圖片如何去噪

⑴ 圖片去噪 是什麼意思

圖片的噪點是指圖像中的粗糙顆粒。
由於這樣的噪點在圖像縮小之後就看不到了，所以用數碼相機拍攝的高質量的圖片在電腦上以縮略圖形式顯示時可能就很難被發現。但是，把原圖放大時，本來不該出現的顏色（雜色）就出現了。這個「雜色」就是噪點。
圖片去噪就是消除這種噪點。

⑵ 如何用photoshop幫圖片去噪

1。添噪是用雜色（添噪）命令。
2。去噪是用模糊命令 或 雜訊中的減噪 或 中通濾波。

⑶ 照片如何降噪

1.採用低感光（ISO）
2.盡量在光線適中的環境拍照
3.軟體後期處理，如Turbo Photo軟體，都是很優秀的

⑷ 圖像處理怎能把圖片當中的一小塊給去噪

設置ROI，然後再去噪。如果不行，設置ROI，再剪裁，然後去噪，再與原來圖像位置替換。

⑸ PS如何快速消除圖片噪點實用技巧

一、圖像大小

在我們的概念中，圖像大小就是像素一個改變圖片尺寸的命令，和去噪這一功能根本搭不上一點線，如果你的思維還拘泥在「某個工具必須得是某個工具」這樣的框架里，那你就應該再把思維發散一下了。

現在，用PS打開我們要處理的圖片，一眼即可看到分布在黑色瓷器表面的噪點。

進入【圖像>圖像大小】，在圖像大小中重新輸入圖像的尺寸，可以看到原來的圖像大小是寬1200px、高1604px，我們要把這個值變大，但不改變圖像的比例，即在長寬之間建立鏈接。

⑹ 什麼是圖像去噪

圖像去噪

簡介：

現實中的數字圖像在數字化和傳輸過程中常受到成像設備與外部環境雜訊干擾等影響，稱為含噪圖像或雜訊圖像。減少數字圖像中雜訊的過程稱為圖像去噪。

去除圖像雜訊的方法：

• 均值濾波器

採用鄰域平均法的均值濾波器非常適用於去除通過掃描得到的圖像中的顆粒雜訊。領域平均法有力地抑制了雜訊,同時也由於平均而引起了模糊現象,模糊程度與領域半徑成正比。

幾何均值濾波器所達到的平滑度可以與算術均值濾波器相比,但在濾波過程中會丟失更少的圖象細節。

諧波均值濾波器對「鹽」雜訊效果更好,但是不適用於「胡椒」雜訊。它善於處理像高斯雜訊那樣的其他雜訊。

逆諧波均值濾波器更適合於處理脈沖雜訊,但它有個缺點,就是必須要知道雜訊是暗雜訊還是亮雜訊,以便於選擇合適的濾波器階數符號,如果階數的符號選擇錯了可能會引起災難性的後果。

• 自適應維納濾波器

它能根據圖象的局部方差來調整濾波器的輸出,局部方差越大,濾波器的平滑作用越強。它的最終目標是使恢復圖像f^(x,y)與原始圖像f(x,y)的均方誤差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。該方法的濾波效果比均值濾波器效果要好,對保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用,不過計算量較大。維納濾波器對具有白雜訊的圖象濾波效果最佳。

• 中值濾波器

它是一種常用的非線性平滑濾波器,其基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個領域中各點值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值,從而可以消除孤立的雜訊點,所以中值濾波對於濾除圖像的椒鹽雜訊非常有效。中值濾波器可以做到既去除雜訊又能保護圖像的邊緣,從而獲得較滿意的復原效果,而且,在實際運算過程中不需要圖象的統計特性,這也帶來不少方便,但對一些細節多,特別是點、線、尖頂細節較多的圖象不宜採用中值濾波的方法。

• 形態學雜訊濾除器

將開啟和閉合結合起來可用來濾除雜訊,首先對有雜訊圖象進行開啟操作,可選擇結構要素矩陣比雜訊的尺寸大,因而開啟的結果是將背景上的雜訊去除。最後是對前一步得到的圖象進行閉合操作,將圖象上的雜訊去掉。根據此方法的特點可以知道,此方法適用的圖像類型是圖象中的對象尺寸都比較大,且沒有細小的細節,對這種類型的圖像除噪的效果會比較好。

• 小波去噪

這種方法保留了大部分包含信號的小波系數,因此可以較好地保持圖象細節。小波分析進行圖像去噪主要有3個步驟：

(1)對圖象信號進行小波分解。

(2)對經過層次分解後的高頻系數進行閾值量化。

(3)利用二維小波重構圖象信號。

詳細資料見網路：http://ke..com/view/4518756.htm

⑺ 我想對圖片進行去噪，但不知道怎麼做，求高手指導。

如果你的 Windows 計算機有一塊音效卡或健全的模塊 ( 作為幾乎所有做 ) ，Cool Edit 能把它變成一記錄有特徵的所有的工作室由職業的聲音工程師使用了。你能使用它記錄你的自己的音樂，聲音或另外的聲音, 編輯它, 與另外的聲音或音樂的部分混合它, 象 Reverb ，合唱團，並且回響一樣增加效果到它，equalize 它，並且主人它以便你能燒它到CD ，在萬維網上郵寄它，或發電子郵件給它。一旦你開始，你將在你能完成的被驚奇！

1、點擊左下方的波形水平放大按鈕（帶+號的兩個分別為水平放大和垂直放大）放大波形，以找出一段適合用來作雜訊采樣波形。

2、點滑鼠左鍵拖動，直至高亮區完全覆蓋你所選的那一段波段。

3、右單擊高亮區選「復制為新的」，將此段波形抽離出來。

4、打開「效果--雜訊消除--降噪器」准備進行雜訊采樣。

5、進行雜訊采樣。

降噪器中的參數按默認數值即可，隨便更動，有可能會導致降噪後的人聲產生較大失真。

6、保存采樣結果。

7、關閉降噪器及這段波形（不需保存）。

8、回到處於波形編輯界面的人聲文件，打開降噪器，載入之前保存的雜訊采樣進行降噪處理，點確定降噪前，可先點預覽試聽一下降噪後的效果（如失真太大，說明降噪采樣不合適，需重新采樣或調整參數，有一點要說明，無論何種方式的降噪都會對原聲有一定的損害）
注意：保存的噪音采樣在用的時候，要對應（8000采樣用在8000采樣鈴聲的降噪上 ，16000采樣用在16000采樣鈴聲的降噪上）

好了大家快去試試吧，記得要多聽，一次不要降的太多（10～20）左右「主要是16000和24000采樣的鈴聲」 8000采樣可以降的多點，因為8000采樣的聲音比較雜。

最後希望大家可以做出來好的作品來。
補充：
1、降噪的程度，從0---100,這個數字越大，降噪的程度越大，聲音也就越干凈，但是對原波形的損失也越厲害。所以要慢慢的調節，找到一個最合適的數值。

2、采樣精度。一般選取8192或者4096。有時候噪音波形實在太短，可以選擇512.FFT絕對不能說越大越好。這個值的設置非常重要，它表示的不同頻帶的數量，值越大，去除噪音時計算的就越細。但是如果設置的值太大，會造成「回聲效應」。

⑻ ps 照片去噪的詳細方法（不要別的軟體、不要濾鏡里的單一命令）

1. 網路搜索下載「Photoshop'

2. .啟動Photoshop後打開待處理的照片，將圖像顯示放大至200%，以便局部觀察。

3. 選取菜單命令「濾鏡→雜色→去斑」命令。

   

⑼ 這幅圖片如何進行小面積的去噪

標記圖像，然後設一個面積閾值就行，或者是函數bwareaopen

⑽ 請ps高手 如何為圖片進行降噪處理

1.打開圖片。2.圖像，模式，Lab顏色。3.轉到通道面板。4.首先將a通道進行高斯模糊，數值在15左右。b通道也同樣處理。5.回到Lab通道。6.濾鏡，雜色，去除雜店（或者有些版本叫做去斑）。7.最後可以用模糊工具調整一下比較生硬的地方。