Ⅰ 如何正確地給圖像添加高斯雜訊
正確給圖像添加高斯雜訊需考慮圖片數據格式。對於uint8格式,數據范圍為[0,255],直接生成對應方差的高斯雜訊,調整方差為[公式],然後加至圖片上。
若圖片為浮點型,數據范圍為[0,1],雜訊方差需調整。實際加至圖片上的雜訊方差應為[公式],具體調整方法是先生成方差為1的高斯雜訊,然後乘以[公式]調整至[公式]。
在MATLAB中使用imnoise處理圖片時,會將像素值縮放至[0,1]區間內,因此輸入方差時也需相應調整。
在處理圖像雜訊時,每個細節都至關重要,不應忽視任何一個小知識點。稍有不慎,可能造成不可預知的後果。千里之堤,潰於蟻穴,警示我們對每一個細節都應抱有敬畏之心。切記,知識無小事,謹言慎行。
Ⅱ 噪點是什麼意思和PS去噪點的四種方法
噪點就是一些顆粒,噪點越大顆粒越多,相對應的圖像的清晰度就越差。噪點是在拍攝時,特別是在光線較差的情況下拍攝出來,就會有很多的噪點。
從專業的角度來解釋噪點是什麼。數碼相機的噪點,主要是指CCD將光線作為接收信號接收並輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分,也指圖像中不該出現的外來像素,通常由電子干擾產生。
一、利用圖像大小
1、進入【圖像】菜單【圖像大小】,在圖像大小中重新輸入圖像的尺寸,可以看到原來的圖像大小是寬1200px、高1604px,把這個值變大,但不改變圖像的比例,即在長寬之間建立鏈接。
三、減少雜色方法
思路:執行濾鏡—雜色—減少雜色濾鏡,然後再配合銳化工具對不需要模糊的區域進行塗抹達到清晰。
四、中間值方法
執行濾鏡—雜色—中間值,設置合適半徑之後確定。再執行「濾鏡—銳化—銳化邊緣」,這樣也可以消除噪點。