模糊的圖片如何恢復成原圖

⑴ 恢復的照片很模糊怎麼還原到原本的樣子

【第一種方法】
第一，先打開原圖，雙擊解鎖。
第二，CTRL+J創建副本養成好習慣。對副本模式選擇「亮度」
第三，選擇「濾鏡」菜單下的「銳化—USM銳化」命令，在設置窗口中適當調節一下銳化參數，根據你原圖模糊的情況來調節，本圖採用銳化數量為「150%」，半徑是「1」像素，閥值不變。
第四，經過第三步，為照片清晰大致做了個基礎。接著選擇「圖像」菜單下「模式—LAB顏色」命令，在彈出的窗口中選擇「拼合」圖層確定。
第五，在LAB模式下，再創建副本。
第六， 在「通道」面板中看到圖層通道上有了「明度」通道，選定這個通道，再使用「濾鏡」菜單的「銳化—USM銳化」命令，設置好銳化參數將這個通道銳化處理。本圖如下設置。
第七，返回圖層面板，把副本圖層的模式修改為「柔光」，調節透明度為30%。看看此時的圖像不僅畫面更清晰，色彩也更加絢麗了。(這部可根據自己的照片情況增刪)

【第二種方法】
第一，激活通道面板，觀察RGB三個通道，發現紅色通道中的信息比較豐富，質量較高，決定用紅色通道工作。復制紅色通道為紅色通道副本。執行濾鏡-風格化-照亮邊緣。
第二，對紅通道副本高斯模糊，對紅通道副本高斯模糊。
第三，用色階命令對紅通道副本進行調整，用色階命令對紅通道副本進行調整。
第四，設置前景色為黑色，選擇合適的筆刷工具把不需要銳化的部分塗掉，如遠景等。
第五，選區已經做出來了，然後把紅副本通道作為選區載入，回到圖層面板，將背景復制一層，不要取消選區。執行濾鏡-藝術效果-繪畫塗抹。
第六，再將背景副本復制為背景副本1，將背景副本1移動到背景副本之下，將背景副本1的透明度改為30%，將背景副本改為濾色，目的是將畫面稍微調亮。再將背景副本復制

⑵ 蘋果手機里的照片模糊了怎麼恢復

蘋果手機里的照片模糊了需要使用icloud恢復，操作方法如下：

設備：iphone 11

系統：iOS 14.3

1、打開蘋果手機後，點擊設置的圖標。

⑶ 如何將不清晰的圖片變成高清圖片

將不清晰的圖片變成高清圖片的方法：
1、通過搜索引擎找高清原圖。
2、通過美圖秀秀基礎調整。
3、通過影視截圖。

⑷ 微信圖片模糊怎麼變清晰

微信圖片模糊變清晰，推薦選擇牛學長圖片修復工具，可輕松修復圖片清晰度。具體操作步驟如下：

第一步：下載並安裝
首先下載牛學長圖片修復工具，然後將其安裝到您的電腦上。
第二步：上傳照片
啟動牛學長圖片修復工具後，您可以單擊「選擇文件」或直接拖動圖片將原始模糊的圖片導入到牛學長圖片修復工具中。
第三步：修復圖片
右側選擇適合您的AI智能修復模型，然後單擊「預覽」開始修復，由於工具在處理圖片，您可能需要等待幾秒鍾。
第四步：預覽效果並導出
修復完成後可以在線預覽效果圖，如果不滿意的換可以在右側選擇其他模型重新修復，最後導出修復後的照片並保存。

想要了解更多關於想要微信圖片模糊變清晰的相關信息，推薦選擇牛學長圖片修復工具。推薦選擇牛學長圖片修復工具。牛學長圖片修復工具快捷方便，只需一鍵即可修復任何模糊圖片；使圖片清晰度增強，壓縮後的模糊圖片進行智能快速去噪，優化圖像紋理細節，使畫面更加自然清晰；同時，不損失質量的情況下提供最佳效果，讓用戶擁有高清晰，無損畫質。【點擊下載修復圖片】

⑸ 如何恢復模糊照片

1、打開美圖秀秀，打開那張模糊的照片，點擊最上角美容下的磨皮。

2、選擇整體磨皮(自由磨皮)下的普通磨皮中度，磨皮後點擊應用。磨皮是為了除噪。

4、再次選擇銳化程度為70，點擊確定。兩次不同程度的銳化是為了把模糊的照片弄清晰點。

5、雖然銳化特效能使照片更清晰點，但是同時照片也需要除噪下，不然銳化產生的一些黑點不美觀。所以點擊去霧調為程度50除噪。

6、先看看現在的效果如何，照片明顯的清晰好多吧。

7、接著下一步美化照片吧，點擊特效下的lomo特效里的HDR程度為50.給照片加深顏色。

8、再在人像(影樓)里選擇阿寶色調為10，提亮些照片整體亮度。

9、接著是調色紫色幻想同樣調為10。

10、然後在左上角的基礎里把亮度，對比度，色彩飽和度稍微調一點點，整體提升照片的清晰度跟色彩和諧。

11、最後看看處理後的照片對比吧，效果不錯吧。

注意事項：雖然反反復復調特效改善照片效果有些麻煩，但為了自己也能動手處理照片與獲得清晰的照片也是值得的吧。

⑹ 怎麼把模糊的圖片變清晰手機

可以藉助PS提高照片的清晰度，具體操作方法如下：

1、首先用Photoshop打開需要提高清晰度的照片。

⑺ 如果把模糊照片變清晰

PS教程 | 模糊照片如何變清晰

原理就是把圖像反相後模糊非邊緣區域，這樣就能突出邊緣。處理後的圖片比銳化濾鏡更精準，只是操作的時候稍微復雜一點。最終效果：

數碼相機拍出來的模糊照片怎麼處理

數碼相機尤其是家用型或消費型相機，拍出的照片，總顯得霧氣很重，灰暗的很，色彩鮮艷度不夠，銳度又不足。如果天氣不好，則更嚴重。即使是單反相機，雖然效果會好一些，但也很難盡如人意。因此，就需要用PHOTOSHOP加以調整：

模糊照片處理

1、打開PHOTOSHOP，打開需要修改的圖片；

2、復制圖層，建立一個圖層副本，（以下步驟都在副本上操作）；

3、在圖層面板中選中圖層副本，在對話框中選擇「柔光」，這時，已明顯變化；

4、點擊「濾鏡」---其他---高反差保留--設置半徑為10，點擊確定；

5、點擊濾鏡---銳化---USM銳化，三個數值分別設置為：30、0.1、30，點擊確定；

6、點擊圖層---拼合圖層。

⑻ 模糊圖像復原方法

圖像復原-模糊圖像處理解決方案
機器視覺智能檢測 2017-06-16
造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超解析度重構。本文將從這三方面切入剖析。

智能化設備管理技術是利用系統管理平台軟體的設備管理服務，對所有的監控設備包括攝像機、雲台、編碼器和系統伺服器進行不間斷的實時監測，當發現故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。一個系統可以按照網路拓撲結構部署多台設備管理伺服器，分區域對設備進行實時的巡檢，這樣可以大大提高系統的維護效率，盡可能做到在設備發生故障時，在不超過10分鍾的時間內被監測到並告警。

建設目標

本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術，模擬人類的視覺系統，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡和雲台失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出准確判斷，並自動記錄所有的檢測結果，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統。

技術路線

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻雜訊、視頻雪花、視頻偏色、畫面凍結、PTZ運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著「平安城市」的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監控系統，雖然監控系統己經廣泛地存在於銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公安工作中，由於設備或者其他條件的限制，案情發生後的圖像回放都存在圖像不清晰，數據不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。經常出現嫌疑人面部特徵不清晰、難以辨認、嫌疑車輛車牌模糊無法辨認等問題，這給公安部門破案、法院的取證都帶來了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監控系統建設的進一步推進，此類問題將會越來越凸顯。

模糊圖像產生的原因

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機雜訊等都會導致圖像模糊。另外圖像的編解碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊。總體來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 傳輸太遠、視頻線老化、環境電磁干擾等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

· 由視頻壓縮演算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

· 攝像機解析度低，欠采樣成像;

· 光學鏡頭的極限解析度和攝像機不匹配導致的模糊;

· 運動目標處於高速運動狀態導致的運動模糊等;

……

模糊圖像常用解決方案

對於模糊圖像處理技術，國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用，相關文獻也發布了不少，已經取得了一些很好的應用。美國 Cognitech軟體是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟體，在美國FBI及其他執法機構中已有多年實際應用，其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用，可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。

前面提到，造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超解析度重構。

圖像增強

很多傳統圖像演算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。就單個來講，這些演算法都比較成熟，相對簡單。但是對於一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種演算法組合，配合不同的參數才能達到理想的效果。這些演算法和參數的組合進一步發展成為具體的增強演算法，比如「圖像去霧」演算法、「圖像去噪」演算法、「圖像銳化」演算法、「圖像暗細節增強」演算法等等。這些演算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質量。

綜合使用形態學、圖像濾波和顏色處理等演算法可以實現圖像去霧的演算法，圖1是一個去霧演算法的實際使用效果，類似的圖像增強演算法還有很多，不再一一列舉。圖像復原

圖像復原與圖像增強技術一樣，也是一種改善圖像質量的技術。圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然後以此模型為基礎，採用各種逆退化處理方法逐步進行恢復，從而達到改善圖像質量的目的。

圖像復原和圖像增強是有區別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質量。但圖像增強不考慮圖像是如何退化的，只有通過試探各種技術來增強圖像的視覺效果，而圖像復原就完全不同，需要知道圖像退化過程的先驗知識，據此找出一種相應的逆過程方法，從而得到復原的清晰圖像。圖像復原主要取決於對圖像退化過程的先驗知識所掌握的精確程度。

對由於離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復原的方法效果較好，常用的演算法包括維納濾波演算法、小波演算法、基於訓練的方法等。圖3是使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復原可以取得更好的效果。圖像超解析度重構

現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導致畫面中目標太小，人眼很難直接辨認。這類由於欠采樣導致的模糊占很大比例，對於由欠采樣導致的模糊需要使用超解析度重構的方法。

超解析度復原是通過信號處理的方法，在提高圖像的解析度的同時改善採集圖像質量。其核心思想是通過對成像系統截止頻率之外的信號高頻成分估計來提高圖像的解析度。超解析度復原技術最初只對單幅圖像進行處理，這種方法由於可利用的信息只有單幅圖像，圖像復原效果有著固有的局限。序列圖像的超解析度復原技術旨在採用信號處理方法通過對序列低解析度退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高解析度復原圖像。由於序列圖像復原可利用幀間的額外信息，比單幅復原效果更好，是當前的研究熱點。

序列圖像的超解析度復原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優點是：理論簡單，運算復雜度低，缺點是：只局限於全局平移運動和線性空間不變降質模型，包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所採用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。常用的空域法有非均勻插值法、迭代反投影方法（IBP）、凸集投影法（POCS）、最大後驗估計法（MAP）、最大似然估計法 （ML）、濾波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究較多，發展空間很大。對於具體的演算法，不是本文的重點，這里不做詳細介紹。圖五是一個使用多幀低解析度圖像超解析度重構的例子。

模糊圖像處理技術的關鍵和不足

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展，主要如下。

演算法的高度針對性

絕大部分的模糊圖像處理演算法只適用於特定圖像，而演算法本身無法智能決定某個演算法模塊的開啟還是關閉。舉例來說，對於有霧的圖像，「去霧演算法」可以取得很好的處理效果，但是作用於正常圖像，反而導致圖像效果下降，「去霧演算法」模塊的打開或者關閉需要人工介入。

演算法參數復雜性

模糊圖像處理裡面所有的演算法都會包含大量的參數，這些參數的選擇需要和實際的圖像表現相結合，直接決定最終的處理效果。就目前的演算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是最優的參數。

演算法流程的經驗性

由於實際圖像非常復雜，需要處理多種情況，這就需要一個演算法處理流程，對於一個具體的模糊視頻，採用什麼樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經驗。

結語

由於環境、線路、鏡頭、攝像機等影響，監控系統建成並運營一段時間後，都會出現一部分的視頻模糊不清的問題。

總體來說，雖然模糊圖像處理演算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像演算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望於圖像演算法，對於不同種類的模糊問題，要區別對待。對於由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。對於低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對於雨霧、運動和欠采樣等造成的圖像質量下降，可以藉助於「視頻增強伺服器」包含的各種模糊圖像處理演算法來提升圖像質量。喜歡此內容的人還喜歡
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⑼ 用什麼軟體能把模糊的照片變清晰

使用PS可以一定程序上提升照片的清晰度，這里用PS CS6演示操作流程：

一、打開PS軟體，把需要編輯的照片拖入PS中打開。

⑽ 虛化的照片怎麼恢復清晰

ps中有個銳化工具，用那個可以減輕模糊的程度，但是也要看你照片的模糊狀態，太嚴重的話也夠嗆
通道銳化
現象：照片模糊不清
可對模糊的照片銳化清晰
使用[照亮邊緣]濾鏡、[繪畫塗抹]濾鏡
處理方法：打開圖片——進入通道[找到信息最為豐富的通道]復制副本——濾鏡——風格化——照亮邊緣[邊緣寬度為1、邊緣亮度為20、平滑度為1]——確定；濾鏡——模糊——高斯模糊[半徑為0.5]——確定；色階[銳化區域更加准確，邊緣輪廓凸顯出來]——確定；輪廓轉化為選區[將通道作為選區載入]；進入圖層面版——復制圖層——濾鏡——藝術效果——繪畫塗抹[畫筆越小越清晰，銳化程度為12]——確定——取消選區——復制背景副本——混合模式修改為「正片疊底」——修改不透明度——OK。
希望採納！！