❶ 相機噪點怎樣識別
數碼相機的噪點(noise)也稱為雜訊、噪音,主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號接收並輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分,也指圖像中不該出現的外來像素,通常由電子干擾產生。看起來就像圖像被弄臟了,布滿一些細小的糙點。我們平時所拍攝的數碼照片如果用個人電腦將拍攝到的高畫質圖像縮小以後再看的話,也許就注意不到。不過,如果將原圖像放大,那麼就會出現本來沒有的顏色(假色),這種假色就是圖像噪音。
除了噪點外,還有一種現像很容易噪點相混淆,這就是壞點。在數碼相機同一設置條件下,如果所拍的圖像中雜點總是出現在同一個位置,就說明這台數碼相機存在壞點,一般廠家對壞點的數量有規定,如果壞點數量超過了規定的數量,可以向經銷商和廠家更換相機。假如雜點並不是出現在相同的位置,則說明這些雜點是由於使用時形成的噪點。
噪點產生的原因:
1、長時間曝光產生的圖像噪音
這種現像主要大部分出現在拍攝夜景,在圖像的黑暗的夜空中,出線了一些孤立的亮點。可以說其原因是由於CCD無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量,致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產生這種圖像噪音,部分數碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。
如果使用降噪功能,在記錄圖像之前就會利用數字處理方法來消除圖像噪音,因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。
2、用JPEG格式對圖像壓縮而產生的圖像噪音
由於JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸後圖像仍顯得很自然,因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數據。此時,它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發生不自然的結合。
由JPEG格式壓縮而產生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音(Block Noise),壓縮率越高,圖像噪音就越明顯。
雖然把圖像縮小後這種噪音也會變得看不出來,但放大列印後,一進行色彩補償就表現得非常明顯。這種圖像噪音可以通過利用盡可能高的畫質或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。
3、模糊過濾造成的圖像噪音
模糊過濾造成的圖像噪音和JPEG一樣,在對圖像進行處理時造成的圖像噪音。有時是在數碼相機內部處理過程中產生的,有時是利用圖像潤色軟體進行處理時產生的。對於尺寸較小的圖像,為了使圖像顯得更清晰而強調其色彩邊緣時就會產生圖像噪音。
所謂的清晰處理就是指數碼相機具有的強調圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟體的「模糊過濾(Unsharp Mask)」功能。在不同款式的數碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調。而處理以後就會在原來的邊緣外側出現其他顏色的色線。
如果將圖像尺寸縮小以後用於網際網路的話,圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎?此時如果利用「模糊過濾」功能對圖像進行清晰處理,圖像看起來效果就會好一些。不過由於產生了圖像噪音,在進行第二次或第三次處理時,這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過於粗糙。
❷ 相片的噪點是什麼
在光線比較暗淡的情況下進行拍攝,往往可以選擇較高的ISO感光度。當然,對於單反相機而言還可以選擇使用較大口徑的鏡頭,提高光通量。而對於一般數碼相機因為採用的是固定鏡頭,惟有通過提高ISO感光度來適應暗淡光線情況下的拍攝,特別是在無法使用輔助光線的情況下
傳統相機所使用的膠片是通過生產工藝的不同來實現提高膠片感光度的目的。因為沒有有關資料,估計數碼相機是通過提高放大增益來實現提高感光度的目的。由於電子器件不可避免的電子熱運動,必然會造成雜訊,而且增益越大雜訊越大,即會產生圖象上的更多的噪點和雜色。為了克服這一問題,一些數碼相機採用了降噪功能,以最大限度的降低其影響。不過,也只能夠在一定的范圍內達到較好的效果
因此,當現場光線條件不好時應當首先考慮輔助光(閃光燈和反光板)的應用,在無法使用輔助光時再考慮三腳架的使用,最後才考慮提高ISO感光度的辦法。zFNq
對於經常拍攝舞台等光線較暗,並且不允許使用閃光燈或不便於使用三腳架的場所,可以盡量選擇鏡頭口徑較大以及具備降噪處理功能的數碼相機,單反數碼相機可以選擇使用口徑較大的鏡頭來進行拍攝。@b~5
夜景拍攝常常使用較小的光圈和較長的曝光時間,假如選擇較高的ISO感光度必將不可避免的產生噪點和雜色。這時可以使用三腳架,有可能的再使用快門線,選擇較低的ISO感光度就可以避免噪點和雜色的產生。Pmh}jO
各種數碼相機在不同ISO感光度下的表現不一,應當經過試驗,即使提高也應當控制在可以忍受的范圍內。因為,盡管後期可以通過軟體來進行調整,但是也必然相應的會降低圖象的清晰度。Wi+C*u
因此,在購買數碼相機時就需要考慮選擇具有降噪功能以及鏡頭口徑較大的相機,其比較有利於弱光情況下的拍攝。在拍攝時盡可能的使用閃光燈和三腳架等,盡量不要使用較高的ISO感光度
3.鏡像文件
❸ 如何看出噪點
關於壞點:壞點是CCD在成像時產生永遠發亮或發暗的死點,位置固定,根源是由於CCD當前工藝水平的局限,良品率不高造成。
關於噪點:噪點是CCD在感光的時候隨機產生的「雜訊」,位置不固定,並且會隨著環境溫度升高而增多。嚴格意義上的噪點是不可避免會產生的,只不過多數由於我們肉眼看不見而將其忽略,這里我們只討論肉眼能夠看見的「噪點」。
所謂業內公認標准實際上並非是一個成文的統一標准,由於各大廠家為各自利益考慮,僅使用自己的儀器、軟體和鑒定標准作為內部標准,對外宣稱僅承認用肉眼檢查出來的,這種缺乏透明化的操作方式實際上是一個霸王條款。相對來說,柯達的測試標准和更換標准較其他廠家分別稍微嚴格和寬松一點。
為了讓大多數初級用戶對自己DC的CCD壞點和噪點有一個相對客觀認識,在參考了多數廠家的內部標准和對實際使用的影響程度後,一款免費軟體誕生了,這就是大名鼎鼎的「DeadFixelTest」(直譯為:死像素測試?)軟體默認設置為:在全黑環境下,亮度小於60流明的像素點為正常,大於60小於250的為噪點,大於250的為壞點,這里的壞點和噪點標准並非是死的,用戶也可以自行設置更嚴格或寬松的壞噪點標准,來達到對干擾CCD成像能力的壞噪點的較全面認識:
1、可以讓無專用儀器的普通用戶也能了解一款機器CCD的基本情況。
2、准確客觀,避免肉眼檢查容易看錯、看漏,特別是介於40-60流明之間肉眼極限但又對成像有所影響的噪點。
3、定位精確,其坐標定位方式對確定壞點及其有效。
4、方便快捷,幾秒鍾搞定一幅;肉眼檢查一個字:累!
5、免費軟體,隨便哪個搜索引擎鍵入「CCD壞點測試"都能出來一堆下載地址,而且其漢化版也很多.
軟體測試的局限:
1、軟體對壞噪點的界定並不清晰,需要多次拍攝測試才能確定是位置固定的「壞點」還是隨機的「噪點」,不過這一點肉眼也更加無能為力。
2、軟體對「暗」壞點無法測定,這一點用肉眼觀看一張「全白」照片更易找到,不過由於CCD對強光過敏,甚至會造成永久性損壞,建議慎重選擇光源。
DeadPixel中文版如何測試數碼相機的壞點和噪點
壞點(DeadPixel):數碼相機通過成像元件(一般指CCD)上的幾百萬個感光單元感光成像,如果其中某個感光單元受到損壞或工作不正常,不能成像,就成為一個壞點,它可能永遠不亮,也可能始終是亮的,通常永遠亮著的情況最多,而不亮的情況非常少,而且壞點一般是不可修復的。
噪點(HotPixel):CCD感光元件存在熱穩定性的問題,就是成象的質量和溫度有關,如果溫度升高,噪音信號過強,會在畫面上不應該有的地方形成雜色的斑點,這些點就是所謂的噪點。噪點和CCD製造工藝有關,也和機器的整體素質有關,各個品牌各種型號的相機對噪點的控制能力也不盡相同,同一型號的相機也有一定的個體差異,也有些相機有降噪功能。但噪點問題是現在所有DC都沒能完全克服的問題。
壞點的測試比較簡單,可以使用兩種辦法測試:
1、用眼睛看原圖:比較直觀,但要細心,不然容易漏掉壞點。
2、用軟體測。壞點測試使用的軟體是DeadPixel,大小為500K左右,不需要安裝,解壓後直接使用即可。
軟體測試壞點和噪點的具體方法:
1、由於噪點的活躍性跟CCD環境溫度息息相關,一般在開機拍攝10分鍾至30分鍾之後達到相對穩定狀態,所以最好在此期間拍攝測試照片。
2、關閉日期、顯示屏和閃光燈。
3、壞點和噪點跟快門、光圈、ISO等參數有很大關系,為了更有實用性,將參數設置在最常用狀態:光圈F2.8、ISO100(高ISO會導致噪點的增多,有的機器在ISO400的條件下拍出的全黑圖會星空點點的)、快門從1/60s至1s(甚至更慢)逐級調整拍攝,前提是全手動或至少帶有S檔(快門優先)的機型,非手動機就只能使用自動檔了。
4、測試用的照片是全黑的,普通照片是不能用來做測試的。對於有鏡頭蓋的機器而言,只要蓋著鏡頭蓋拍就可以了。如果沒有鏡頭蓋,比如DX7440,那麼可以在平坦的桌子上放張厚點的紙,將DC鏡頭向下,鏡頭扣在紙上拍攝,或者用相機包的裡面蓋住鏡頭進行拍攝,每種情況拍兩張。須注意的是,一定不能讓光線進入到鏡頭裡面,同時也不要太用力,否則容易損壞機器。
5、拍攝完後,把照片導入電腦,打開DeadPixel,點擊「Browse」按鈕,在彈出窗口的「文件類型」處選擇進行測試照片類型(預設為TIFF文件),在下拉列表中選擇JPEG格式,在列出文件中點選所要測試的照片。取默認標准(60,250),按TEST按鈕進行測試,很快測試結果就會出現,Hot表示噪點數,Dead表示壞點數。如果1/60s的照片測出的噪點超過10個,或者噪點值較高甚至接近壞點值,那麼盡量換一台,否則可能會影響到拍攝。在較高的快門(1/60s以上)時噪點值一般應該為0(如果高快門出現噪點可能是CCD質量有問題)。隨著曝光時間延長,噪點會增加。如果測試結果壞點數為零,噪點數在1/60s時為零的可視為「合格」;在1/10s時,噪點數為0的視為「優秀」,小於10個也屬「正常」;在1s以下噪點數仍為0的「非常優秀」,小於10個屬「良好」。
6、由於軟體的局限性,對小於250的「噪點」需要多次拍攝,如果每次坐標一致,可視為「准壞點」,只要不在中心重點位置,對成像影響不大,不必擔心。
7、也可以進一步測試快門在1/125s或1/60s的圖,把參數調整到1或10,在1/125s下面應該不能有肉眼可以看到的點(一般亮度在20以下的點,肉眼幾乎不能看到)為優秀。
一般來說,250流明的亮點在原圖上可以明顯看出(這也是柯達的更換標准),低於60流明的點,拍攝夜景的時候幾乎看不出來。60流明左右的則需要仔細查看,對成像的影響可以忽略不計了
DeadPixel 1.0漢化版 下載鏈接:
另外不同像數的標准也一樣
❹ 圖像進行處理之前一般都是進行除雜訊,但是直觀地從一張圖片中怎麼知道圖片上是哪種雜訊呢
基本上還是得靠人工判斷,比如一塊磚頭的特寫圖片,上面密密麻麻的點全是有用細節;而長時間曝光的夜晚天空,上面密密麻麻的點全是噪點。
判斷好了就可以交給電腦來降噪。
很多降噪軟體都會把圖像分成YUV來處理,因為人的視覺感知對亮度雜訊比較敏感,而對色差雜訊感覺較弱。
你可以從降噪軟體的界面上直觀地看出亮度雜訊和色差雜訊,還是分高中低三個頻段顯示的。
❺ 什麼軟體可以檢測出照片上的噪點數量
用Photoshop插件:
HumanSoftware_AutoFocus_v1.01
HumanSoftware出品的強大的集圖像去噪、重新聚焦、消除模糊及高銳化功能於一身的多功能插件,具有減少圖像的噪點和顆粒、減少/移除來自於平板掃描儀的網屏圖案、快速預覽、高級的重新聚焦和去模糊功能、強大的高銳化工具、用於減少JPEG的人工痕跡的特殊工具、工作在RGB或CMYK顏色空間等特點。
DCE Tools 1.0 漢化版
DCE Tools for Photoshop Plugin是Mediachance公司出的一套photoshop的插件,包括CCD噪點修復、人像皮膚修繕(通常所說的人像磨皮)、智能色彩還原、曝光
補償、枕形失真修正、桶形失真修正,以及全局自動修繕7個插件。
Grain Surgery 2.0
Visual infinity發布的這組濾鏡是用來快速、精確修正由掃描儀或數碼相機產生的帶有明顯或較大的膠片顆粒和數字噪點的這一類圖象。此外還可以對圖象增加顆粒感來實現各種不同的實際應用。並且可對原圖用不同的參數進行調整生成不同的取樣圖,通過取樣庫,對取樣圖進行管理。還可通過取樣圖之間的比較、修改,使你更加方便和快捷地生成最終的結果。
Neat Image 5.0 Pro+
Neat
Image 是一款功能強大的專業圖片降噪軟體,非常適合處理曝光不足而產生大量噪波的數碼照片,盡可能地減小外界對相片的干擾。Neat Image
的使用很簡單,界面簡潔易懂。降噪過程分四個步驟:打開輸入圖像、圖像噪點分析、設置降噪參數、輸出圖像。輸出圖像可以保存為 TIF、JPEG 或者
BMP 格式。
❻ 什麼是照片的壞點和噪點
壞點和噪點
壞點是相對CCD或者CMOS來說的。也就是感光元器件是否有損壞,一般採用的方法是M檔,長時間曝光,蓋上鏡頭蓋。然後放大屏幕看看有沒有白點。
噪點是照片而言的東西,意思是照片的雜點,一般實在暗部或者明暗過度地方來看。如果你感光度開很高。你可以看到很多的彩色的雜點,那就是所謂的噪點。
❼ 出的圖片有好多噪點,不知道是什麼問
一般這種現象一就是你的場景光感度不夠,加大光照。二就是細分不夠,像白剛漆面帶反射模糊的都需要加大材質細分。
❽ 如何看圖片的噪點
拿圖片舉例子吧!
h ttp://hi..com/stug_%BE%A3/album/item/5553d02ae1926318d52af1cf.html
LZ可以看到圖片上細密的顆粒點,這個就是噪點,數碼照相機在高ISO或長曝光的情況下很容易產生。這是我自己拍的,在彩色照片中,則表現為顏色不同的細密的顆粒點。
❾ 什麼是噪點,請用圖片表示
沒圖,簡單跟你說,噪點又叫噪音,noise,拍照時電流過影像感測器產生的,控噪好的相機幾乎看不出來,當感光提高,實際是影像感測器性能提升,性能提升需要提供更多電力支持,大電流經過影像感測器,就很容易產生噪點,反映在圖像上,就是本來不該出現的點,不是哪種不清晰模糊的點,而是本來不該出現、根本不存在的點,比如照片上的紅綠色點,是本來根本不該出現在相片上的點,有點復雜,能明白么。
❿ 噪點是什麼樣的 給張圖片 解釋下
噪點(noise)主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號並輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分,也指圖像中不該出現的外來像素,通常由電子干擾產生。
看起來就像圖像被弄臟了,布滿一些細小的糙點。平時拍攝的數碼照片如果用個人電腦將拍攝到的高畫質圖像縮小以後再看的話,也許就注意不到。不過,如果將原圖像放大,那麼就會出現本來沒有的顏色(假色),這種假色就是圖像噪音。如圖:
噪點產生的原因:
1、長時間曝光產生的噪點;
2、用JPEG格式對圖像壓縮而產生的噪點;
3、模糊過濾造成的噪點;
4、感光元件面積太小造成噪點。