模糊的图片如何恢复成原图

⑴ 恢复的照片很模糊怎么还原到原本的样子

【第一种方法】
第一，先打开原图，双击解锁。
第二，CTRL+J创建副本养成好习惯。对副本模式选择“亮度”
第三，选择“滤镜”菜单下的“锐化—USM锐化”命令，在设置窗口中适当调节一下锐化参数，根据你原图模糊的情况来调节，本图采用锐化数量为“150%”，半径是“1”像素，阀值不变。
第四，经过第三步，为照片清晰大致做了个基础。接着选择“图像”菜单下“模式—LAB颜色”命令，在弹出的窗口中选择“拼合”图层确定。
第五，在LAB模式下，再创建副本。
第六， 在“通道”面板中看到图层通道上有了“明度”通道，选定这个通道，再使用“滤镜”菜单的“锐化—USM锐化”命令，设置好锐化参数将这个通道锐化处理。本图如下设置。
第七，返回图层面板，把副本图层的模式修改为“柔光”，调节透明度为30%。看看此时的图像不仅画面更清晰，色彩也更加绚丽了。(这部可根据自己的照片情况增删)

【第二种方法】
第一，激活通道面板，观察RGB三个通道，发现红色通道中的信息比较丰富，质量较高，决定用红色通道工作。复制红色通道为红色通道副本。执行滤镜-风格化-照亮边缘。
第二，对红通道副本高斯模糊，对红通道副本高斯模糊。
第三，用色阶命令对红通道副本进行调整，用色阶命令对红通道副本进行调整。
第四，设置前景色为黑色，选择合适的笔刷工具把不需要锐化的部分涂掉，如远景等。
第五，选区已经做出来了，然后把红副本通道作为选区载入，回到图层面板，将背景复制一层，不要取消选区。执行滤镜-艺术效果-绘画涂抹。
第六，再将背景副本复制为背景副本1，将背景副本1移动到背景副本之下，将背景副本1的透明度改为30%，将背景副本改为滤色，目的是将画面稍微调亮。再将背景副本复制

⑵ 苹果手机里的照片模糊了怎么恢复

苹果手机里的照片模糊了需要使用icloud恢复，操作方法如下：

设备：iphone 11

系统：iOS 14.3

1、打开苹果手机后，点击设置的图标。

⑶ 如何将不清晰的图片变成高清图片

将不清晰的图片变成高清图片的方法：
1、通过搜索引擎找高清原图。
2、通过美图秀秀基础调整。
3、通过影视截图。

⑷ 微信图片模糊怎么变清晰

微信图片模糊变清晰，推荐选择牛学长图片修复工具，可轻松修复图片清晰度。具体操作步骤如下：

第一步：下载并安装
首先下载牛学长图片修复工具，然后将其安装到您的电脑上。
第二步：上传照片
启动牛学长图片修复工具后，您可以单击“选择文件”或直接拖动图片将原始模糊的图片导入到牛学长图片修复工具中。
第三步：修复图片
右侧选择适合您的AI智能修复模型，然后单击“预览”开始修复，由于工具在处理图片，您可能需要等待几秒钟。
第四步：预览效果并导出
修复完成后可以在线预览效果图，如果不满意的换可以在右侧选择其他模型重新修复，最后导出修复后的照片并保存。

想要了解更多关于想要微信图片模糊变清晰的相关信息，推荐选择牛学长图片修复工具。推荐选择牛学长图片修复工具。牛学长图片修复工具快捷方便，只需一键即可修复任何模糊图片；使图片清晰度增强，压缩后的模糊图片进行智能快速去噪，优化图像纹理细节，使画面更加自然清晰；同时，不损失质量的情况下提供最佳效果，让用户拥有高清晰，无损画质。【点击下载修复图片】

⑸ 如何恢复模糊照片

1、打开美图秀秀，打开那张模糊的照片，点击最上角美容下的磨皮。

2、选择整体磨皮(自由磨皮)下的普通磨皮中度，磨皮后点击应用。磨皮是为了除噪。

4、再次选择锐化程度为70，点击确定。两次不同程度的锐化是为了把模糊的照片弄清晰点。

5、虽然锐化特效能使照片更清晰点，但是同时照片也需要除噪下，不然锐化产生的一些黑点不美观。所以点击去雾调为程度50除噪。

6、先看看现在的效果如何，照片明显的清晰好多吧。

7、接着下一步美化照片吧，点击特效下的lomo特效里的HDR程度为50.给照片加深颜色。

8、再在人像(影楼)里选择阿宝色调为10，提亮些照片整体亮度。

9、接着是调色紫色幻想同样调为10。

10、然后在左上角的基础里把亮度，对比度，色彩饱和度稍微调一点点，整体提升照片的清晰度跟色彩和谐。

11、最后看看处理后的照片对比吧，效果不错吧。

注意事项：虽然反反复复调特效改善照片效果有些麻烦，但为了自己也能动手处理照片与获得清晰的照片也是值得的吧。

⑹ 怎么把模糊的图片变清晰手机

可以借助PS提高照片的清晰度，具体操作方法如下：

1、首先用Photoshop打开需要提高清晰度的照片。

⑺ 如果把模糊照片变清晰

PS教程 | 模糊照片如何变清晰

原理就是把图像反相后模糊非边缘区域，这样就能突出边缘。处理后的图片比锐化滤镜更精准，只是操作的时候稍微复杂一点。最终效果：

数码相机拍出来的模糊照片怎么处理

数码相机尤其是家用型或消费型相机，拍出的照片，总显得雾气很重，灰暗的很，色彩鲜艳度不够，锐度又不足。如果天气不好，则更严重。即使是单反相机，虽然效果会好一些，但也很难尽如人意。因此，就需要用PHOTOSHOP加以调整：

模糊照片处理

1、打开PHOTOSHOP，打开需要修改的图片；

2、复制图层，建立一个图层副本，（以下步骤都在副本上操作）；

3、在图层面板中选中图层副本，在对话框中选择“柔光”，这时，已明显变化；

4、点击“滤镜”---其他---高反差保留--设置半径为10，点击确定；

5、点击滤镜---锐化---USM锐化，三个数值分别设置为：30、0.1、30，点击确定；

6、点击图层---拼合图层。

⑻ 模糊图像复原方法

图像复原-模糊图像处理解决方案
机器视觉智能检测 2017-06-16
造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。本文将从这三方面切入剖析。

智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，当发现故障时能及时通过各种方式告警，提示维护人员及时处置。一个系统可以按照网络拓扑结构部署多台设备管理服务器，分区域对设备进行实时的巡检，这样可以大大提高系统的维护效率，尽可能做到在设备发生故障时，在不超过10分钟的时间内被监测到并告警。

建设目标

本方案拟应用先进的机器学习和计算机视觉技术，仿真人类的视觉系统，针对某市公共安全图像资源前端摄像头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断，并自动记录所有的检测结果，生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。

技术路线

将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面冻结、PTZ运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着“平安城市”的广泛建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，但是在公安工作中，由于设备或者其他条件的限制，案情发生后的图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，无法为案件的及时侦破提供有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰、难以辨认、嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问题，这给公安部门破案、法院的取证都带来了极大的麻烦。随着平安城市的推广、各地各类监控系统建设的进一步推进，此类问题将会越来越凸显。

模糊图像产生的原因

造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊。另外图像的编解码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 传输太远、视频线老化、环境电磁干扰等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等恶劣环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· 摄像机分辨率低，欠采样成像;

· 光学镜头的极限分辨率和摄像机不匹配导致的模糊;

· 运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;

……

模糊图像常用解决方案

对于模糊图像处理技术，国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用，相关文献也发布了不少，已经取得了一些很好的应用。美国 Cognitech软件是相当成熟的一套模糊图像恢复应用软件，在美国FBI及其他执法机构中已有多年实际应用，其恢复出的图像可以直接当作法庭证据使用，可见模糊图像处理技术已经取得了相当的实际应用。

前面提到，造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法，图1是一个去雾算法的实际使用效果，类似的图像增强算法还有很多，不再一一列举。图像复原

图像复原与图像增强技术一样，也是一种改善图像质量的技术。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，然后以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法逐步进行恢复，从而达到改善图像质量的目的。

图像复原和图像增强是有区别的，两者的目的都是为了改善图像的质量。但图像增强不考虑图像是如何退化的，只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果，而图像复原就完全不同，需要知道图像退化过程的先验知识，据此找出一种相应的逆过程方法，从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精确程度。

对由于离焦、运动、大气湍流等原因引起的图像模糊，图像复原的方法效果较好，常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子，取得了很好的复原效果。在知道退化模型的情况下，相对图像增强来说，图像复原可以取得更好的效果。图像超分辨率重构

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。

超分辨率复原是通过信号处理的方法，在提高图像的分辨率的同时改善采集图像质量。其核心思想是通过对成像系统截止频率之外的信号高频成分估计来提高图像的分辨率。超分辨率复原技术最初只对单幅图像进行处理，这种方法由于可利用的信息只有单幅图像，图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息，比单幅复原效果更好，是当前的研究热点。

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是：理论简单，运算复杂度低，缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法（IBP）、凸集投影法（POCS）、最大后验估计法（MAP）、最大似然估计法 （ML）、滤波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究较多，发展空间很大。对于具体的算法，不是本文的重点，这里不做详细介绍。图五是一个使用多帧低分辨率图像超分辨率重构的例子。

模糊图像处理技术的关键和不足

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，主要如下。

算法的高度针对性

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

算法参数复杂性

模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合，直接决定最终的处理效果。就目前的算法，还没有办法智能地选择哪些是最优的参数。

算法流程的经验性

由于实际图像非常复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。

结语

由于环境、线路、镜头、摄像机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。

总体来说，虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、摄像机故障等造成的模糊或者图像质量下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度摄像机，对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像质量下降，可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像质量。喜欢此内容的人还喜欢
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⑼ 用什么软件能把模糊的照片变清晰

使用PS可以一定程序上提升照片的清晰度，这里用PS CS6演示操作流程：

一、打开PS软件，把需要编辑的照片拖入PS中打开。

⑽ 虚化的照片怎么恢复清晰

ps中有个锐化工具，用那个可以减轻模糊的程度，但是也要看你照片的模糊状态，太严重的话也够呛
通道锐化
现象：照片模糊不清
可对模糊的照片锐化清晰
使用[照亮边缘]滤镜、[绘画涂抹]滤镜
处理方法：打开图片——进入通道[找到信息最为丰富的通道]复制副本——滤镜——风格化——照亮边缘[边缘宽度为1、边缘亮度为20、平滑度为1]——确定；滤镜——模糊——高斯模糊[半径为0.5]——确定；色阶[锐化区域更加准确，边缘轮廓凸显出来]——确定；轮廓转化为选区[将通道作为选区载入]；进入图层面版——复制图层——滤镜——艺术效果——绘画涂抹[画笔越小越清晰，锐化程度为12]——确定——取消选区——复制背景副本——混合模式修改为“正片叠底”——修改不透明度——OK。
希望采纳！！