如何分析图片灰度值

㈠ 灰度值是什么是怎么测量的

灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。

在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。

每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。

(1)如何分析图片灰度值扩展阅读

灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。

灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。

如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；

低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。

直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。

从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。

㈡ 如何用PHOTOSHOP看一个相片的饱和度和灰度值

1.“色相/饱和度”命令是较为常用的色彩调整命令。在Photoshop运用中占有重要的地位，如何正确理解Photoshop的色相和饱和度?
他们可以调整整个图像的色相、饱和度和明度，在本节的学习中，让朋友们正确理解“色相/饱和度”命令。为了更加便于朋友们理解这两个命令的应用原理，我们
通过实例，进行详细讲解，以便学习者跟随操作步骤学习。

1. 了解色彩的基本属性

要掌握“色相/饱和度”命令，首先要理解色彩的基本属性，即：色相、饱和度、明度。

“色相”是色彩的首要外貌特征，除黑白灰以外的颜色都有色相的属性，是区别各种不同色彩的最准确的标准。例如以下图片中图像的背景色为不同的色相：黄色、红色、绿色。

2.“饱和度” 是指色彩的鲜艳度，不同色相所能达到的纯度是不同的，从以下图片我们可以看出，饱和度高的色彩较为鲜艳，纯度低的色彩较为暗淡。

3.“明度”即色彩的明暗差别，明度最高的是白色，最低的是黑色。

4.认识“色相/饱和度”对话框

(1)执行“文件”→“打开”命令，打开素材文件。