⑴ 中值滤波怎么处理彩色图像matlab
分颜色处理啊。最笨的情况,可以RGB分开处理。
⑵ 用ENVI处理遥感图片进行均值滤波、中值滤波,怎么操作请高手指点!
均值滤波为low pass,中值滤波为median。
操作为filter——convolution and morphology
在convolutions中可以选择系统预设的滤波方法。
当然也可以自己定义。
⑶ Matlab中 如何导入png图片 并进行中值滤波(3*3) 然后进行二值化处理阈值为128 如果东西好还可以进行追分
方法一:
imfinfo('test.png')%查看图片文件信息
%可以看出图片是真彩色图像,ColorType:'truecolor'
%转换为灰度图像进行处理
X=imread('test.png');
X=rgb2gray(X);
X=im2double(X);%uint8转换为double类型
%保留运算后的负值
%防止运算时精度丢失
g=medfilt2(X,[33],'symmetric');%中值滤波3*3,采用对称的填充方式
g1=im2uint8(g);%double[0,1]----->uint8[0,255]
%二值化处理
g1(find(g1<128))=0;
g1(find(g1>=128))=1;
subplot(3,1,1);
imshow(X,[]);title('原图');
subplot(3,1,2);
imshow(g,[]);title('3*3中值滤波');
subplot(3,1,3);
imshow(g1,[]);title('3*3中值滤波+二值化处理');
结果见1.png
方法二:
imfinfo('test.png')%查看图片文件信息
%可以看出图片是真彩色图像,ColorType:'truecolor'
%转换为灰度图像进行处理
X=imread('test.png');
X=rgb2gray(X);
X=im2double(X);%uint8转换为double类型
%保留运算后的负值
%防止运算时精度丢失
g=medfilt2(X,[33],'symmetric');%中值滤波3*3,采用对称的填充方式
g1=mat2gray(g);
g1=im2bw(g1,0.5);%二值化处理,im2bw:imagetoblack-white的意思
subplot(3,1,1);
imshow(X);title('原图');
subplot(3,1,2);
imshow(g);title('3*3中值滤波');
subplot(3,1,3);
imshow(g1);title('3*3中值滤波+二值化处理');
结果与前面的相同。
⑷ matlab gui界面设计,题目是中值滤波的毕设。在界面上按几个键就能读入图片,加入噪声,去噪,分析频谱等
哥们,这个找本书来看看,什么都会了!指望别人是不可能的,可能的话也要收费!!
⑸ excel如何批量导入图片
您好,方法
首先,我们在D盘(其他盘也可以)建一个文件夹,起名为“批量导入图片”(名字随意起),然后将需要导入到Excel中的图片放入此文件夹中。
接下来,我们使用Excel建一个工作表,输入“名称”、“照片”、“图片路径”。
在“图片路径”这一列,选中第一个单元格,输入如下内容:<table><img src="D:\批量导入图片\花朵1.jpg"width="130"height="120">。
这里有几点要注意:
1.存放位置和文件夹名称,根据你自己设计的填写。
2.照片名称要保持文件夹内的照片名字和表格中“名称”这一列所起的名字相同,不然导入照片会失败。
3.width=”130”、height=“120”是为导入的图片设定的大小,可根据需要自行设定数值。
Excel快速批量导入照片的方法
然后下拉“图片路径”列中的第一个单元格,将所有需要导入图片的行填充上述公式内容,根据“名称”列更改公式中的图片名字。然后,将每行列宽和行高调整成公式中所述的大小(比公式中的数值大即可)。
接下来,将更改好的所有公式复制,在图片存放的文件夹“批量导入图片”中建立一个记事本,将公式粘贴进去,保存记事本。
复制记事本中的内容,在表格中的“照片”一列粘贴,所有图片即导入成功。
⑹ 基于MATLAB,对彩色图像进行中值滤波
1、阅读图片,以pout.tif为例,加上盐和胡椒噪音。
⑺ 对一副图像用一次中值滤波和用多次中值滤波后的到的图像有差异吗
有差异,但差异不会特别大。因为对图像进行中值滤波处理只是关系到图像的精确度和清晰度而已,而图像的坐标位置、大小、图案等基本结构是不会改变的。所以进行多次滤波处理只是提高了它的清晰度和精确度而已。希望对你有帮助,祝你工作顺利,万事如意。