如何看圖片灰度

㈠ Photoshop中怎麼測圖像灰度

方法如下：

1打開圖片，選擇圖像-調整-自然飽和度。

㈡ 如何用PHOTOSHOP看一個相片的飽和度和灰度值

1.「色相/飽和度」命令是較為常用的色彩調整命令。在Photoshop運用中佔有重要的地位，如何正確理解Photoshop的色相和飽和度?
他們可以調整整個圖像的色相、飽和度和明度，在本節的學習中，讓朋友們正確理解「色相/飽和度」命令。為了更加便於朋友們理解這兩個命令的應用原理，我們
通過實例，進行詳細講解，以便學習者跟隨操作步驟學習。

1. 了解色彩的基本屬性

要掌握「色相/飽和度」命令，首先要理解色彩的基本屬性，即：色相、飽和度、明度。

「色相」是色彩的首要外貌特徵，除黑白灰以外的顏色都有色相的屬性，是區別各種不同色彩的最准確的標准。例如以下圖片中圖像的背景色為不同的色相：黃色、紅色、綠色。

2.「飽和度」 是指色彩的鮮艷度，不同色相所能達到的純度是不同的，從以下圖片我們可以看出，飽和度高的色彩較為鮮艷，純度低的色彩較為暗淡。

3.「明度」即色彩的明暗差別，明度最高的是白色，最低的是黑色。

4.認識「色相/飽和度」對話框

(1)執行「文件」→「打開」命令，打開素材文件。

㈢ 如何將圖片轉化成灰度圖像

1、首選點擊打開PS軟體

㈣ 怎樣理解圖像的灰度平均值和圖像的灰度平均方差

圖像的灰度平均值是平指灰度的平均水平。

平均方差是衡量一個樣本波動大小的量，對圖像來說，平均方差反應的是圖像高頻部分的大小。

方差小，則圖片看著較暗；方差大，則圖片看著較亮。

(4)如何看圖片灰度擴展閱讀

灰度圖像的得到過程

灰度圖像經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個像素的亮度得到的。

用於顯示的灰度圖像通常用每個采樣像素8位的非線性尺度來保存，這樣可以有256級灰度，這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真，並且非常易於編程。

在醫學圖像與遙感圖像這些技術應用中經常採用更多的級數以充分利用每個采樣10或12位的感測器解析度，並且避免計算時的近似誤差。

參考資料

網路--圖像灰度

網路--平均方差

㈤ 請問灰度圖是什麼意思

灰度是指黑白圖像中的顏色深度，范圍一般0-255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱為灰度圖像。灰度也可以認為是亮度，簡單說就是色彩的深淺程度。

實際上在我們的日常生活中，通過三原色色彩深淺的組合，可以組成各種不同的顏色。產品能夠展現的灰度數量越多，也就意味著色彩表現力更加豐富，能夠實現更強的色彩層次。例如三原色16級灰度，能顯示的顏色就是161616=4096色。不過目前產品256級灰度已經非常地普遍了。

所謂顏色或灰度級指黑白顯示器中顯示像素點的亮暗差別，在彩色顯示器中表現為顏色的不同，灰度級越多，圖像層次越清楚逼真。灰度級取決於每個像素對應的刷新存儲單元的位數和顯示器本身的性能。

如每個像素的顏色用16位二進製表現，我們就叫它16點陣圖，它可以表達2的16次方即65536種顏色。如每個像素用24位二進製表示，我們就叫它24點陣圖，它可以表達2的24次方即16777216種顏色。

灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果一個二值灰度圖像，它的像素值只能為0或1，我們說它的灰度級為2.用個例子來說吧：一個256級灰度圖你，RGB（100，100，100）就代表灰度為100，RGB（50，50，50）就代表灰度為50。

㈥ '求助'Python怎麼判斷圖片是否為灰度圖

這里判斷是否為灰度圖的標準是：每一個像素所對應的R、G、B的值是否相等。

def is_color_image(url):
im=Image.open(url)
pix=im.convert('RGB')
width=im.size[0]
height=im.size[1]
oimage_color_type="Grey Image"
is_color=[]
for x in range(width):
for y in range(height):
r,g,b=pix.getpixel((x,y))
r=int(r)
g=int(g)
b=int(b)
if (r==g) and (g==b):
pass
else:
oimage_color_type='Color Image'
return oimage_color_type

㈦ 求救matlab高手：如何獲取圖片的灰度值

用imread("")把圖片讀進來，再轉換成grey模式（灰度模式），得到的就是一個灰度矩陣，要獲取某個點的灰度值就和數字矩陣中獲得某個點的數的方法是一樣的；例如：
i=imread('tuxiang.jpg');%i是彩色圖像
i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度圖像
i1(x,y)%就是(x,y)點的灰度值
i1(x1:x2,y1:y2)%就是圖像一部分的灰度矩陣

㈧ 灰度值是什麼是怎麼測量的

灰度值是指將灰度對象轉換為 RGB 時，每個對象的顏色值。把白色與黑色之間按對數關系分成若干級，稱為「灰度等級」，使用黑白或灰度掃描儀測量生成的圖像通常以灰度顯示。

在計算機領域中，灰度（Gray scale）數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，盡管理論上這個采樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。

灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是，在數字圖像領域之外，「黑白圖像」也表示「灰度圖像」，例如灰度的照片通常叫做「黑白照片」。

在一些關於數字圖像的文章中單色圖像等同於灰度圖像，在另外一些文章中又等同於黑白圖像。灰度使用黑色調表示物體,即用黑色為基準色，不同的飽和度的黑色來顯示圖像。

每個灰度對象都具有從 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度掃描儀生成的圖像通常以灰度顯示。

(8)如何看圖片灰度擴展閱讀

灰度等級范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途。

灰度分布是指灰度圖像的灰度值的分布情況，反映了圖像的最基本的統計特徵。灰度分布主要應用於圖像分割中，通過對灰度圖像的灰度分布的理解，來分析圖像一些性質。

灰度直方圖是關於灰度級分布的函數，是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數，它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數，反映了圖像中某種灰度出現的頻率。

如果將圖像總像素亮度（灰度級別）看成是一個隨機變數，則其分布情況就反映了圖像的統計特性，這可用probability density function （PDF）來刻畫和描述，表現為灰度直方圖。可以通過直方圖的狀態來評斷圖像的一些性質，明亮圖像的直方圖傾向於灰度級高的一側；

低對比度圖像的直方圖窄而集中於灰度級的中部，高對比度圖像的直方圖成分覆蓋的灰度級很寬而且像素的分布沒有不太均勻，只有少量的垂線比其他高許多。

直觀上來說：若一幅圖像其像素佔有全部可能的灰度級並且分布均勻，則這樣的圖像有高對比度和多變的灰度色調。

從概率的觀點來理解，灰度出現的頻率可看作其出現的概率，這樣直方圖就對應於概率密度函數(probabilitydensityfunction)，而概率分布函數就是直方圖的累積和，即概率密度函數的積分。

㈨ 怎麼查看圖片顏色模式

查看圖片顏色模式，可以在電腦中啟動Photohsop軟體，點擊界面左上角的文件，找到需要查看的文件打開，在文件名後方的括弧中，即可查看圖片顏色模式，顏色模式是將某種顏色表現為數字形式的模型，或者說是一種記錄圖像顏色的方式，分為RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab顏色模式、點陣圖模式、灰度模式、索引顏色模式、雙色調模式和多通道模式。

㈩ 如何快速查看一個圖片是RGB的還是索引圖像還是灰度圖像

sunnyxuan(站內聯系TA)將圖片拖到photoshop裡面，圖片名字的後面就有標注是RGB還是灰度的。。。flywithyu(站內聯系TA)如果藉助軟體的話，用個看圖軟體基本就可以，如PS,acdsee 如果要編程解決，直接看文件格式 matlab下的話，用I=imread(imgname); IPT里應該有自帶函數ltx200(站內聯系TA)matlab 裡面有直接判斷圖像類型的函數longliuly(站內聯系TA)用函數imfinfo查看一下唄longliuly(站內聯系TA)用這個函數查看一下， info=imfinfo('圖像名')weigo1987(站內聯系TA)右擊圖片屬性，摘要，點擊詳細屬性，裡面有位深度一項。如果是RGB圖，位深度是24；如果是灰度和索引圖，位深度是8；灰度是白灰黑表示的圖，索引圖有可能是彩色的，但也是8位深。