opencv一组3d点如何生成一个图片

‘壹’ python opencv 怎么构建二维三维图像

1.eclipse+python3的已经搭建好了,用输出"printhello"验证2.使用pip安装了numpy,scipy等插件3.用pip安装了一个opencv_python-3.0的whl,可以在python命令行条件下调用importcv24.但是在eclipse中,使用importcv2,一直报错找不到dll文件.

‘贰’ 如何使用opencv制作全景照片

①：首先打开ptgui 软件，打开“加载图像功能”，选择并导入图片，或者将需要处理的一组图片全选直接拖到软件操作界面：

‘叁’ OpenCV学习笔记（一）：如何绘图

应该说，这个问题是很基本很入门的CAD操作问题，上面评论里也说的很清楚了。但是呢，细究起来，这也是个很有意思的问题。很多同行都知道，几乎所有的建筑CAD图纸里都会有碎数的存在，比如标注为600的一根线，你用di命令一量，出来的测量长度是599.8456。这几乎是建筑设计领域的一个千古之谜。到底是什么原因造成的呢？

至少在建筑绘图领域，据我所知，几乎没有人用栅格捕捉。并不是说它不可以，只是平均来说，使用栅格的效率实在是太低。就像程序员编程，不同的代码可能都能达成同样的目的，但我们更倾向于那些简洁、高效、出错率低的解决方案。

在有些人看来，这并不是什么大问题，实际工作中，也确实有很多人直接修改标注里的文字来控制最终效果。比如一条线，应该是600，但标注一下发现是597，那3毫米到底差在哪里，找起来实在太费劲，索性直接ctrl+1，在属性里把597这三个字人工改成600。毕竟，图纸最终是看文字标注的尺寸，而不是拿比例尺直接量取，何况差的也不多。

不过，随着协同设计、BIM技术、以及信息技术在整个行业的蓬勃应用，这个问题应该得到足够的重视。可能在不远的将来，打印出来的二维图纸就将退出历史舞台，整个行业都使用电子图纸乃至电子三维数据模型。结构计算、概预算、绿色节能计算等等后续软件也要直接读取相关数据。这样，对绘图数据精确度的要求相应就提高了。

图纸中不断累积的小错误小误差总归是个隐患，何况这些并不是不可避免的。养成良好的绘图习惯，掌握合理的绘图方法，就能在不影响效率的前提下尽量减少这样的错误。

明白图纸对象间的尺寸意义和定位关系

CAD绘图不是艺术创作，也不像PS、Painter那些处理像素图片的软件，CAD的目的是矢量图，图纸只是一个表象，重要的是这个表象所承载的设计信息。画一个圆形，它可能是个直径100的管道，可能是个直径500的柱子，也可能是个直径1000的圆形窗户。不能只是大致的画一个差不多的，一定要输入100、500、1000这些数值。圆的样子不重要，重要的这些数值承载的设计信息。

直径500的管桩，最小间距是3.5倍桩径，也就是1750。那我复制这个管桩的时候，就要输入复制距离1750，而不是挪动鼠标，觉得距离差不多是1750了就一点左键。

其它的各种移动、复制、镜像、倒角、圆角、阵列等等都是如此，每一步操作都要做到：要么鼠标点在捕捉定位点上，要么键盘输入数值，杜绝鼠标乱点，做到这一点准则，就能保证基本的绘图精度。

<img src="https://pic2.mg.com/50/_hd.jpg" data-rawwidth="418" data-rawheight="360" class="content_image" width="418">

Yoma

无所谓，有所畏

1 人赞同了该回答

其实打开F9，用格栅捕捉是对目标捕捉的有效补充。
画不准的问题，我觉得常常不是画图人不尽心的缘故——我是个有强迫症的家伙，完全无法容忍小数点后“无限”不循环的小数啊！画节点的时候，常常会出现尺寸标注不准的情况，选择选区的话，也费时间。但是这个画不准，我觉得应该是CAD本身的问题，目标捕捉就不准！——这一点，欢迎大家自己试一下，如果你说是显示问题，那么可以用查询命令看看——我一般设的精度是8位小数。
还有，用list查询太麻烦了，文本窗会跳出来，然后还不能直接改，把特性修改工具栏固定在窗口左侧，不用的时候自动隐藏；各种位置坐标都可以查，还可以直接改。
2007以后的特性修改工具栏真是好用呢。
我画图的时候，键盘输入距离、目标捕捉、正交打开是标配，但是还是会出现小数点后8位不重复的小数！抓狂！现在加上0.5捕捉距离的强制控制，这种情况就完全不会发生了。格栅倒不需要打开。
不是理科男，程序、编程什么的不懂。以上都是实际操作中反复验证过的，不喜勿喷。

‘肆’ 已知图像各个像素点的RGB值如何生成图像,最好是使用OpenCV

用mat的话直接imshow就行了以下为伪代码：
#include<iostream>
#include<stack>
#include"opencv2/opencv.hpp"
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
Matim(600,800,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//3个255为颜色的三通道BGR
im.ptr<uchar>(x)[y*3]=color;//x,y为点的坐标，color为你给定的颜色B
im.ptr<uchar>(x)[y*3+1]=color;//x,y为点的坐标，color为你给定的颜色G
im.ptr<uchar>(x)[y*3+2]=color;//x,y为点的坐标，color为你给定的颜色R
imshow("grayim",grayim);//生成图片

‘伍’ opencv 怎么取内轮廓的点集 我想实现内轮廓的每个点1个个的改变颜色怎么做

你可以用findContours找出二值图的轮廓，然后用boundingRect获取该轮廓的外接矩形，再一行一行地遍历这个外接矩形，假如遍历到点P(x,y)，再用pointPolygonTest判断该点与轮廓的位置状态，如果该点在轮廓内你就可以执行你希望的操作了，比如把这个点的灰度值设置为某种颜色。

‘陆’ 怎么根据一张图进行3d重建 opencv csdn

根据一张图，从原理上来说是不可能的。
因为从三维世界映射到二维平面，直接就丢失了一维（深度）。
当前用一张图进行三维重建的前提条件，都是先在图上找出一个坐标原点。
然后人为构建一个三维坐标系，再在坐标系中进行三维对应映射。
但是这种方法重建出结果很不可靠！
比如给你一幅图像，里面只有中间一个半径为r的白色原点。
你是重建出来一个二维的半径为r的白色原点呢？
还是重建出来一个三维的半径为r的白色圆球呢？
还是重建出来一个三维的底面半径为r的白色圆柱体？
还是其他什么结果（圆台、圆锥、椭球等都有可能）？
到底哪个结果正确呢？用一张图进行重建的结果答案是不知道。
所以说，做这方面的研究毫无意义可言！

‘柒’ 运用OpenCV编程序生成一组图片，怎么样把这组图片顺序存储到指定的路径下呢谢谢了

你桌面上有没有做网页的软件，有的话，在那里写东西，格式就是.jpg了

‘捌’ OpenCV读出三通道图里某个像素点里三元素中的一个值

将Vec3b a=m.at<Vec3b>(2,2)[2];
改为int a=m.at<Vec3b>(2,2)[2];
不然返回Vec3b这个类型 输出肯定是3个数

‘玖’ opencv第一个3D程序

opencv 只知道能识别图片，视频，3D什么的不懂，只是路过随口一说