怎么由图片搜索视频

1. 怎样用图片搜视频

如果你想通过这样的方法找视频，可以运用网络的搜图功能，搜索出视频相关信息从而找到视频。

2. 《爱奇艺》爱奇艺以图搜剧在哪以图搜剧是怎么做到的

爱奇艺 视频 app中，推出了全新的功能——以图搜剧，只要用图片就可以找到对应的剧，这可省了不少小伙伴的心了，对于这一个功能还不清楚的，我下面给大家仔细的介绍一下吧。

爱奇艺以图搜剧在哪？

用户可以直接通过剧照搜索想看的视频，这直接解决了用户看剧不知剧名而搜索视频创作素材困难的问题，更是首创了世界上第一个剧照搜索引擎，成为行业宏衡内首家支持图片搜索影视剧新功能的视频平台。

在爱奇艺新版本中，运空爱奇艺用户可以 通过手机拍摄或上传电影、电视剧、综艺或动漫等剧照或截屏，在爱奇艺搜索栏处提供对应的剧照，便可直接进行观看。

爱奇艺以图搜剧是怎么做到的？

爱奇艺“以图搜剧”基于深度学习CNN图像特征提取和图像分类标签技术，在亿级视频图片索引库上，实现0.5秒内快速返回搜索结果。

通过领先的AI技术基础，爱奇艺深入研究与分析用户行为需求，解决视频大数据的算法和架构难点，在业界第一家推出“以图搜剧”新功能，改变了以往单纯以剧名或主演名搜索观看视频的传统模式，极大的丰富了互动体验，让视频搜索更加便捷。

得益于爱奇艺技术的经验积累与创新实力，新版爱奇艺App在安装启动时间、半屏起播时间、seek起播时间、底部切换时间及视频搜索时间等各项关键数据均位于行业第一，在业内持续处于领先水平。与此同时，改版后的爱奇艺App在线播放耗电量缩减至7.4毫安，CPU占比将至11.5%，均为行业第一，大幅领先于其他视频平台App。

泛娱乐时代下，爱奇艺不断通过在AI、VR等视频前沿领域的技术布局，为用旁绝瞎户呈现最优质的声画娱乐体验。为了不断提升视频行业生产效率、实现智能化运营，爱奇艺还上线了视频拆条功能，针对镜头切换、静音点、播音员、标题等多特征融合，精准拆分整段资讯视频。该功能还可配置扩展支持更多频道拆条，自动生成短视频，将人工拆条转化为人工审核大幅提高生产效率。与此同时，视频内容的上传会经过爱奇艺的黑白名单、情色审核、QR二维码、OCR、文本反垃圾等环节的视频审核，极大地提高了审核效率。

不仅如此，爱奇艺不断以技术创新突破娱乐边界，实现用户体验变革式创新，针对用户直播实现了多层渲染、动态挂件以及智能算法处理为一体的GPU框架，提出基于个人肤色状态的自适应美白，美白肤色但不破坏背景和头发服饰颜色纹理。另外，伴随近年来VR产业的爆发，爱奇艺发布首款VR设备，同时也是全球首款搭载4K屏的VR设备——爱奇艺VR一体机“奇遇”，并内置人工智能女友“双儿”，通过语音交互实现用户沟通，迈出移动VR情感陪伴的第一步。

3. 什么手机软件可以只用一张照片找到原视频

一般这样的问题只能通过上传到网上，让别人帮着找才可能找到，或者用网络的以图搜图功能，看能不能找到图片出处。

4. 怎么能通过一个人的照片找到关于她的视频

打开浏览器。任意一个浏览器都行。然后网络一下“网络图片”如图所示

点击打开网络图片的官网。如图所示。这个时候打开所需要搜索的图片

打开图片有两种方法。第一种是把图片直接拖到网络的搜索框里。如图所示的框框

第二种方法。点击图片框里的箭头指向的那个图标。然后打开所需要的图片

我们现在以刘德华的照片为例子。搜索下看看。如图所示，很快就能够知道图片的主人叫什么名字以及各种资料

其他的搜索图片的都是一样的方法。例如360的图片搜索。用这个方法也是可以的

5. 如何通过图片找到视频

打开文件夹就让里面的图片显示为“缩略图”的三种方法。 1、在任意盘符下 "工具"菜单->"文件夹"选项->"查看"选项卡->将"记住每个文件夹的视图设 置"的勾去掉,再右键设置成略缩图的方式,这样每个文件夹的查看方式就都是以略缩图的方式显示。

6. 怎样用图片搜索相关的视频，用那个浏览器浏览

网络浏览器

7. 我只有一张图片想找这个视频怎么能找到

根据图片找视频方法如下：

1：打开网络图片页面，在搜索栏的右侧的相机图标点击一下，选择本地上传我们的图片。

(7)怎么由图片搜索视频扩展阅读

度识图具备寻找相同或近似相同图像的能力，并能根据互联网上存在的相同图片资源猜测用户上传图片的对应文本内容。从而满足用户寻找图片来源、去伪存真、小图换大图、模糊图换清晰图、遮挡图换全貌图等需求。

基于网络领先的深度学习算法，网络识图拥有超越传统底层特征的图像识别和高层语义特征表达能力。2013年，网络识图继续加快功能升级与新增的步伐，推出了一般图像的相似搜索功能，能够对数十亿图片进行准确识别和高效索引，从而在搜索结果的语义和视觉相似上都得到很好的统一。

从相同图像搜索（near plicate image search）到相似图像搜索（similar image search），网络识图首次突破了长期以来CBIR问题的困境，在解决图像的语义鸿沟这个学术界和工业界公认的难题上迈出了一大步。该技术极大优化了识图产品的用户体验。