① 怎樣測試人機界面好不好用
模擬試用試試。
人機界面（HumanMachineInteraction，簡稱HMI），又稱用戶界面或使用者界面，是人與計算機之間傳遞、交換信息的媒介和對話介面，是計算機系統的重要組成部分。
是系統和用戶之間進行交互和信息交換的媒介，它實現信息的內部形式與人類可以接受形式之間的轉換。
凡參與人機信息交流的領域都存在著人機界面。
② 觸摸屏人機界面
如果定製，就不是太難。
③ cad能不能做人機界面
你的意思是利用CAD製作人機界面的元件還是直接用CAD製作人機界面的窗口，前者可以，不過需要以圖片形式導出再用編程軟體導入
④ 人機交互過程中的感受，500-1000字 用物體實例進行逆的觀點的論述，可以加入圖片說明
人們期盼著能擁有並使用更為人性化和智能化的計算機。在人機交互中，從人操作計算機，變為計算機輔助人；從人圍著計算機轉，變為計算機圍著人轉；計算機從認知型，變為直覺型。顯然，為實現這些轉變，人機交互中的計算機應具有情感能力。情感計算研究就是試圖創建一種能感知、識別和理解人的情感，並能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應的計算系統。
情感——人際通信交流的重要手段
情感被用來表示各種不同的內心體驗（如情緒、心境和偏好），情緒被用來表示非常短暫但強烈的內心體驗，而心境或狀態則被用來描述強度低但持久的內心體驗。情感是人與環境之間某種關系的維持或改變，當客觀事物或情境與人的需要和願望符合時會引起人積極肯定的情感，而不符合時則會引起人消極否定的情感。
情感具有三種成分：⑴主觀體驗，即個體對不同情感狀態的自我感受；⑵外部表現，即表情，在情感狀態發生時身體各部分的動作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉變化所組成的模式）、姿態表情（身體其他部分的表情動作）和語調表情（言語的聲調、節奏、速度等方面的變化）；⑶生理喚醒，即情感產生的生理反應，是一種生理的激活水平，具有不同的反應模式。
概括而言，情感的重要作用主要表現在四個方面：情感是人適應生存的心理工具，能激發心理活動和行為的動機，是心理活動的組織者，也是人際通信交流的重要手段。從生物進化的角度我們可以把人的情緒分為基本情緒和復雜情緒。基本情緒是先天的，具有獨立的神經生理機制、內部體驗和外部表現，以及不同的適應功能。人有五種基本情緒，它們分別是當前目標取得進展時的快樂，自我保護的目標受到威脅時的焦慮，當前目標不能實現時的悲傷，當前目標受挫或遭遇阻礙時的憤怒，以及與味覺（味道）目標相違背的厭惡。而復雜情緒則是由基本情緒的不同組合派生出來的。
情感可以測量應用深遠廣闊
情感測量包括對情感維度、表情和生理指標三種成分的測量。例如，我們要確定一個人的焦慮水平，可以使用問卷測量其主觀感受，通過記錄和分析面部肌肉活動測量其面部表情，並用血壓計測量血壓，對血液樣本進行化驗，檢測血液中腎上腺素水平等。
確定情感維度對情感測量有重要意義，因為只有確定了情感維度，才能對情感體驗做出較為准確的評估。情感維度具有兩極性，例如，情感的激動性可分為激動和平靜兩極，激動指的是一種強烈的、外顯的情感狀態，而平靜指的是一種平穩安靜的情感狀態。心理學的情感維度理論認為，幾個維度組成的空間包括了人類所有的情感。但是，情感究竟是二維，三維，還是四維，研究者們並未達成共識。情感的二維理論認為，情感有兩個重要維度：⑴愉悅度（也有人提出用趨近-逃避來代替愉悅度）；⑵激活度，即與情感狀態相聯系的機體能量的程度。研究發現，驚反射可用做測量愉悅度的生理指標，而皮膚電反應可用做測量喚醒度的生理指標。
情感是一種內部的主觀體驗，但總是伴隨著某種外部表現，即表情。面部表情、姿態表情、語調表情三種表情被稱之為體語，構成了人類的非言語交往方式。面部表情是指通過眼部、顏面和口部肌肉的變化來表現各種情感狀態。面部表情不僅是人們常用的較自然的表現情感的方式，也是人們鑒別情感的主要標志。研究表明，人臉的不同部位具有不同的表情作用，例如，眼睛對表達憂傷最重要，口部對表達快樂與厭惡最重要，前額能提供驚奇的信號，而眼睛、嘴和前額等對表達憤怒很重要。使用特定的儀器可以對面部的微小表情變化進行研究，甚至可以區分真笑和假笑：人在真笑時面頰上升，眼周圍的肌肉堆起，大腦左半球的電活動增加；而人在假笑時僅有嘴唇的肌肉活動，下顎下垂，大腦左半球的電活動不明顯。臉部運動編碼系統facs通過不同編碼和運動單元的組合，可以在臉部形成復雜的表情變化，其成果已經被應用於人臉表情的自動識別與合成。還有mpeg-4 v2視覺標准，定義了3個重要的參數集，即人臉定義參數、人臉內插變換參數和人臉動畫參數，其表情參數具體數值的大小代表人激動的程度，可以組合多種表情以模擬混合表情。目前面部表情的研究側重於對三維圖像的更細致的描述和建模，也注重使用復雜的紋理和較細致的圖形變換演算法，以達到生動的情感表達效果。
人的姿態即身體表情，一般伴隨著交互過程而發生變化，並表達著一些信息。而語調表情是通過語音的高低、強弱、抑揚頓挫來表達說話人的情感。在人際交往中，語音是人們最直接的交流通道。通過語音人很容易就能感受到對方的情感變化，就像「你真行!」這句話，既可以表示贊賞，也同樣可以表示諷刺或妒忌。情感語音研究目前主要側重於情感的聲學特徵的分析。語音中的情感特徵往往通過語音韻律的變化表現出來（如當一個人發怒時，講話的速率可能變快，音量變大，音調變高等），但也可同時通過一些音素特徵（如共振峰、聲道截面函數等）表現出來。中國科學院心理研究所、中國科學院自動化研究所、清華大學計算機系等機構都在從事相關研究。
在人機交互研究中已使用過很多種生理指標，例如，皮質醇水平、心率、血壓、呼吸、皮膚電活動、掌汗、瞳孔直徑、事件相關電位、腦電eeg等。生理指標的記錄需要特定的設備和技術，在進行測量時，研究者有時很難分離各種混淆因素對所記錄的生理指標的影響。
情境化是人機交互研究中的新熱點
情感計算研究的內容包括三維空間中動態情感信息的實時獲取與建模，基於多模態和動態時序特徵的情感識別與理解，及其信息融合的理論與方法，情感的自動生成理論及面向多模態的情感表達，以及基於生理和行為特徵的大規模動態情感數據資源庫的建立等。
歐洲和美國的各大信息技術實驗室正加緊進行情感計算系統的研究。劍橋大學、麻省理工學院、飛利浦公司等通過實施「環境智能」、「環境識別」、「智能家庭」等科研項目來開辟這一領域。例如，麻省理工學院媒體實驗室的情感計算小組研製的情感計算系統，通過記錄人面部表情的攝像機和連接在人身體上的生物感測器來收集數據，然後由一個「情感助理」來調節程序以識別人的情感。如果你對電視講座的一段內容表現出困惑，情感助理會重放該片段或者給予解釋。麻省理工學院「氧工程」的研究人員和比利時imec的一個工作小組認為，開發出一種整合各種應用技術的「瑞士軍刀」可能是提供移動情感計算服務的關鍵。而目前國內的情感計算研究重點在於，通過各種感測器獲取由人的情感所引起的生理及行為特徵信號，建立「情感模型」，從而創建個人情感計算系統。研究內容主要包括臉部表情處理、情感計算建模方法、情感語音處理、姿態處理、情感分析、自然人機界面、情感機器人等。
情境化是人機交互研究中的新熱點。自然和諧的智能化的人機界面的溝通能力特徵包括：⑴自然溝通：能看，能聽，能說，能觸摸；⑵主動溝通：有預期，會提問，並及時調整；⑶有效溝通：對情境的變化敏感，理解用戶的情緒和意圖，對不同用戶、不同環境、不同任務給予不同反饋和支持。而實現這些特徵在很大程度上依賴於心理科學和認知科學對人的智能和情感研究所取得的新進展。我們需要知道人是如何感知環境的，人會產生什麼樣的情感和意圖，人如何做出恰當的反應，從而幫助計算機正確感知環境，理解用戶的情感和意圖，並做出合適反應。因此，人機界面的「智能」不僅應有高的認知智力，也應有高的情緒智力，從而有效地解決人機交互中的情境感知問題、情感與意圖的產生與理解問題，以及反應應對問題。
顯然，情感交流是一個復雜的過程，不僅受時間、地點、環境、人物對象和經歷的影響，而且有表情、語言、動作或身體的接觸。在人機交互中，計算機需要捕捉關鍵信息，覺察人的情感變化，形成預期，進行調整，並做出反應。例如，通過對不同類型的用戶建模（例如，操作方式、表情特點、態度喜好、認知風格、知識背景等），以識別用戶的情感狀態，利用有效的線索選擇合適的用戶模型（例如，根據可能的用戶模型主動提供相應有效信息的預期），並以適合當前類型用戶的方式呈現信息（例如，呈現方式、操作方式、與知識背景有關的決策支持等）;在對當前的操作做出即時反饋的同時，還要對情感變化背後的意圖形成新的預期，並激活相應的資料庫，及時主動地提供用戶需要的新信息。
電腦能像人一樣具有情感
計算智能領域「百花齊放」，進化計算、遺傳演算法、混沌理論、粗集理論、情感計算、免疫計算等研究方興未艾。不少人都翹首以盼，計算機會變得越來越聰明，在不久的將來，電腦就能像人一樣具有情感，與人進行自然、親切和生動的智能交互。
情感計算是一個高度綜合化的技術領域。通過計算科學與心理科學、認知科學的結合，研究人與人交互、人與計算機交互過程中的情感特點，設計具有情感反饋的人機交互環境，將有可能實現人與計算機的情感交互。迄今為止，有關研究已在人臉表情、姿態分析、語音的情感識別和表達方面取得了一定的進展。情感計算研究將不斷加深對人的情感狀態和機制的理解，並提高人機界面的和諧性，即提高計算機感知情境、理解人的情感和意圖並做出適當反應的能力。
目前情感計算研究面臨的挑戰仍是多方面的：⑴情感信息的獲取與建模，例如，細致和准確的情感信息獲取、描述及參數化建模，海量的情感數據資源庫，多特徵融合的情感計算理論模型；⑵情感識別與理解，例如，多模態的情感識別和理解；⑶情感表達，例如，多模態的情感表達（圖像、語音、生理特徵等），自然場景對生理和行為特徵的影響；⑷自然和諧的人性化和智能化的人機交互的實現，例如，情感計算系統需要將大量廣泛分布的數據整合，然後再以個性化的方式呈現給每個用戶。
情感計算有廣泛的應用前景。計算機通過對人類的情感進行獲取、分類、識別和響應，進而幫助使用者獲得高效而又親切的感覺，並有效減輕人們使用電腦的挫敗感，甚至幫助人們理解自己和他人的情感世界。計算機的情感化設計能幫助我們增加使用設備的安全性，使經驗人性化，使計算機作為媒介進行學習的功能達到最佳化。在信息檢索中，通過情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息檢索的精度和效率。在電子商務領域，在設計購物網站和股票交易網站等時能充分利用人的情感因素的作用，以改變客流量。多模式的情感交互技術能構築更貼近人們生活的智能空間或虛擬場景，而機器人、智能玩具、游戲等產業則能構築出更加擬人化的風格和更加逼真的場景。
展望現代科技的潛力，我們預期在未來的世界中將可能會充滿運作良好、操作容易、甚至具有情感特點的計算機。