opencv如何显示图片

❶ 关于C语言利用openCV显示图片的问题

这个程序我这运行没问题的，是原始图像尺寸显示（vs2012+opencv2.3.1），不清楚你的具体情况，程序里面第二句pImg我复制出来的时候有错误，是大写的i和小写的L很像造成的；

❷ opencv读取图片显示不出来

都已经提示读图片失败了，src = cvLoadImage("lina.jpg");应该是这句话那个图片的路径有问题，写个绝对路径吧。如x：xxx/xxxx/xxxx/lina.jpg。或者将lina.jpg放在debug或者release的路径下

❸ opencv测试不显示图片

结果可以显示

你尝试把你的opencv里面的opencv_world320.dll文件所在的目录”opencvuildx64vc14in”中的所有文件拷贝到“c:windowssystem32”目录下。看清自己的系统是32还是64。64放在systemWOw中

或者你看看网页链接解决的是无法查找或打开 PDB 文件的问题。 希望对你有帮助。共同学习

❹ opencv安装后想测试显示图片程序，参数设置都没问题，编译也通过，但debug后就显示这个，高手们帮帮忙谢啦

程序没经过测试，不过先发表一下言论。程序在进入主函数以后就进入if语句，这时候argc是否等于1，如果不等于1，那函数就直接返回-1了，你把if条件之前加上argc=1；再编译看看。好像还有C++中 的路径好像用的是双斜杠的吧？

❺ OpenCV测试案例运行时不显示图片，只显示窗口

应该是显示的机制问题。我也遇到过，可以这样，直接把src在写到文件里面cvSaveImage(''')应该是正常的。
直接用ipython，opencv来操作吧，很方便。

❻ visual stdio中配置opencv之后输入程序（读取并显示图片）为什么我读入大尺寸图片的时候只能显示一部分

用opencv显示图片和直接打开查看图片不一样。opencv默认直接用100%显示图片。如果图片过大，屏幕无法完全显示很正常。你可以多加一段修改大图像尺寸的代码

❼ opencv如何读入图片

1、首先新建一个VC++控制台项目如下图所示。本文项目名称helloOpenCV。

4、在主文件中添加如下代码：

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
const char* imagename = "emosue.jpg";

//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename);

//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s ", imagename);
return -1;
}

//显示图像
imshow("image", img);

//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
waitKey();

return 0;

❽ 如何在使用OpenCV warpPerspective时显示整个图像

第一步，这副图片是我们将要用来显示的图片，利用opencv提取该照片的灰度值，然后将该照片的灰度值显示出来

第二步，将相关库文件库加进去，包括利用opencv显示的库，特别是黄色圈中的部分，如下图所示

第三步，先要读入图片文件的地址，我将文件放在工程目录下，所以地址如下所示，然后将读入的地址给MAT类，读两次，一次给灰度图像用，另一次给彩色图像用，下面用一个IF不判断出错的处理情况
步骤阅读
4
第四步，按下图所示创建显示窗口，前面参数是窗口名，后面的1表示图像不可缩放，创建一个灰度窗口和一个彩色窗口

5
第五步，将图像在创建的窗口中显示，第一参数是显示的窗口名，第二个参数是我们先读入的MAT图像，后面是按键返回

6
第六步，按上述代码完成后，成功显示图像如下所

❾ mfc中使用opencv显示图片并释放内存

前一天把系统整个重写了一遍，脉络清晰了很多，也终于解决了以前很多崩溃，异常退出的问题。这里小小总结一下自己遇到的麻烦。

1、内存泄露
内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存，这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc，calloc，realloc，new分配的内存是在堆上的，需要用free，delete显示的回收。内存泄露最明显的一是程序很慢，在运行程序时你可以启动任务管理器，会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨：

最后直接崩溃，或者你关闭程序的时候也会异常退出，出现

Debug Assertion Failed!
Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)

之类的问题。

除了new的对象我们知道要delete。OpenCV中使用cvCreateImage()新建一个IplImage*，以及使用cvCreateMat()新建一个CvMat*，都需要cvReleaseImage() cvReleaseMat()显示的释放

[cpp] view plainprint?IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
cvReleaseImage(&subImg);
cvReleaseMat(&tempMat);

IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
cvReleaseImage(&subImg);
cvReleaseMat(&tempMat);另外一些函数要用到 CvSeq*来存放结果（通常这些都要用cvCreateMemStorage()事先分配一块内存CvMemStorage*），都要是释放掉相应的内存，这是很难找的。

比如从二值图像中寻找轮廓的函数cvFindContours():

[cpp] view plainprint?CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * m_contour=0;
cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
//释放内存
cvReleaseMemStorage(&m_storage);

CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * m_contour=0;
cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
//释放内存
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
以及人脸识别中检测人脸的函数：

[cpp] view plainprint?CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
//释放内存
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
( &cascade );

CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
//释放内存
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
( &cascade );
注意这里我们可以使用
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
来释放m_storate，也可以使用：
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
释放内存，这是等效的，但一定不要用两次！！

2、一块内存多次释放
对应没有释放内存，对应就是一个内存释放多次，如同上面的 cvReleaseMemStorage用了两次。可能报错的地方：

[cpp] view plainprint?__declspec(noinline)
void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
{
/* assign 0 to _debugger_hook_mmy so that the function is not folded in retail */
(_Reserved);
_debugger_hook_mmy = 0;
}

__declspec(noinline)
void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
{
/* assign 0 to _debugger_hook_mmy so that the function is not folded in retail */
(_Reserved);
_debugger_hook_mmy = 0;
}或者： Unhandled exception at XXXXXXXXXX in XXX.exe： XXXXXXXXXXX: 堆已损坏。

除了上述的MemStorge问题，使用cvQueryFrame()取出CvCapture*每帧图像，只需在最后释放CvCapture*，不需要释放IplImage*

[cpp] view plainprint?CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
cvReleaseCapture(&pCapture);

CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
cvReleaseCapture(&pCapture);
*这篇是以前写的，其实还是建议大家用C++接口的OpenCV，内存问题很少了~