1. python在图片上添加指定字体的文字
本文主要介绍如何通过Python在图片上的指定位置添加文字，主要利用两个库OpenCV和PIL。
1.安装OpenCV
pip install opencv-python
2.利用putText方法来实现在图片的指定位置添加文字
putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)
在使用putText方法在图片上添加文字的时， 无法直接添加中文 和 无法导入字体文件 ，接下来我们利用另一库PIL来解决这个问题。
1.安装PIL库
pip install Pillow
2.添加文字信息
通过加载ttc格式的字体文件，就可以设置显示文字的字体。
2. 如何使用python+beautifulsoup获取img中alt的中文信息
你好：
请看下面代码：
frombs4importBeautifulSoup
html="你的地址"
soup=BeautifulSoup(html)
trs=soup.findAll("img")
length=len(trs)
foriinrange(length):
printtrs[i].attrs["alt"]
记得采纳哦！
3. 如何使用python来获取pdf文件里的文字，最好是不能乱码
提取pdf文字可以推荐一个工具
第一种文字型PDF比较简单，可以采用格式转换的方式直接转换PDF文件为文本。打开PDF文字识别软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件，然后执行“输出”-“PDF文件转换为TXT文件”第二种图像型PDF，有的PDF都是扫描图片，这个就不能复制文字了，可以采用OCR识别的方式，将PDF文件转换为可编辑文档。这也是本文主要讲的pdf文字识别方法。还是打开PDF文字提取软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件。然后执行“识别”-“开始识别...”。
4. python怎么识别图片文字
可以调用opencv来进行识别
5. python如何在中文字符串中定位，并截取其后面的内容详见例子，拜托
定位某个字符串，可以使用字符串函数find(sub[,start[,end]])，返回匹配sub字符串的第一个对象的起始索引位置，或使用re模块下的re.search(pattern, string)方法，查找第一个匹配的位置，并返回一个匹配对象（match object,里面包含匹配的起始和终止位置信息等）。至于截取的操作，我其实不是很明白，所以给出的回答，仅供参考：
importre
content="我有一个小毛驴可我从来也不骑有一天我骑着它上街区赶集
我想吃有一头大象可我从来也不骑有一天我骑着它上街区赶集
我买了一头小野猪可我从来也不骑有一天我骑着它上街区赶集"
deflocation_and_capture(search_str,full_content):
location=re.search(search_str,full_content)#返回一个matchobject
span=location.span()#返回匹配对象起始位置索引和结束位置索引组成的元组，即（start,end）
start,end=span
capture_content=content[start+2:end]
print("位置：",'(',start,end,')',"截取的内容：",capture_content)
donkey=location_and_capture('一个小毛驴',content)
elepphant=location_and_capture('一头大象',content)
boar=location_and_capture('一头小野猪',content)
'''
输出结果：
位置：(27)截取的内容：小毛驴
位置：(4246)截取的内容：大象
位置：(8085)截取的内容：小野猪
[Finishedin0.1s]
'''
6. tesseract 训练字库 python 怎么调用
1、系统环境
OS X 10.7
MacBook Pro(13英寸，2012年初期)
Python 2.7
2、需要软件包
a、需要安装PIL以及pytesseract库
Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包；
Python-tesseract功能是识别图片文件中文字，并作为返回参数返回识别结果；
Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片，只有在安装PIL之后，才能支持jpeg、gif、png等其他图片格式；
Python-tesseract支持python2.5及更高版本；
PIL［Python Imaging Library］来支持更多的图片格式；
b、需要安装google tesseract-ocr
执行命令行 tesseract.exe 1.png output -l eng ，可以识别1.png中文字，并把识别结果输出到output.txt中；
Pytesseract对上述过程进行了二次封装，自动调用tesseract.exe，并读取output.txt文件的内容，作为函数的返回值进行返回。
7. python3.6有没有自适应识别图片的位置坐标
需要用python来识别图片中的字，是否为文字（不用具体识别出来是到底是哪个文字），而不是其它线或者圆，三角形等其它图形
（用pytesser 做，只能识别出一些比较规整的文字）
8. python怎么抓取网页中DIV的文字
1、编写爬虫思路：
确定下载目标，找到网页，找到网页中需要的内容。对数据进行处理。保存数据。
2、知识点说明：
1）确定网络中需要的信息，打开网页后使用F12打开开发者模式。
在Network中可以看到很多信息，我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response，文字信息都包含在response中。
对于需要输入的信息，可以使用ctrl+f，进行搜索。查看信息前后包含哪些特定字段。
对于超链接的提取，可以使用最左边的箭头点击超链接，这时Elements会打开有该条超链接的信息，从中判断需要提取的信息。从下载小说来看，在目录页提取出小说的链接和章节名。
2）注意编码格式
输入字符集一定要设置成utf-8。页面大多为GBK字符集。不设置会乱码。
9. Python如何图像识别
Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy
pytesser是OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了tesseract。当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用步骤如下：
首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。
其次，安装pythoncv。
然后，安装PIL工具，pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser
最后，将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文，而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识
下载之后进行安装，不再演示。
在tesseract目录下，有个tesseract.exe文件，主要调用这个执行文件，用cmd运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是123.jpg
然后运行:tesseract 123.jpg result
会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt
但是此时中文识别不好
然后找到tessdata目录，把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddata
ok,现在中文识别基本达到90%以上了
10. python中关于图片添加文字
1、在美图秀秀中打开图片，然后选择文字，在静态文字里面粘贴大段文字，点击应用文字后就会自动排版到画面中；2、但是美图秀秀的文字排版不支持自动换行功能，所以需要手动在文本框那里按回车换行。