可以調用opencv來進行識別
2. 如何用opencv實現 圖像中的文字定位
1、注釋中出現注重符「•」表示其所針對的代碼行中出現的常量及其計算表達式在實際應用中應取自或依賴於預設的配置文件，因為這些定義都是根據當前應用場景得到的試驗結果，為了程序能夠適應不同的需求或擁有良好擴展特性，比較好的方式便是做到運行參數可配置。
2、「…」符號表示代碼有某些細節被省略（代碼來源於真實項目）
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.CvException;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
1、注釋中出現注重符「•」表示其所針對的代碼行中出現的常量及其計算表達式在實際應用中應取自或依賴於預設的配置文件，因為這些定義都是根據當前應用場景得到的試驗結果，為了程序能夠適應不同的需求或擁有良好擴展特性，比較好的方式便是做到運行參數可配置。
2、「…」符號表示代碼有某些細節被省略（代碼來源於真實項目）import org.opencv.highgui.Highgui;import org.opencv.imgproc.*;import java.awt.image.BufferedImage;import java.awt.image.DataBufferByte;import javax.imageio.ImageIO;import org.opencv.core.CvException;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;
3. 如何提取圖像使用OpenCV的或OCR文字的tesseract
拋磚引玉，僅供參考。 1，准備工作：對需要提取的文字特徵作統計，建立特徵向量。 （1）建議可以採取的特徵包括：黑白像素比例，霍夫曼線變化的統計量（因為文字中的筆畫多數橫平豎直）長寬比，如果文字大小固定，還可面積。 （2）根據以上統計特徵建立支持向量機（SVM） 2，圖像處理 （1）先對圖像與處理，調整對比度亮度，腐蝕膨脹，二值化。讓文字和背景區分開來。同時盡量讓文字和文字分開。傾斜校正 （2）用opencv提取輪廓，然後計算包圍輪廓的矩形。 （3）逐個計算矩形內的特徵向量 （4）利用支持向量機進行分類處理 （5）需要考慮文字間有粘連的狀況，對於特別長的矩形，需要適當切斷後重復分類。