opencv如何顯示圖片

❶ 關於C語言利用openCV顯示圖片的問題

這個程序我這運行沒問題的，是原始圖像尺寸顯示（vs2012+opencv2.3.1），不清楚你的具體情況，程序裡面第二句pImg我復制出來的時候有錯誤，是大寫的i和小寫的L很像造成的；

❷ opencv讀取圖片顯示不出來

都已經提示讀圖片失敗了，src = cvLoadImage("lina.jpg");應該是這句話那個圖片的路徑有問題，寫個絕對路徑吧。如x：xxx/xxxx/xxxx/lina.jpg。或者將lina.jpg放在debug或者release的路徑下

❸ opencv測試不顯示圖片

結果可以顯示

你嘗試把你的opencv裡面的opencv_world320.dll文件所在的目錄」opencvuildx64vc14in」中的所有文件拷貝到「c:windowssystem32」目錄下。看清自己的系統是32還是64。64放在systemWOw中

或者你看看網頁鏈接解決的是無法查找或打開 PDB 文件的問題。 希望對你有幫助。共同學習

❹ opencv安裝後想測試顯示圖片程序，參數設置都沒問題，編譯也通過，但debug後就顯示這個，高手們幫幫忙謝啦

程序沒經過測試，不過先發表一下言論。程序在進入主函數以後就進入if語句，這時候argc是否等於1，如果不等於1，那函數就直接返回-1了，你把if條件之前加上argc=1；再編譯看看。好像還有C++中 的路徑好像用的是雙斜杠的吧？

❺ OpenCV測試案例運行時不顯示圖片，只顯示窗口

應該是顯示的機制問題。我也遇到過，可以這樣，直接把src在寫到文件裡面cvSaveImage(''')應該是正常的。
直接用ipython，opencv來操作吧，很方便。

❻ visual stdio中配置opencv之後輸入程序（讀取並顯示圖片）為什麼我讀入大尺寸圖片的時候只能顯示一部分

用opencv顯示圖片和直接打開查看圖片不一樣。opencv默認直接用100%顯示圖片。如果圖片過大，屏幕無法完全顯示很正常。你可以多加一段修改大圖像尺寸的代碼

❼ opencv如何讀入圖片

1、首先新建一個VC++控制台項目如下圖所示。本文項目名稱helloOpenCV。

4、在主文件中添加如下代碼：

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
const char* imagename = "emosue.jpg";

//從文件中讀入圖像
Mat img = imread(imagename);

//如果讀入圖像失敗
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s ", imagename);
return -1;
}

//顯示圖像
imshow("image", img);

//此函數等待按鍵，按鍵盤任意鍵就返回
waitKey();

return 0;

❽ 如何在使用OpenCV warpPerspective時顯示整個圖像

第一步，這副圖片是我們將要用來顯示的圖片，利用opencv提取該照片的灰度值，然後將該照片的灰度值顯示出來

第二步，將相關庫文件庫加進去，包括利用opencv顯示的庫，特別是黃色圈中的部分，如下圖所示

第三步，先要讀入圖片文件的地址，我將文件放在工程目錄下，所以地址如下所示，然後將讀入的地址給MAT類，讀兩次，一次給灰度圖像用，另一次給彩色圖像用，下面用一個IF不判斷出錯的處理情況
步驟閱讀
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第四步，按下圖所示創建顯示窗口，前面參數是窗口名，後面的1表示圖像不可縮放，創建一個灰度窗口和一個彩色窗口

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第五步，將圖像在創建的窗口中顯示，第一參數是顯示的窗口名，第二個參數是我們先讀入的MAT圖像，後面是按鍵返回

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第六步，按上述代碼完成後，成功顯示圖像如下所

❾ mfc中使用opencv顯示圖片並釋放內存

前一天把系統整個重寫了一遍，脈絡清晰了很多，也終於解決了以前很多崩潰，異常退出的問題。這里小小總結一下自己遇到的麻煩。

1、內存泄露
內存泄露是說沒有釋放已經不能使用的內存，這里一般指堆的內存才需要顯示的釋放。比如用malloc，calloc，realloc，new分配的內存是在堆上的，需要用free，delete顯示的回收。內存泄露最明顯的一是程序很慢，在運行程序時你可以啟動任務管理器，會看到程序佔用的內存一直「砰砰砰」的往上漲：

最後直接崩潰，或者你關閉程序的時候也會異常退出，出現

Debug Assertion Failed!
Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)

之類的問題。

除了new的對象我們知道要delete。OpenCV中使用cvCreateImage()新建一個IplImage*，以及使用cvCreateMat()新建一個CvMat*，都需要cvReleaseImage() cvReleaseMat()顯示的釋放

[cpp] view plainprint?IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
cvReleaseImage(&subImg);
cvReleaseMat(&tempMat);

IplImage* subImg=cvCreateImage( cvSize((img->width)*scale,(img->height)*scale), 8, 3 );
CvMat *tempMat=cvCreateMat((img->width)*scale,(maxFace->height)*scale,CV_MAKETYPE(image->depth,image->nChannels));
cvReleaseImage(&subImg);
cvReleaseMat(&tempMat);另外一些函數要用到 CvSeq*來存放結果（通常這些都要用cvCreateMemStorage()事先分配一塊內存CvMemStorage*），都要是釋放掉相應的內存，這是很難找的。

比如從二值圖像中尋找輪廓的函數cvFindContours():

[cpp] view plainprint?CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * m_contour=0;
cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
//釋放內存
cvReleaseMemStorage(&m_storage);

CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq * m_contour=0;
cvFindContours( img, m_storage, &m_contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
//釋放內存
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
以及人臉識別中檢測人臉的函數：

[cpp] view plainprint?CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
//釋放內存
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
( &cascade );

CvMemStorage* m_storage=cvCreateMemStorage(0);
CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( img, cascade, m_storage,1.1, 2, 0,cvSize(30, 30) );
//釋放內存
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
( &cascade );
注意這里我們可以使用
cvReleaseMemStorage( &faces->storage);
來釋放m_storate，也可以使用：
cvReleaseMemStorage(&m_storage);
釋放內存，這是等效的，但一定不要用兩次！！

2、一塊內存多次釋放
對應沒有釋放內存，對應就是一個內存釋放多次，如同上面的 cvReleaseMemStorage用了兩次。可能報錯的地方：

[cpp] view plainprint?__declspec(noinline)
void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
{
/* assign 0 to _debugger_hook_mmy so that the function is not folded in retail */
(_Reserved);
_debugger_hook_mmy = 0;
}

__declspec(noinline)
void __cdecl _CRT_DEBUGGER_HOOK(int _Reserved)
{
/* assign 0 to _debugger_hook_mmy so that the function is not folded in retail */
(_Reserved);
_debugger_hook_mmy = 0;
}或者： Unhandled exception at XXXXXXXXXX in XXX.exe： XXXXXXXXXXX: 堆已損壞。

除了上述的MemStorge問題，使用cvQueryFrame()取出CvCapture*每幀圖像，只需在最後釋放CvCapture*，不需要釋放IplImage*

[cpp] view plainprint?CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
cvReleaseCapture(&pCapture);

CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(-1);
IplImage* pFrame=cvQueryFrame( pCapture );
cvReleaseCapture(&pCapture);
*這篇是以前寫的，其實還是建議大家用C++介面的OpenCV，內存問題很少了~