圖片如何降噪視覺應用題目

Ⅰ 圖片降噪是什麼意思

圖片降噪就是使用軟體採用一定的方法，對圖片噪點進行一定的抑制，或消除，以提高圖片的質量。

圖片降噪是針對數碼相片而言的。數碼相機感光元件是CCD（或CMOS）它們和集成電路一樣屬於固體電路元件。由於分子的熱運動，將造成輸出信號中帶有一個輕微的而且大小不變的，背景的噪音信號。

當主信號足夠大時，輕微的背景的噪音信號（稱做信噪比大），就顯現不出來。這時在相片上也看不出來。如果光線弱，得到的主信號也就弱（稱做信噪比小），這樣背景的噪音信號就顯現出來了，在相片上就可以看到一些不規則的點點，稱為噪點，由於噪點的出現使相片畫質降低。

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噪點處理的注意事項：

降噪是對照片的細節會有一定程度的損傷，所有降噪處理都是在降低細節和減少噪點之間取得一個平衡。有時候並不一定非要把畫面的噪點抹得乾乾凈凈，適當地保留少許噪點，讓畫面的銳度少一點損失是最好的。

銳化與噪點就好比一枚硬幣的正反兩面，過度的銳化會讓噪點變得明顯，而大幅度的降噪則會導致細節模糊。因此處理的關鍵就在於如何把握銳度與噪點之間的平衡。

Ⅱ 如何使用 ps c c為圖片降噪

使用Magenomic
Noiseware
降噪插件
5可以給圖片降低噪點。
1、首先安裝Magenomic
Noiseware
降噪插件
5。
2、打開圖片在PS濾鏡裡面調用這個濾鏡。
3、有預設可以選擇，然後還可以進行調節。
這樣就可以給圖片降噪了。

Ⅲ 如何使用DPP進行批量圖片的降噪

1、在DPP里打開一個CR2文件.
2、只進行降噪處理,然後在主窗口中對該圖片點擊右鍵.
3、復制配方,然後按SHIFT或CTRL選擇你要進行相同降噪處理的多張圖片.
4、然後點擊右鍵,粘帖配方到文件.
5、就OK了.

Ⅳ photoshop中的降噪是什麼意思，怎麼弄呀

降噪的意思是減低噪點。
噪點是由於拍照的時候，由於相機感光度過高，從而導致的照片上面出現的一些影響畫質斑點，用PS處理降噪的作用在於增強畫質。
降噪處理在計算方法上，其實就是抽出相鄰區域內那些「表現突出」的色塊，將其與周圍的色調平均化。「色塊」的大小和「平均化」的程度都可以設置。基本上就是一個模糊過程。
降噪處理方法：
第一鍾方法：
1、打開圖片，選擇濾鏡－模糊－高斯模糊，調半徑知道模糊效果滿意為止。
2、在編輯菜單下，選擇【消退高斯模糊】，彈出對話框，把【模式】改為【顏色】。
第二種方法：
1、打開圖片，選擇 圖像－模式－Lab顏色。
（切換到Lab顏色，是一種非破壞性模式改變，不會對RGB圖片有任何損壞，您可以隨意互相切換）。
2、在Lab模式下，由一個明度通道（就是保存圖片細節）和兩個顏色通道a和b組成。
3、點擊a通道，濾鏡－模糊－高斯模糊，增加半徑（模糊量）直道噪點消失（作者用6.2的象素半徑)。
4、點擊b通道，按Control+F，在b通道上應用和a通道同樣的模糊程序。（對話框不會出項，直接借用剛才a通道的濾鏡設置）。
5、回到圖像菜單，返回RGB模式，噪點應該不再明顯。某些情況下，噪點可能完全消失。

Ⅳ 如何使用matlab對圖片進行小波降噪處理

X=imread('lena.bmp');%裝載原始圖像
subplot(131);%新建窗口
imshow(X);%顯示圖像
title('原始圖像');%設置圖像標題

%生成含噪圖像
init=2055615866;%初始值
randn('seed',init);%隨機值
XX=double(X)+15*randn(size(X));%添加隨機雜訊

subplot(132);%新建窗口
imshow(uint8(XX));%顯示圖像
title('含噪圖像');%設置圖像標題

%用小波函數coif2對圖像XX進行2層分解
[c,l]=wavedec2(XX,2,'coif2');%分解
n=[1,2];%設置尺度向量
p=[80,80];%設置閾值向量,對高頻小波系數進行閾值處理
nc=wthcoef2('d',c,l,n,p,'s');
X1=waverec2(nc,l,'coif2');%圖像的二維小波重構

subplot(133);%新建窗口
imshow(uint8(X1));%顯示圖像
title('消噪後的圖像');%設置圖像標題

Ⅵ 數字圖像降噪演算法研究及應用

圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理是信號處理在圖像域上的一個應用。目前大多數的圖像是以數字形式存儲，因而圖像處理很多情況下指數字圖像處理。此外，基於光學理論的處理方法依然佔有重要的地位。

圖像處理是信號處理的子類，另外與計算機科學、人工智慧等領域也有密切的關系。

傳統的一維信號處理的方法和概念很多仍然可以直接應用在圖像處理上，比如降噪、量化等。然而，圖像屬於二維信號，和一維信號相比，它有自己特殊的一面，處理的方式和角度也有所不同。
目錄
[隱藏]

* 1 解決方案
* 2 常用的信號處理技術
o 2.1 從一維信號處理擴展來的技術和概念
o 2.2 專用於二維（或更高維）的技術和概念
* 3 典型問題
* 4 應用
* 5 相關相近領域
* 6 參見

[編輯] 解決方案

幾十年前，圖像處理大多數由光學設備在模擬模式下進行。由於這些光學方法本身所具有的並行特性，至今他們仍然在很多應用領域佔有核心地位，例如 全息攝影。但是由於計算機速度的大幅度提高，這些技術正在迅速的被數字圖像處理方法所替代。

從通常意義上講，數字圖像處理技術更加普適、可靠和准確。比起模擬方法，它們也更容易實現。專用的硬體被用於數字圖像處理，例如，基於流水線的計算機體系結構在這方面取得了巨大的商業成功。今天，硬體解決方案被廣泛的用於視頻處理系統，但商業化的圖像處理任務基本上仍以軟體形式實現，運行在通用個人電腦上。

[編輯] 常用的信號處理技術

大多數用於一維信號處理的概念都有其在二維圖像信號領域的延伸，它們中的一部分在二維情形下變得十分復雜。同時圖像處理也具有自身一些新的概念，例如，連通性、旋轉不變性，等等。這些概念僅對二維或更高維的情況下才有非平凡的意義。

圖像處理中常用到快速傅立葉變換，因為它可以減小數據處理量和處理時間。

[編輯] 從一維信號處理擴展來的技術和概念

* 解析度(Image resolution|Resolution)
* 動態范圍(Dynamic range)
* 帶寬(Bandwidth)
* 濾波器設計(Filter (signal processing)|Filtering)
* 微分運算元(Differential operators)
* 邊緣檢測(Edge detection)
* Domain molation
* 降噪(Noise rection)

[編輯] 專用於二維（或更高維）的技術和概念

* 連通性(Connectedness|Connectivity)
* 旋轉不變性(Rotational invariance)

[編輯] 典型問題

* 幾何變換（geometric transformations）：包括放大、縮小、旋轉等。
* 顏色處理（color）：顏色空間的轉化、亮度以及對比度的調節、顏色修正等。
* 圖像合成（image composite）：多個圖像的加、減、組合、拼接。
* 降噪（image denoising）：研究各種針對二維圖像的去噪濾波器或者信號處理技術。
* 邊緣檢測（edge detection）：進行邊緣或者其他局部特徵提取。
* 分割（image segmentation）：依據不同標准，把二維圖像分割成不同區域。
* 圖像製作（image editing）：和計算機圖形學有一定交叉。
* 圖像配准（image registration）：比較或集成不同條件下獲取的圖像。
* 圖像增強（image enhancement）：
* 圖像數字水印（image watermarking）：研究圖像域的數據隱藏、加密、或認證。
* 圖像壓縮（image compression）：研究圖像壓縮。

[編輯] 應用

* 攝影及印刷 (Photography and printing)
* 衛星圖像處理 (Satellite image processing)
* 醫學圖像處理 (Medical image processing)
* 面孔識別, 特徵識別 (Face detection, feature detection, face identification)
* 顯微圖像處理 (Microscope image processing)
* 汽車障礙識別 (Car barrier detection)

[編輯] 相關相近領域

* 分類（Classification）
* 特徵提取（Feature extraction）
* 模式識別（Pattern recognition）
* 投影（Projection）
* 多尺度信號分析（Multi-scale signal analysis）
* 離散餘弦變換（The Discrete Cosine Transform）

Ⅶ 如何對PS中照片進行降噪處理

首先確保你使用的是Photoshop CS3及以上的版本。
1、將幾張素材圖片載入到PS中，保證在同一個文檔的不同圖層。
2、如果覺得這幾張圖片之間少有錯位，可以同時選中這幾個圖層，使用「編輯–>自動對齊圖層」將它們對齊，反之則不必進行這一步。
3、同時選中這幾個圖層，使用「圖層–>智能對象–>創建智能對象」，它們會合並為一個智能對象，顯示為一個圖層，但是在智能對象內部它們還是分層的。
4、「圖層–>智能對象–>堆疊模式–>中間值」，完成。

Ⅷ 怎樣去除照片上的噪點

相機噪點產生的原因是什麼呢？
主要是指CCD（CMOS）將光線作為接收信號接收並輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分，也指圖像中不該出現的外來像素，通常由電子干擾產生。看起來就像圖像被弄臟了，布滿一些細小的糙點。
就如下面的圖片一樣：

一般產生噪點主要是因為長時間的曝光、相機曝光度太高、在後期將陰影提升等原因產生了噪點。我們可以通過Lightroom以及Camera Raw中的細節功能來進行早點消除：

減少雜色裡面分為了「明亮度」和「顏色」兩個功能。

就對應了照片噪點中的「亮度噪點」和「色彩噪點」，照片中的噪點就是由這兩部分組成。

下面就以第一張圖片為例為大家分享一下如何去除噪點：

明亮度噪點

我們在對畫面進行降噪的時候，一定要放大圖片進行觀察，這樣便於精確觀察降噪的程度，以免降噪過度導致畫面變得不清晰。

在減少雜色中將明亮度提升至50，可以看見畫面中大量的白色噪點已經消除了，這代表我們第一步對於明亮度噪點的降噪工作已經完成。
顏色噪點
再看畫面中的天空部分還有許多橙色混在裡面，這些顏色通過明亮度降噪沒有被去除，那麼接下來就要藉助顏色降噪功能：

讓後我將顏色降噪提升到32，這時候畫面的天空中之前明顯的橙色一點點的顏色已經不見了，那麼此時我們對於降噪這一步已經完成了。

但這里要注意的是，降噪的數值一定不要過高，過高了反而會造成畫面模糊，我們在降噪時一定要放大觀察，在降噪數值在一個臨界點，即能保證噪點消除，又能保證畫面邊緣清晰度。

來看看將明亮度和顏色都提升到100是什麼效果：

整個照片完全都糊了，特別難看。
銳化
在降噪的過程中或多或少會對畫質產生影響，會讓畫質變得有一點點模糊，這時候我們就繼續利用銳化工具來對畫面的邊緣進行一點銳化處理：

在這里要善於利用蒙板功能，按住ALT鍵拖動蒙板按鈕可以看到蒙板的變化范圍：

在蒙板中白色部分就是受銳化影響的地方，黑色部分則是不受銳化影響的。

要這張照片為例，我想銳化的是路燈的邊緣，而不影響到天空，所以在蒙板中只看到白色的路燈輪廓，那麼這時候我對銳化的調整就只會對路燈生效。
小結
善於利用Lightroom和Camera Raw中的細節功能對照片進行降噪；

降噪要放大觀察，觀察噪點的消除程度，避免降噪過度畫面變糊；

降噪後觀察畫面邊緣是否需要加強，如需加強則利用銳化功能結合蒙板對畫面進行邊緣銳化。

Ⅸ PS降噪處理是什麼意思 如何應用

PS降噪處理就是把圖片上的噪點去除或降低的意思，可以用ps自身的 濾鏡-雜色-去斑 也可以用到外部的插件，如：neat image、noiseware、noiseninja

Ⅹ ps軟體上如何將照片降噪

Photoshop本身沒有直接的降噪功能，一般在後期修圖中，降噪都是通過插件來實現的，如果不想裝插件，也可以通過修改通道來進行簡單的降噪，當然後者肯定不夠插件便捷，效果也不夠插件好。不使用插件的photoshop降噪方法：
第一步，將圖片在ps中打開，雙擊背景圖圖層解鎖；
第二步，在上方菜單欄中選擇【濾鏡-camera raw濾鏡】，打開acr濾鏡窗口；
第三步，在打開的窗口右側找到第三個【細節】圖標，也就是三個三角形疊加在一起的那個圖標，單擊打開細節界面；
第四步，調整【減少雜色】的滑塊，可以看到滑塊越往右，數值越大，畫面中的噪點越少；
第五步，獲得自己滿意的效果之後，按確定回到ps界面，這張照片就降噪完成了。