如何用友盟統計一個域名下的圖片

① 對網站的pv進行數據統計數據的來源是網站伺服器的log日誌嗎

網站的統計數據來源於伺服器的log日誌？

這個問題，牽扯太多，我整理下思路說下吧。（關於技術的發展史，是需要很長的一個篇幅了，由於我現在沒有整理好...所以呢先發下面的）

0.簡要回答

首先，網站的統計數據一部分是來源於 靜態伺服器的log做日誌分析的，但它是原始方法，為什麼說是原始方法呢，因為日誌分析局限性很多，而且由於互聯網信息化的高速發展，多樣化的需求統計的出現，導致日誌做分析很難去實現特定的統計，再加上大數據的推波助瀾，讓我們可以相對容易的處理海量數據；

1. 網站統計架構的發展簡單史;

從而發展到現在，一般前端(PC、手機、小程序等)統計使用埋點去統計數據，後端使用 主流的大數據集群架構 來實現 數據的統計、處理、篩選、歸類等，再加上web框架的展示層做大數據可視化屏幕、前端展現， 中間加上 各種中間件做潤滑；(介紹大數據架構也是需要單獨的篇幅來說明的，結構如下，這個架構稱之為lambda+架構 經典架構)

2、網站統計的經典架構

目前也有一些新型架構的出現了Kappa之類；本片不做延展了.

5、數據收集腳本執行

數據收集腳本（ga.js）被請求後會被執行，這個腳本一般要做如下幾件事：

1、通過瀏覽器內置javascript對象收集信息，如頁面title（通過document.title）、referrer（上一跳url，通過document.referrer）、用戶顯示器解析度（通過windows.screen）、cookie信息（通過document.cookie）等等一些信息。

2、解析_gaq收集配置信息。這裡面可能會包括用戶自定義的事件跟蹤、業務數據（如電子商務網站的商品編號等）等。

3、將上面兩步收集的數據按預定義格式解析並拼接。

4、請求一個後端腳本，將信息放在http request參數中攜帶給後端腳本。

6、後端執行數據收集、清洗、篩選、處理等 生成需求數據(也就是我們要看的數據);

下面有個表 就是 一般收集時候的基本數據;

名稱 途徑 備注

訪問時間 web server Nginx $msec

IP web server Nginx $remote_addr

域名 javascript document.domain

URL javascript document.URL

頁面標題 javascript document.title

解析度 javascript window.screen.height & width

顏色深度 javascript window.screen.colorDepth

Referrer javascript document.referrer

瀏覽客戶端 web server Nginx $http_user_agent

客戶端語言 javascript navigator.language

訪客標識 cookie

網站標識 javascript 自定義對象

業務特徵值我們自有業務的特殊需求.

後端的處理流程，由最開始的 大數據統計架構 已經展示了。

好了 整體 介紹了個大概， 具體的話 就是需要詳細闡述 大數據統計架構的介紹了...

我整理完會發布關於 大數據統計架構.

但是現在 應該很少人需要自己去處理 這么龐大而復雜的架構了，一般選擇都使用 現有的

網路統計、友盟統計、諸葛io、神策、極光、Growingio 等。