A. c#从数据库中读取图片的问题
1、将从数据库中读出的数据,如dt,rows[0]["Image"],转换成字节数组
2、用第一步中的字节数组新建内存流memorystream,具体参考其构造函数
3、用第二步中的内存流来构造一个Bitmap对象
4、用pictureBox绑定到bitmap对象
B. mysql数据库可以存图片吗
背景
MySQL 一直以来都有 TEXT、BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片,随便一张都 5M 以上。视频也是,随便一部视频就是 2G 以上。
假设用 MySQL 来存放电影视频等信息,一部是 2G,那么存储 1000 部就是 2TB,2TB 也就是 1000 条记录而已,但是对数据库性能来说,不仅仅是看记录数量,更主要的还得看占用磁盘空间大小。空间大了,所有以前的经验啥的都失效了。
所以一般来说存放这类信息,也就是存储他们的存放路径,至于文件本身存放在哪里,那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快,怎么来的小。
举例
虽然不推荐 MySQL 这样做,但是也得知道 MySQL 该怎么做才行,做到心里有数。比如下面一张微信图片,大概 5M 的样子。
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r--r-- 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_20190711095019.jpg
拷贝 100 份这样的图片来测试
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信图片_20190711095019.jpg "$i".jpg;done;
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls
100.jpg 17.jpg 25.jpg 33.jpg 41.jpg 4.jpg 58.jpg 66.jpg 74.jpg 82.jpg 90.jpg 99.jpg f8.tsv
10.jpg 18.jpg 26.jpg 34.jpg 42.jpg 50.jpg 59.jpg 67.jpg 75.jpg 83.jpg 91.jpg 9.jpg 微信图片_20190711095019.jpg
1111.jpg 19.jpg 27.jpg 35.jpg 43.jpg 51.jpg 5.jpg 68.jpg 76.jpg 84.jpg 92.jpg f1.tsv
11.jpg 1.jpg 28.jpg 36.jpg 44.jpg 52.jpg 60.jpg 69.jpg 77.jpg 85.jpg 93.jpg f2.tsv
12.jpg 20.jpg 29.jpg 37.jpg 45.jpg 53.jpg 61.jpg 6.jpg 78.jpg 86.jpg 94.jpg f3.tsv
13.jpg 21.jpg 2.jpg 38.jpg 46.jpg 54.jpg 62.jpg 70.jpg 79.jpg 87.jpg 95.jpg f4.tsv
14.jpg 22.jpg 30.jpg 39.jpg 47.jpg 55.jpg 63.jpg 71.jpg 7.jpg 88.jpg 96.jpg f5.tsv
15.jpg 23.jpg 31.jpg 3.jpg 48.jpg 56.jpg 64.jpg 72.jpg 80.jpg 89.jpg 97.jpg f6.tsv
16.jpg 24.jpg 32.jpg 40.jpg 49.jpg 57.jpg 65.jpg 73.jpg 81.jpg 8.jpg 98.jpg f7.tsv
我们建三张表,分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息
mysql> show create table tt_image1G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image1
Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longblob,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table tt_image2G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image2
Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longtext,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table tt_image3G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image3
Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
我们来给三张表插入 100 张图片(插入前,建议把 max_allowed_packet 设置到最大)
tt_image1
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image1(image_file)
values (load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg'))";done;
tt_image2
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image2(image_file)
values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')))";done;
tt_image3
root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin;';for i in `seq 1 100`;
do aa=$aa"insert into ytt.tt_image3(image_file) values
('/var/lib/mysql-files/$i.jpg');";
done;aa=$aa'commit;';mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "`echo $aa`";
检查下三张表记录数
看下文件大小,可以看到实际大小排名,LONGTEXT 字段存储的最大,LONGBLOB 字段缩小到一半,最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看,存放路径最占优势。
那么怎么把图片取出来呢?
tt_image3 肯定是最容易的
tt_image1 直接导出来二进制文件即可,下面我写了个存储过程,导出所有图片。
tt_image2 类似,把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。
总结
这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子,总的来说有以下三点:
占用磁盘空间大(这样会带来各种各样的功能与性能问题,比如备份,写入,读取操作等)
使用不易
还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放
C. 手机提取图片中文字的方法
第一步:打开QQ,然后点击右上角的功能按钮,找到扫一扫并打开,看都有扫描识别到文字的提醒之后,拍照提取文字,。第二步:然后等待识别,识别好完成后就可以看到效果了。第一步:在手机的应用商店中搜索如下工具最后将其打开,进入首页。第二步:点击右下角的【+】,然后选择图片或是拍照,游如选择好之后,点击【立即识别】。第三步:等待识别,然后自动显示结果,可以进行校对,也能重新识别。
图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布,“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识,照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉字、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图洞念像。纳磨困
扫一扫拍照翻译工具。
D. vb如何从Access中提取图片高手帮忙啊。。。。。。!!
首先我们先来熟悉一下将要使用的对象方法。我们用来获取上一个页面传递过来的数据一般是使用Request对象。同样的,我们也可以使用Request对象来获取上传上来的文件数据,使用的方法是Request.BinaryRead()。而我们要从数据库中读出来图片的数据显示到网页上面要用到的方法是:
Request.BinaryWrite()。在我们得到了图片的数据,要保存到数据库中的时候,不可以直接使用Insert语句对数据库进行操作,而是要使用ADO的AppendChunk方法,同样的,读出数据库中的图片数据,要使用GetChunk方法。各个方法的具体语法如下:
*Request.BinaryRead语法:
variant=Request.BinaryRead(count)
参数
variant
返回值保存着从客户端读取到数据。
count
指明要从客户端读取的数据量大小,这个值小于或者等于使用方法Request.TotalBytes得到的数据量。
*Request.BinaryWrite语法:
Request.BinaryWritedata
参数
data
要写入到客户端浏览器中的数据包。
*Request.TotalBytes语法:
variant=Request.TotalBytes
参数
variant
返回从客户端读取到数据量的字节数。
*AppendChunk语法
将数据追加到大型文本、二进制数据Field或Parameter对象。
object.AppendChunkData
参数
objectField或Parameter对象
Data变体型,包含追加到对象中的数据。
说明
使用Field或Parameter对象的AppendChunk方法可将长二进制或字符数
据填写到对象中。在系统内存有限的情况下,可以使用AppendChunk方法对长整型值进行部分而非全部的操作。
*GetChunk语法
返回大型文本或二进制数据Field对象的全部或部分内容。
variable=field.GetChunk(Size)
返回值
返回变体型。
参数
Size长整型表达式,等于所要检索的字节或字符数。
说明
使用Field对象的GetChunk方法检索其部分或全部长二进制或字符数据。在系统内存有限的情况下,可使用GetChunk方法处理部分而非全部的长整型值。
GetChunk调用返回的数据将赋给“变量”。如果Size大于剩余的数据,则
GetChunk仅返回剩余的数据而无需用空白填充“变量”。如果字段为空,则
GetChunk方法返回Null。
每个后续的GetChunk调用将检索从前一次GetChunk调用停止处开始的数据。但是,如果从一个字段检索数据然后在当前记录中设置或读取另一个字段的值,ADO将认为已从第一个字段中检索出数据。如果在第一个字段上再次调用GetChunk方法,ADO将把调用解释为新的GetChunk操作并从记录的起始处开始读取。如果其他Recordset对象不是首个Recordset对象的副本,则访问其中的字段不会破坏GetChunk操作。
如果Field对象的Attributes属性中的adFldLong位设置为True,则可以对该字段使用GetChunk方法。
如果在Field对象上使用Getchunk方法时没有当前记录,将产生错误3021(无当前记录)。
接下来,我们就要来设计我们的数据库了,作为测试我们的数据库结构如下(access2000):
字段名称 类型 描述
id 自动编号 主键值
img OLE对象 用来保存图片数据
对于在MSSQLServer7中,对应的结构如下:
字段名称 类型 描述
id int(Identity) 主键值
img image 用来保存图片数据
现在开始正式编写我们的纯ASP代码上传部分了,首先,我们有一个提供给用户的上传界面,可以让用户选择要上传的图片。代码如下
(upload.htm):
<html>
<body>
<center>
<form name="mainForm" enctype="multipart/form-data" action="process.asp" method=post>
<inputtype=filename=mefile><br>
<inputtype=submitname=okvalue="OK">
</form>
</center>
</body>
</html>
注意enctype="multipart/form-data",一定要在Form中有这个属性,否则,将无法得到上传上来的数据。接下来,我们要在process.asp中对从浏览器中获取的数据进行必要的处理,因为我们在process.asp中获取到的数据不仅仅包含了我们想要的上传上来的图片的数据,也包含了其他的无用的信息,我们需要剔除冗余数据,并将处理过的图片数据保存到数据库中,这里我们以access2000为例。具体代码如下(process.asp):
<%
response.buffer=true
formsize=request.totalbytes
formdata=request.binaryread(formsize)
bncrlf=chrB(13)&chrB(10)
divider=leftB(formdata,clng(instrb(formdata,bncrlf))-1)
datastart=instrb(formdata,bncrlf&bncrlf)+4
dataend=instrb(datastart+1,formdata,divider)-datastart
mydata=midb(formdata,datastart,dataend)
setconnGraph=server.CreateObject("ADODB.connection")
connGraph.ConnectionString="driver={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ="&server.MapPath("images.mdb")&";uid=;PWD=;"
connGraph.Open
setrec=server.createobject("ADODB.recordset")
rec.Open"SELECT*FROM[images]whereidisnull",connGraph,1,3
rec.addnew
rec("img").appendchunkmydata
rec.update
rec.close
setrec=nothing
setconnGraph=nothing
%>
好了,这下我们就把上传来的图片保存到了名为images.mdb的数据库中了,剩下的工作就是要将数据库中的图片数据显示到网页上面了。一般在HTML中,显示图片都是使用<IMG>标签,也就是<IMGSRC="图片路径">,但是我们的图片是保存到了数据库中,“图片路径”是什么呢?呵呵,其实这个SRC属性除了指定路径外,也可以这样使用哦:
<IMGSRC="showimg.asp?id=xxx">
所以,我们所要做的就是在showimg.asp中从数据库中读出来符合条件的
数据,并返回到SRC属性中就可以了,具体代码如下(showimg.asp):
<%
setconnGraph=server.CreateObject("ADODB.connection")
connGraph.ConnectionString="driver={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ="&
server.MapPath("images.mdb")&";uid=;PWD=;"
connGraph.Open
setrec=server.createobject("ADODB.recordset")
strsql="selectimgfromimageswhereid="&trim(request("id"))
rec.openstrsql,connGraph,1,1
Response.ContentType="image/*"
Response.BinaryWriterec("img").getChunk(7500000)
rec.close
setrec=nothing
setconnGraph=nothing
%>
注意在输出到浏览器之前一定要指定Response.ContentType="image/*",
以便正常显示图片。
最后要注意的地方是,我的process.asp中作的处理没有考虑到第一页(upload.htm)中还有其他数据,比如<INPUT type=tesxt name=userid>等等,如果有这些项目,你的process.asp就要注意处理掉不必要的数据。
E. 有什么软件扫描一个图片,然后从数据库或本地能找到相同的图片
通常情况下,为了更好地管理和搜索图片,可以采用文字描述的方式为图片添加关键字标签。这种方式能够帮助用户通过搜索引擎或者专门的图片识别软件,更精准地找到相关图片。
具体来说,可以使用诸如网络图片、Google图片搜索等在线服务,或者安装一些专门的图片管理软件,例如Adobe Bridge、Picasa等。这些工具不仅能够帮助用户为图片添加描述性标签,还能自动识别图片中的内容,进而实现高效搜索。
此外,还有一些专门的软件和服务,如PicScout、RightsManagement等,它们可以扫描图片并将其与数据库中的图片进行对比,从而找到相似或相同的图片。这些服务不仅适用于个人用户,也广泛应用于企业版权保护和图片管理。
值得注意的是,使用此类服务时,应确保遵守相关法律法规,尊重图片版权。同时,为了保护用户隐私,一些软件还提供了本地图片搜索功能,用户可以自行选择是否上传图片至云端。
总体而言,通过文字描述和关键字标签,结合专业的图片识别软件,可以有效提高图片搜索的准确性和效率,为用户带来更加便捷的图片管理体验。