如何分析圖片灰度值

㈠ 灰度值是什麼是怎麼測量的

灰度值是指將灰度對象轉換為 RGB 時，每個對象的顏色值。把白色與黑色之間按對數關系分成若干級，稱為「灰度等級」，使用黑白或灰度掃描儀測量生成的圖像通常以灰度顯示。

在計算機領域中，灰度（Gray scale）數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，盡管理論上這個采樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。

灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。但是，在數字圖像領域之外，「黑白圖像」也表示「灰度圖像」，例如灰度的照片通常叫做「黑白照片」。

在一些關於數字圖像的文章中單色圖像等同於灰度圖像，在另外一些文章中又等同於黑白圖像。灰度使用黑色調表示物體,即用黑色為基準色，不同的飽和度的黑色來顯示圖像。

每個灰度對象都具有從 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度掃描儀生成的圖像通常以灰度顯示。

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灰度等級范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途。

灰度分布是指灰度圖像的灰度值的分布情況，反映了圖像的最基本的統計特徵。灰度分布主要應用於圖像分割中，通過對灰度圖像的灰度分布的理解，來分析圖像一些性質。

灰度直方圖是關於灰度級分布的函數，是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數，它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數，反映了圖像中某種灰度出現的頻率。

如果將圖像總像素亮度（灰度級別）看成是一個隨機變數，則其分布情況就反映了圖像的統計特性，這可用probability density function （PDF）來刻畫和描述，表現為灰度直方圖。可以通過直方圖的狀態來評斷圖像的一些性質，明亮圖像的直方圖傾向於灰度級高的一側；

低對比度圖像的直方圖窄而集中於灰度級的中部，高對比度圖像的直方圖成分覆蓋的灰度級很寬而且像素的分布沒有不太均勻，只有少量的垂線比其他高許多。

直觀上來說：若一幅圖像其像素佔有全部可能的灰度級並且分布均勻，則這樣的圖像有高對比度和多變的灰度色調。

從概率的觀點來理解，灰度出現的頻率可看作其出現的概率，這樣直方圖就對應於概率密度函數(probabilitydensityfunction)，而概率分布函數就是直方圖的累積和，即概率密度函數的積分。

㈡ 如何用PHOTOSHOP看一個相片的飽和度和灰度值

1.「色相/飽和度」命令是較為常用的色彩調整命令。在Photoshop運用中佔有重要的地位，如何正確理解Photoshop的色相和飽和度?
他們可以調整整個圖像的色相、飽和度和明度，在本節的學習中，讓朋友們正確理解「色相/飽和度」命令。為了更加便於朋友們理解這兩個命令的應用原理，我們
通過實例，進行詳細講解，以便學習者跟隨操作步驟學習。

1. 了解色彩的基本屬性

要掌握「色相/飽和度」命令，首先要理解色彩的基本屬性，即：色相、飽和度、明度。

「色相」是色彩的首要外貌特徵，除黑白灰以外的顏色都有色相的屬性，是區別各種不同色彩的最准確的標准。例如以下圖片中圖像的背景色為不同的色相：黃色、紅色、綠色。

2.「飽和度」 是指色彩的鮮艷度，不同色相所能達到的純度是不同的，從以下圖片我們可以看出，飽和度高的色彩較為鮮艷，純度低的色彩較為暗淡。

3.「明度」即色彩的明暗差別，明度最高的是白色，最低的是黑色。

4.認識「色相/飽和度」對話框

(1)執行「文件」→「打開」命令，打開素材文件。