考线一端向另一端拉一条与其相吻合的线——点击[图像]——[旋转画布]——选[任意角度]——[好]，此时图片就被纠正过来了；5）裁切：纠正过来图片要进行裁切。方法是，点击[裁切工具]，从图片左上角开始向右下角拖出原图片的外框虚线，再次点击[裁切工具]，在图片中间用鼠标拖出小虚框线将虚框四个边线分别向四个方向推，选取图面最好的边线，尽量保持图面内容，调合时候，按回车即可；6）保存文件为jpg格式。

Ⅶ 扫描完的图片在PS上看 全是杂质、斑点很小但是很多 ，如何才能用最快的速度把它们去除啊

PS里面，最快处理杂质和斑点，在滤镜--杂色--蒙尘与划痕 速度最快。效果还可以，如果不行，就只有手动了。速度慢，但效果很好。

Ⅷ 如何将扫描照片变的清晰

1、打开原图。

2、用PS的内置滤镜“蒙尘与划痕”去除网纹。注意：在运用这种方法去网的时候，扫描设置时要将去网选项设置为无，即扫描时不去网。如图，在PS里对扫描后的图片执行“滤镜杂色蒙尘与划痕”，调出蒙尘与划痕面板：

3、设置半径为1，阈值为10，在勾选“预览”选项的情况下，预览框中会显示运用目前设置下的运算结果。确认，得到如下结果：

4、用这种去网方法得到的图片，细节保留的相对完整，但是在图案的大部分区域，特别是灰部，网点依然明显存在。在加大半径的情况下，可以大面积消除，但是图片的质量和细节的损失也会大幅度增加。以下是半径为2，阈值为20时得到的结果：

Ⅸ 扫描图片去噪点问题

用PS修图啊,这些小点是扫描的时候照片上的灰尘.你可以先试试用滤镜——杂色——降噪，接下来先复制图层的噪点多的地方，作为一个新的图层，然后对这个叠加的层用高斯模糊，然后将它的透明度调整一下试试。