掃描的圖片如何去噪

Ⅰ Java圖像去噪怎麼實現

流程不外乎是

1. 讀取圖像文件；

2. 掃描噪點；

3. 去除噪點；

4. 保存圖像文件。

   Java2D操作好像使用BufferedImage讀取圖像文件最方便，有一陣沒弄這了，忘了。應該可以讀取JPG，PNG，GIF圖像。
   

   識別噪點應該有專門的演算法，我沒研究過，網路一下應該能找到專門演算法，然後寫段代碼就可以。我個人以為是獨立一個像素與周圍一定范圍內的像素差異過大，就認為是噪點。可以有亮度，色相上的差別。BufferedImage可以讀取每個像素的RGB，從而能識別色相的差別；還有個矩陣，用來由RGB計算亮度的，也就可以計算亮度差別了，這個網上都能找到。

   輸出也使用BufferedImage就可以。

   關鍵是每個像素都要和周圍像素比較，還要計算亮度，最少是三重循環了，如何提高效率是個大問題了。這個代碼寫好了也算一個高手了。

Ⅱ 如何讓掃描圖片上的文字變得清晰

可以用PS處理。
1、用PS打開掃描的圖片。
2、對圖片進行去色處理，並復制一層。
3、點擊圖像，調整，色階。
4、彈出對話框，先點擊最右邊吸管，再點擊圖片空白處。
5、點擊最左邊吸管，再點擊文字黑色字跡。

6、點擊確定。

7、復制一張修改圖層。
8、點擊濾鏡，其它，高反差保留。
9、彈出對話框，修改半徑為1，確定。
10、打開圖層混合模式，點擊線性光。
11、圖片文字變清晰了。

Ⅲ 圖像降噪的圖象降噪的方法簡介

採用鄰域平均法的均值濾波器非常適用於去除通過掃描得到的圖象中的顆粒雜訊。領域平均法有力地抑制了雜訊,同時也由於平均而引起了模糊現象,模糊程度與鄰域半徑成正比。
幾何均值濾波器所達到的平滑度可以與算術均值濾波器相比,但在濾波過程中會丟失更少的圖象細節。
諧波均值濾波器對「鹽」雜訊效果更好,但是不適用於「胡椒」雜訊。它善於處理像高斯雜訊那樣的其他雜訊。
逆諧波均值濾波器更適合於處理脈沖雜訊,但它有個缺點,就是必須要知道雜訊是暗雜訊還是亮雜訊,以便於選擇合適的濾波器階數符號,如果階數的符號選擇錯了可能會引起災難性的後果。 這種方法保留了大部分包含信號的小波系數,因此可以較好地保持圖象細節。小波分析進行圖像去噪主要有3個步驟:(1)對圖象信號進行小波分解。(2)對經過層次分解後的高頻系數進行閾值量化。(3)利用二維小波重構圖象信號。

Ⅳ 什麼是圖像去噪

圖像去噪

簡介：

現實中的數字圖像在數字化和傳輸過程中常受到成像設備與外部環境雜訊干擾等影響，稱為含噪圖像或雜訊圖像。減少數字圖像中雜訊的過程稱為圖像去噪。

去除圖像雜訊的方法：

• 均值濾波器

採用鄰域平均法的均值濾波器非常適用於去除通過掃描得到的圖像中的顆粒雜訊。領域平均法有力地抑制了雜訊,同時也由於平均而引起了模糊現象,模糊程度與領域半徑成正比。

幾何均值濾波器所達到的平滑度可以與算術均值濾波器相比,但在濾波過程中會丟失更少的圖象細節。

諧波均值濾波器對「鹽」雜訊效果更好,但是不適用於「胡椒」雜訊。它善於處理像高斯雜訊那樣的其他雜訊。

逆諧波均值濾波器更適合於處理脈沖雜訊,但它有個缺點,就是必須要知道雜訊是暗雜訊還是亮雜訊,以便於選擇合適的濾波器階數符號,如果階數的符號選擇錯了可能會引起災難性的後果。

• 自適應維納濾波器

它能根據圖象的局部方差來調整濾波器的輸出,局部方差越大,濾波器的平滑作用越強。它的最終目標是使恢復圖像f^(x,y)與原始圖像f(x,y)的均方誤差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。該方法的濾波效果比均值濾波器效果要好,對保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用,不過計算量較大。維納濾波器對具有白雜訊的圖象濾波效果最佳。

• 中值濾波器

它是一種常用的非線性平滑濾波器,其基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個領域中各點值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值,從而可以消除孤立的雜訊點,所以中值濾波對於濾除圖像的椒鹽雜訊非常有效。中值濾波器可以做到既去除雜訊又能保護圖像的邊緣,從而獲得較滿意的復原效果,而且,在實際運算過程中不需要圖象的統計特性,這也帶來不少方便,但對一些細節多,特別是點、線、尖頂細節較多的圖象不宜採用中值濾波的方法。

• 形態學雜訊濾除器

將開啟和閉合結合起來可用來濾除雜訊,首先對有雜訊圖象進行開啟操作,可選擇結構要素矩陣比雜訊的尺寸大,因而開啟的結果是將背景上的雜訊去除。最後是對前一步得到的圖象進行閉合操作,將圖象上的雜訊去掉。根據此方法的特點可以知道,此方法適用的圖像類型是圖象中的對象尺寸都比較大,且沒有細小的細節,對這種類型的圖像除噪的效果會比較好。

• 小波去噪

這種方法保留了大部分包含信號的小波系數,因此可以較好地保持圖象細節。小波分析進行圖像去噪主要有3個步驟：

(1)對圖象信號進行小波分解。

(2)對經過層次分解後的高頻系數進行閾值量化。

(3)利用二維小波重構圖象信號。

詳細資料見網路：http://ke..com/view/4518756.htm

Ⅳ 求助，關於掃描儀掃出來的噪點怎麼去除

掃描儀掃出來的黑邊，是因為掃描區域內有不反光的物體，或邊上的物體放遠了，正常情況是因為所掃描的物體小區掃描的區域。所以，分以下兩種情況來處理你的問題：1.如果原件還在，可以重掃描。不過掃描時要選定區域，這個區域要不大於被掃描的范圍，這樣掃描出來，就沒有黑邊了2.如果原件沒有了，得掃描困難，就只有對掃描出來的圖片進行處理了，對圖片的處理方法有多種，最科學的方法是用Photoshop，但這是專業軟體。如果要求不高，可以用其他方便的軟體，如QQ的截圖。把登錄QQ，打開圖片，用截圖，選取陰影以內的部分，再另存為就行了。

Ⅵ 如何將掃描照片變得清晰

建議用Photoshop從以下幾個方面進行：1）調整顏色：單擊[圖像]——[調整]，如果掃出來的圖片不偏色，可選擇[自動對比度]，若色彩不正，選擇[自動色階]或[自動顏色]；2）調整亮度：點擊[圖像]——[調整]，用[曲線]調其亮度（彩色圖片，曲線向上推增加亮度反之間亮度），也可以用[亮度/對比度]調，拖動滑塊即可；3）調色彩：在[圖像]、[調整]中，在[色彩平衡]和[色相/飽和度]中拖動滑塊調其色彩；4）糾偏：點擊工具箱中的[度量尺寸]，從圖片中找出能反映其偏斜的德參考線（水平、垂直均可），用滑鼠從偏斜參考線一端向另一端拉一條與其相吻合的線——點擊[圖像]——[旋轉畫布]——選[任意角度]——[好]，此時圖片就被糾正過來了；5）裁切：糾正過來圖片要進行裁切。方法是，點擊[裁切工具]，從圖片左上角開始向右下角拖出原圖片的外框虛線，再次點擊[裁切工具]，在圖片中間用滑鼠拖出小虛框線將虛框四個邊線分別向四個方向推，選取圖面最好的邊線，盡量保持圖面內容，調合時候，按回車即可；6）保存文件為jpg格式。

Ⅶ 掃描完的圖片在PS上看 全是雜質、斑點很小但是很多 ，如何才能用最快的速度把它們去除啊

PS裡面，最快處理雜質和斑點，在濾鏡--雜色--蒙塵與劃痕 速度最快。效果還可以，如果不行，就只有手動了。速度慢，但效果很好。

Ⅷ 如何將掃描照片變的清晰

1、打開原圖。

2、用PS的內置濾鏡「蒙塵與劃痕」去除網紋。注意：在運用這種方法去網的時候，掃描設置時要將去網選項設置為無，即掃描時不去網。如圖，在PS里對掃描後的圖片執行「濾鏡雜色蒙塵與劃痕」，調出蒙塵與劃痕面板：

3、設置半徑為1，閾值為10，在勾選「預覽」選項的情況下，預覽框中會顯示運用目前設置下的運算結果。確認，得到如下結果：

4、用這種去網方法得到的圖片，細節保留的相對完整，但是在圖案的大部分區域，特別是灰部，網點依然明顯存在。在加大半徑的情況下，可以大面積消除，但是圖片的質量和細節的損失也會大幅度增加。以下是半徑為2，閾值為20時得到的結果：

Ⅸ 掃描圖片去噪點問題

用PS修圖啊,這些小點是掃描的時候照片上的灰塵.你可以先試試用濾鏡——雜色——降噪，接下來先復制圖層的噪點多的地方，作為一個新的圖層，然後對這個疊加的層用高斯模糊，然後將它的透明度調整一下試試。