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如何给图片增加噪声
发布时间：2025-04-29 17:08:54Ⅰ 如何正确地给图像添加高斯噪声
正确给图像添加高斯噪声需考虑图片数据格式。对于uint8格式，数据范围为[0,255]，直接生成对应方差的高斯噪声，调整方差为[公式]，然后加至图片上。
若图片为浮点型，数据范围为[0,1]，噪声方差需调整。实际加至图片上的噪声方差应为[公式]，具体调整方法是先生成方差为1的高斯噪声，然后乘以[公式]调整至[公式]。
在MATLAB中使用imnoise处理图片时，会将像素值缩放至[0,1]区间内，因此输入方差时也需相应调整。
在处理图像噪声时，每个细节都至关重要，不应忽视任何一个小知识点。稍有不慎，可能造成不可预知的后果。千里之堤，溃于蚁穴，警示我们对每一个细节都应抱有敬畏之心。切记，知识无小事，谨言慎行。
Ⅱ 噪点是什么意思和PS去噪点的四种方法
噪点就是一些颗粒，噪点越大颗粒越多，相对应的图像的清晰度就越差。噪点是在拍摄时，特别是在光线较差的情况下拍摄出来，就会有很多的噪点。
从专业的角度来解释噪点是什么。数码相机的噪点，主要是指CCD将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生。
一、利用图像大小
1、进入【图像】菜单【图像大小】，在图像大小中重新输入图像的尺寸，可以看到原来的图像大小是宽1200px、高1604px，把这个值变大，但不改变图像的比例，即在长宽之间建立链接。
三、减少杂色方法
思路：执行滤镜—杂色—减少杂色滤镜，然后再配合锐化工具对不需要模糊的区域进行涂抹达到清晰。
四、中间值方法
执行滤镜—杂色—中间值，设置合适半径之后确定。再执行“滤镜—锐化—锐化边缘”，这样也可以消除噪点。
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