opencv一組3d點如何生成一個圖片

『壹』 python opencv 怎麼構建二維三維圖像

1.eclipse+python3的已經搭建好了,用輸出"printhello"驗證2.使用pip安裝了numpy,scipy等插件3.用pip安裝了一個opencv_python-3.0的whl,可以在python命令行條件下調用importcv24.但是在eclipse中,使用importcv2,一直報錯找不到dll文件.

『貳』 如何使用opencv製作全景照片

①：首先打開ptgui 軟體，打開「載入圖像功能」，選擇並導入圖片，或者將需要處理的一組圖片全選直接拖到軟體操作界面：

『叄』 OpenCV學習筆記（一）：如何繪圖

應該說，這個問題是很基本很入門的CAD操作問題，上面評論里也說的很清楚了。但是呢，細究起來，這也是個很有意思的問題。很多同行都知道，幾乎所有的建築CAD圖紙里都會有碎數的存在，比如標注為600的一根線，你用di命令一量，出來的測量長度是599.8456。這幾乎是建築設計領域的一個千古之謎。到底是什麼原因造成的呢？

至少在建築繪圖領域，據我所知，幾乎沒有人用柵格捕捉。並不是說它不可以，只是平均來說，使用柵格的效率實在是太低。就像程序員編程，不同的代碼可能都能達成同樣的目的，但我們更傾向於那些簡潔、高效、出錯率低的解決方案。

在有些人看來，這並不是什麼大問題，實際工作中，也確實有很多人直接修改標注里的文字來控制最終效果。比如一條線，應該是600，但標注一下發現是597，那3毫米到底差在哪裡，找起來實在太費勁，索性直接ctrl+1，在屬性里把597這三個字人工改成600。畢竟，圖紙最終是看文字標注的尺寸，而不是拿比例尺直接量取，何況差的也不多。

不過，隨著協同設計、BIM技術、以及信息技術在整個行業的蓬勃應用，這個問題應該得到足夠的重視。可能在不遠的將來，列印出來的二維圖紙就將退出歷史舞台，整個行業都使用電子圖紙乃至電子三維數據模型。結構計算、概預算、綠色節能計算等等後續軟體也要直接讀取相關數據。這樣，對繪圖數據精確度的要求相應就提高了。

圖紙中不斷累積的小錯誤小誤差總歸是個隱患，何況這些並不是不可避免的。養成良好的繪圖習慣，掌握合理的繪圖方法，就能在不影響效率的前提下盡量減少這樣的錯誤。

明白圖紙對象間的尺寸意義和定位關系

CAD繪圖不是藝術創作，也不像PS、Painter那些處理像素圖片的軟體，CAD的目的是矢量圖，圖紙只是一個表象，重要的是這個表象所承載的設計信息。畫一個圓形，它可能是個直徑100的管道，可能是個直徑500的柱子，也可能是個直徑1000的圓形窗戶。不能只是大致的畫一個差不多的，一定要輸入100、500、1000這些數值。圓的樣子不重要，重要的這些數值承載的設計信息。

直徑500的管樁，最小間距是3.5倍樁徑，也就是1750。那我復制這個管樁的時候，就要輸入復制距離1750，而不是挪動滑鼠，覺得距離差不多是1750了就一點左鍵。

其它的各種移動、復制、鏡像、倒角、圓角、陣列等等都是如此，每一步操作都要做到：要麼滑鼠點在捕捉定位點上，要麼鍵盤輸入數值，杜絕滑鼠亂點，做到這一點准則，就能保證基本的繪圖精度。

<img src="https://pic2.mg.com/50/_hd.jpg" data-rawwidth="418" data-rawheight="360" class="content_image" width="418">

Yoma

無所謂，有所畏

1 人贊同了該回答

其實打開F9，用格柵捕捉是對目標捕捉的有效補充。
畫不準的問題，我覺得常常不是畫圖人不盡心的緣故——我是個有強迫症的傢伙，完全無法容忍小數點後「無限」不循環的小數啊！畫節點的時候，常常會出現尺寸標注不準的情況，選擇選區的話，也費時間。但是這個畫不準，我覺得應該是CAD本身的問題，目標捕捉就不準！——這一點，歡迎大家自己試一下，如果你說是顯示問題，那麼可以用查詢命令看看——我一般設的精度是8位小數。
還有，用list查詢太麻煩了，文本窗會跳出來，然後還不能直接改，把特性修改工具欄固定在窗口左側，不用的時候自動隱藏；各種位置坐標都可以查，還可以直接改。
2007以後的特性修改工具欄真是好用呢。
我畫圖的時候，鍵盤輸入距離、目標捕捉、正交打開是標配，但是還是會出現小數點後8位不重復的小數！抓狂！現在加上0.5捕捉距離的強制控制，這種情況就完全不會發生了。格柵倒不需要打開。
不是理科男，程序、編程什麼的不懂。以上都是實際操作中反復驗證過的，不喜勿噴。

『肆』 已知圖像各個像素點的RGB值如何生成圖像,最好是使用OpenCV

用mat的話直接imshow就行了以下為偽代碼：
#include<iostream>
#include<stack>
#include"opencv2/opencv.hpp"
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
Matim(600,800,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));//3個255為顏色的三通道BGR
im.ptr<uchar>(x)[y*3]=color;//x,y為點的坐標，color為你給定的顏色B
im.ptr<uchar>(x)[y*3+1]=color;//x,y為點的坐標，color為你給定的顏色G
im.ptr<uchar>(x)[y*3+2]=color;//x,y為點的坐標，color為你給定的顏色R
imshow("grayim",grayim);//生成圖片

『伍』 opencv 怎麼取內輪廓的點集 我想實現內輪廓的每個點1個個的改變顏色怎麼做

你可以用findContours找出二值圖的輪廓，然後用boundingRect獲取該輪廓的外接矩形，再一行一行地遍歷這個外接矩形，假如遍歷到點P(x,y)，再用pointPolygonTest判斷該點與輪廓的位置狀態，如果該點在輪廓內你就可以執行你希望的操作了，比如把這個點的灰度值設置為某種顏色。

『陸』 怎麼根據一張圖進行3d重建 opencv csdn

根據一張圖，從原理上來說是不可能的。
因為從三維世界映射到二維平面，直接就丟失了一維（深度）。
當前用一張圖進行三維重建的前提條件，都是先在圖上找出一個坐標原點。
然後人為構建一個三維坐標系，再在坐標系中進行三維對應映射。
但是這種方法重建出結果很不可靠！
比如給你一幅圖像，裡面只有中間一個半徑為r的白色原點。
你是重建出來一個二維的半徑為r的白色原點呢？
還是重建出來一個三維的半徑為r的白色圓球呢？
還是重建出來一個三維的底面半徑為r的白色圓柱體？
還是其他什麼結果（圓台、圓錐、橢球等都有可能）？
到底哪個結果正確呢？用一張圖進行重建的結果答案是不知道。
所以說，做這方面的研究毫無意義可言！

『柒』 運用OpenCV編程序生成一組圖片，怎麼樣把這組圖片順序存儲到指定的路徑下呢謝謝了

你桌面上有沒有做網頁的軟體，有的話，在那裡寫東西，格式就是.jpg了

『捌』 OpenCV讀出三通道圖里某個像素點里三元素中的一個值

將Vec3b a=m.at<Vec3b>(2,2)[2];
改為int a=m.at<Vec3b>(2,2)[2];
不然返回Vec3b這個類型 輸出肯定是3個數

『玖』 opencv第一個3D程序

opencv 只知道能識別圖片，視頻，3D什麼的不懂，只是路過隨口一說