rgb值是如何形成图片的

Ⅰ 图片按颜色怎么分类 请提供RGB值的范围

图片格式
1、位图 位图格式的图片是由像素组成 打围尺寸内分辨率越高 越清晰
2、矢量 矢量图是把图片通过数字函数等关系记录

图片是色彩模式上的分类
1、RGB模式 ：图片由红、黄、蓝三种颜色混合而成
2、LAB模式 ：图片由色相、明度、纯度组合而成
3、CMYK模式：图片由蓝、红、绿、黑四种颜色组合而成
4、灰度模式：图片由黑色和白色组成

Ⅱ 已知图像各个像素点的RGB值如何生成图像,最好是使用OpenCV

用mat的话直接imshow就行了以下为伪代码：
#include<iostream>
#include<stack>
#include"opencv2/opencv.hpp"
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
Matim(600,800,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//3个255为颜色的三通道BGR
im.ptr<uchar>(x)[y*3]=color;//x,y为点的坐标，color为你给定的颜色B
im.ptr<uchar>(x)[y*3+1]=color;//x,y为点的坐标，color为你给定的颜色G
im.ptr<uchar>(x)[y*3+2]=color;//x,y为点的坐标，color为你给定的颜色R
imshow("grayim",grayim);//生成图片

Ⅲ RGB模式下图片中的黑色是怎么形成的CMKK白色是怎么形成的拜托各位大神

RGB模式下，是属于光色，三个值相等就是中性色，如果都为0就是黑色。意思就是没有光。 CMYK是属于油墨色，四个值都为0就是白色，意思是没有油墨。

求采纳

Ⅳ 如何将大量的RGB数值生成相应图片。RGB数值存放于txt文档中。

不能自动生成 ，只能一个一个做。你这个全是255，做出来全是白色。

Ⅳ 知道像素的坐标和对应的rgb值 怎么用matlab生成图像

如果你有这样一个矩阵，直接imshow函数调用这个图片就显示出来了，同时，由于这样的矩阵本来就是一个数据，所以要进行图像处理，直接按照函数的要求（比如抽取RGB中的某层或者三层合并为一层灰度图像）直接进行处理就可以啊。
其中并没有特殊结构类型的设置，你随便输入一个取值0-255的二维矩阵或者由三个相等大小的二维矩阵构成的三维矩阵用imshow都可以显示出图像。

Ⅵ 生成指定RGB值的纯色图像【python】

创建图像:
·OpenCV中，黑白图像实际是一个二维数组，彩色图像是一个三维数组。
数组中每个元素就是图像对应位置的像素值
·数组索引、像素行列、像素坐标关系如下：
数组行索引 = 像素所在行数 - 1 = 像素纵坐标
数组列索引 = 像素所在列数 - 1 = 像素横坐标
·在黑白图像中，像素为0为纯黑色，像素为255为纯白色
创建随机像素三通道(RGB)图像:
· 像素点下标为0（[:, :, 0]）是①通道，代表蓝色
· 像素点下标为0（[:, :, 1]）是②通道，代表绿色
· 像素点下标为0（[:, :, 2]）是③通道，代表红色
·OpenCV彩色图像默认为BGR格式，是三维数组，第三个索引表示三基色颜色分量

Ⅶ ]C# 绘图的问题已经知道RGB的值 每个是单独是数组存放 那么怎么怎么生成图片呢

对应关系是怎么样的呢

Ⅷ 什么是RGB图像以及CMYK图像~

RGB是三原色图像文件，通常用于视频显示用。CMYK是补色模式文件，通常用于常规印刷。

Ⅸ 如何根据RGB值生成UIImage

1 先定义UIColor *color = [[UIColor alloc] initWithRed:xxx/255.0f green:xxx/255.0f blue:xxx/255.0f alpha:1.0]; //xxx为RGB的值

2 然后[view setBackgroundColor:color];

3 截图
//获取图像
[刚才的的view.layer renderInContext:UIGraphicsGetCurrentContext()];
UIImage *image = ();
UIGraphicsEndImageContext();
存image就是你要的 了

Ⅹ 纯黑、纯白、最红色、最绿色、最蓝色、最黄色的RGB值各是多少如何得来的怎么算啊

1、纯黑（黑色）RGB表示为rgb(0,0,0)，纯白（白色）RGB表示为rgb(255,255,255)，最红色（红色）RGB表示为rgb(255,0,0)。

最绿色（绿色）RGB表示为rgb(0,255,0)、最蓝色RGB表示为rgb(0,0,255)，最黄色（黄色）RGB表示为rgb(255,255,0)。

2、通过以下原理得来的：RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于三者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。

红、绿、蓝三盏灯的叠加情况，中心三色最亮的叠加区为白色，加法混合的特点：越叠加越明亮。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。

当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。

RGB 颜色称为加成色，通过将 R、G 和 B 添加在一起可产生白色。例如，显示器通过红色、绿色和蓝色荧光粉发射光线产生颜色。绝大多数可视光谱都可表示为红、绿、蓝 (RGB) 三色光在不同比例和强度上的混合。这些颜色若发生重叠，则产生青、洋红和黄。

3、根据第二条的原理进行计算，调整红(R)、绿(G)、蓝(B)的三个颜色通道的分量。红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道，每个颜色通道有256阶亮度，总共有256×256×256=16777216种颜色。

通过增加或者减少红(R)、绿(G)、蓝(B)的分量来调试我们要得到的颜色。例如黑色，红(R)、绿(G)、蓝(B)三者的亮度都应该调到最低，即0，所以RGB表示为rgb(0,0,0)。

(10)rgb值是如何形成图片的扩展阅读：

RGB色彩模式的应用：

目前的显示器大都是采用了RGB颜色标准，在显示器上，是通过电子枪打在屏幕的红、绿、蓝三色发光极上来产生色彩的，目前的电脑一般都能显示32位颜色，有一千万种以上的颜色。

电脑屏幕上的所有颜色，都由这红色绿色蓝色三种色光按照不同的比例混合而成的。一组红色绿色蓝色就是一个最小的显示单位。屏幕上的任何一个颜色都可以由一组RGB值来记录和表达。

在电脑中，RGB的所谓“多少”就是指亮度，并使用整数来表示。通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2...直到255。注意虽然数字最高是255，但0也是数值之一，因此共256级。如同2000年到2010年共是11年一样。

按照计算，256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩，即256×256×256=16777216。通常也被简称为1600万色或千万色。也称为24位色(2的24次方)。

在led领域利用三合一点阵全彩技术， 即在一个发光单元里由RGB三色晶片组成全彩像素。随着这一技术的不断成熟，led显示技术会给人们带来更加丰富真实的色彩感受。