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python如何判斷兩個圖片是否相似

發布時間:2024-03-19 21:23:23

怎麼找相似圖

一:TinEye Reverse Search Engine

Tineye是典型的以圖找圖搜索引擎,輸入本地硬碟上的圖片或者輸入圖片網址,即可自動幫你搜索相似圖片,搜索准確度相對來說還比較令人滿意。

TinEye是加拿大Idée公司研發的相似圖片搜索引擎,TinEye主要用途有:1、發現圖片的來源與相關信息;2、研究追蹤圖片信息在互聯網的傳播;3、找到高解析度版本的圖片;4、找到有你照片的網頁;5、看看這張圖片有哪些不同版本。

二:http://shitu..com

網路正式上線了其最新的搜索功能——「識圖」(http://shitu..com)。該功能是網路基於相似圖片識別技術,讓用戶通過上傳本地圖片或者輸入圖片的URL地址之後,網路再根據圖像特徵進行分析,進而從互聯網中搜索出與此相似的圖片資源及信息內容。但需要注意的是,用戶上傳本地圖片時,圖片的文件要小於5M,格式可為JPG、JPEG、GIF、PNG、BMP等圖片文件。

三:GazoPa has been shut down.

GazoPa搜索圖片時,不依據關鍵詞進行檢索,而是通過圖片自身的某些特徵(例如色彩,形狀等信 息)來進行搜索。GazoPa搜索方式有四種:

第一種是傳統的通過關鍵詞搜索圖片,但在傳統圖片搜索領域GazoPa與google等搜索引擎無法競爭。

第二種是創新的通過圖片搜索圖片,但在此領域GazoPa無法與TinEye相競爭。TinEye很容易就能搜索出與原圖最接近的一些結果,而GazoPa很多時候的搜索結果則完全無法與原圖匹配。

第三種是通過手繪圖片搜索圖片,這種方式其實沒太大用處。GazoPa雖然有這樣那樣的不足之處,但也算是一個很有獨創性的搜索引擎。GazoPa目前還處在內測階段,想要加入測試的可以在官網上留下你的郵箱地址,收到邀請後你就可以測試使用了。

第四種是通過視頻縮略圖搜索視頻,GazoPa僅憑一張視頻縮略圖就可找到相關視頻。只要有截圖,就可以找到截圖的視頻!

四、
http://similar-images.googlelabs.com/

Google實驗室的圖片搜索:輸入一個關鍵詞後,例如「lake」,返回的頁面裡面點擊某個圖片的下面的Similar images,運用Google 類似圖片搜索功能引擎,即刻為你把類似的圖片全部搜索

② 有什麼辦法可以實現比較兩張圖片是否內容相同

思路一:
有個簡單的方法就是隨機取兩幅圖上的相同坐標的色素用Bitmap.GetPixel()方法。。你可以隨機取10000次或者多少。然後對比每次取的像素是否相等。。兩個變數來累計。。這樣就可以粗略的計算出兩個圖片是否相似了。
思路二:
循環 for [i , j]
{
讀出圖片A 一點(像素)的 RGB 數值。
計算出灰度 YA[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
讀出圖片B 一點(像素)的 RGB 數值。
計算出灰度 YB[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
計算 一點 的 相似系數,
例如 灰度差除以兩點平均灰度:
fabs(YA[j][i]-YB[j][i]) / ((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0) -- 數值越小越相似
}
有了所有點的相似系數,做統計算,例如,把相似系數分20檔,
計算落入各檔的像素點的個數--就是概率啦。
畫 概率分布圖 和 累加 概率分布圖。
當然,你可以設 累加 概率等於 幾的地方 為 相似度 判據。

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