上海word圖片標注員好做嗎

1. 數據標注員辛苦嗎難不難做

數據標注員還是蠻辛苦的，但是不難。

AI技術在全場景的落地以及大數據時代的到來產生了海量、指數級別的數據，數據獲取也相對變得容易，然而，想要獲得大量的已標注數據卻並不容易，往往需要付出很大的人力、物力、財力成本。在醫療AI等專業門檻較高的細分領域，缺乏標注數據就成了阻礙行業發展的「絆腳石」。

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數據標注主要是針對語音、圖像、文本等進行標注，主要通過做標記、標重點、打標簽、框對象、做注釋等方式對數據集作出標注，再將這些數據集給機器訓練和學習。

由於需要標注的數據規模龐大且成本較高，所以很多互聯網巨頭和一些AI公司很少自己成立標注團隊，大多都是交給第三方數據服務公司或者數據標注團隊來做。

2. 標注員是干什麼的有前景嗎

人工智慧產業的基礎，有前景。通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據加工的一種行為叫做數據標注。由於數據標注是人工智慧的基礎，也是人工智慧技術落地的堅實保證。當下人工智慧行業對於數據的質量要求越來越高，數據標注行業正在向著精細化時代邁進，有著很大的前景。

3. 標注員是干什麼的有前景嗎

標注員是幫助人工智慧訓練數據的新興職業，發展前景很好。
標注員一般指工作於互聯網公司，按照公司要求收集互聯網數據並進行標注的工作人員。數據標注是人工智慧產業的基礎。數據標注員是有發展前途的，龐大的數據需求量需要大量的人工來做數據標注。
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

4. 圖像標注培訓好學嗎

好做。
圖片處理員及標注員工作內容是簡單的圖像處理，簡單好學，上手容易，有組長經理一對一的培訓，有無經驗均可。一般工資比較低，按件給錢。手速要快，還要准確，一天能拿一百塊錢就很不錯了。

5. 數據標注員辛苦嗎難不難做

完全看個人理解。當你學會了一項新的技能，然後重復的去利用他完成工作的時候，或許最大的感受不是累，而是枯燥，當然，比起大部分體力勞動和室外勞動，這份工作還是相當舒適的。

數據標注員崗位職責:
配合研發團隊，參與圖片數據採集、負責對圖片等數據進行整理和標注。、對標注結果進行質量驗收、產品測試。
數據標注員任職資格:中專及以上學歷，專業不限、會簡單電腦操作即可，沒經驗也可以，一學就會。對圖像有一定的敏感度。性格內向；做事細心，認真，責任心強。

公司是適應市場經濟社會化大生產的需要而形成的一種企業組織形式。

中國的公司是指依照《中華人民共和國公司法》在中國境內設立的以營利為目的社團法人，包括有限責任公司和股份有限公司。

有限責任公司最早產生於19世紀末的德國。有限公司基本吸收了無限公司、股份有限公司的優點，避免了兩者的不足，尤其適用於中小企業。最早的有限責任公司立法為1892年德國的《有限責任公司法》。之後，1919年的法國，1938年的日本也相繼制定了《有限公司法》。

6. 標注員女生可以做么

標注員女生可以做，就是比較辛苦。數據標注需要長時間的坐著不動，身體會比較疲憊。所以要勞逸結合。其崗位職責為：

1、使用公司內部標注工具針對圖片及視頻等內容進行標注，包括人臉、商品、物體，場景等。

2、針對3D模型進行清理、校準、壓縮、格式轉換，並根據要求進行外參標定。

3、結合標注需求，整理完善標注規則與標注方法，並完成標注任務。

4、及時發現標注工具中的問題並提出優化建議。

5、及時發現數據或者規則中的問題並與需求方對接完善。

任職資格如下：

1、本科以上學歷，專業不限。

2、熟練使用WINDOWS或LINUX系統的使用。

3、熟練使用word、excel等辦公軟體。

4、有較強的理解能力和邏輯思維能力，善於發現問題並能及時溝通。

5、有較強的團隊協作與溝通能力，積極主動，認真負責，能吃苦、善總結。

7. 數據標注員沒經驗能做嗎

可以的。

AI數據標注員被稱作「人工智慧背後的人工」。「數據是人工智慧的血液。當下是大數據基礎上的人工智慧，是數據智能的深度學習時代，可以說誰掌握了數據，誰就有可能做好。

數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。

不同的數據類型對標注員的要求也不一樣。除了一般較為簡單、可以通過培訓掌握的標注，還有一些需要專業背景的標注，比如在醫療數據標注中，標注員需要做醫療圖像的分割，把腫瘤區域標出來，類似工作就需要看得懂片子的醫生完成。再比如地方方言或外國文字，需要的也是掌握那門語言的標注員。

數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

它不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字元號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。例如，「0、1、2…」、「陰、雨、下降、氣溫」、「學生的檔案記錄、貨物的運輸情況」等都是數據。數據經過加工後就成為信息。

在計算機科學中，數據是所有能輸入計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。

8. 圖片標注好學嗎

標注好學零基礎的人不好學，要學很久的。 只要努力勤奮還是比較好學的，有些東西看似困難，但是只要用功去學習很簡單的，沒有想像中那麼難。
1、熟練使用標注工具。工欲善其事必先利其器，標注平台是數據標注員工作的核心。目前，數據標注行業內存在多種不同的標注工具，不同的標注工具在功能以及使用方式上都存在差異，作為標注員需要准確且熟練掌握主流標注工具的使用，這是標注員最基本也是最重要的技能。
2、具備一定行業知識。不同於其他行業，數據標注業務涉及場景較多，如自動駕駛、新零售、醫療、工業等等，需要數據標注員具備一定的專業知識。1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合，一張圖可以有很多分類／標簽：成人、女、黃種人、長發等，對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象，如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確，邊緣可以是柔性的，如自動駕駛中的道路識別。
4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注，人臉識別、骨骼識別等。