如何獲取圖片的坐標

『壹』 怎麼讀取一張圖片任意點的坐標

你可以下載軟體Origin
Pro,然後安裝插件Digitize.OPK,就是將曲線數字化的插件。打開軟體，點擊該插件圖標，然後將圖片復制到軟體操作窗口，定義坐標軸X,Y後，雙擊你需要的點，全部點完後，可點右鍵導出坐標的數據表格

『貳』 【安卓開發】怎麼獲取用戶點擊圖片中的坐標

我想你應該是要獲取被用戶點擊的那張圖片的坐標吧,首先給你的圖片加一個監聽,如果被點擊了,獲取手機屏幕的寬高,然後獲取圖片自身的寬高,屏幕的坐標減去圖片的寬高就是該圖片所在的坐標,如果你要獲取圖片相對於其他某個控制項的坐標,只要獲取另一個控制項的坐標,然後進行計算就可以了

『叄』 如何將圖片中曲線的坐標提取出來,急

【1】用imread讀圖
【2】用ginput取
坐標
看看我博客的matlab圖片，把手的坐標都取出來了。

『肆』 怎麼根據圖片查經緯度

查詢照片的GPS信息，即查看手機照片的拍攝地理位置，具體操作步驟如下：

1、首先需要打開手機的【圖庫】功能，進入相冊瀏覽頁面。

(4)如何獲取圖片的坐標擴展閱讀：

GPS實時差分定位的原理是在已有的精確地心坐標點上安放GPS接收機（稱為基準站），利用已知的地心坐標和星歷計算GPS觀測值的校正值，並通過無線電通信設備（稱為數據鏈）將校正值發送給運動中的GPS接收機（稱為流動站）。

流動站利用校正值對自己的GPS觀測值進行修正，以消除上述誤差，從而提高實時定位精度。GPS動態差分方法有多種，主要有位置差分、偽距差分( RTD)、載波相位實時差分(RTK)和廣域差分等。

『伍』 PC按鍵精靈,如何得到找到圖的坐標,再接著往下找

大漠里有一條命令：

FindPicEx

上傳以後的圖片都是有損，湊合看吧

可以通過修改命令的dir一項參數來改變命令找圖的順序

『陸』 ps里怎麼查看圖片的某一個點的X坐標和Y坐標

1、電腦打開Photoshop，然後點擊工具欄中的窗口。

『柒』 易語言中怎麼找到圖片的所在坐標

用個時鍾檢查滑鼠的時時位置，然後在時鍾事件里寫：編輯框1.內容=左邊
編輯框2.內容=頂邊
我電腦關了，你自己試試吧，不行在問我吧，還有時鍾周期用100或者50都行，把窗口設置成無邊框的，圖片框的尺寸要跟窗口尺寸一樣，在屬性里改寬度和高度就行。

『捌』 怎麼獲取圖片框的坐標

最好加一個圖片上傳的功能,滑鼠在圖片上移動的時候, 可以獲取此時的坐標(相對於圖片左上角),滑鼠點擊下去的時候, 可以在下面有一個輸入框,裡面顯示出點擊位置的坐標值謝謝您了

『玖』 如何獲取圖像中物體坐標

效果圖：

代碼：
// FindGravity.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。//#include "stdafx.h"#include #include #include "cv.h" #include "highgui.h" #include core/core.hpp> #include highgui/highgui.hpp>#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib") using namespace std;using namespace cv;void FindGravity(){ }/** 計算二值圖像的重心* @param[in] src 輸入的待處理圖像* @param[out] center 重心坐標* @retval 0 操作成功* @retval -1 操作失敗* @note 輸入圖像是二值化圖像* @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_order) */static int aoiGravityCenter(IplImage *src, CvPoint ¢er){//if(!src)// return GRAVITYCENTER__SRC_IS_NULL;double m00, m10, m01;CvMoments moment;cvMoments( src, &moment, 1);m00 = cvGetSpatialMoment( &moment, 0, 0 );if( m00 == 0)return 1;m10 = cvGetSpatialMoment( &moment, 1, 0 );m01 = cvGetSpatialMoment( &moment, 0, 1 );center.x = (int) (m10/m00);center.y = (int) (m01/m00);return 0;}IplImage* binary_image(IplImage* src){ // cvThreshold( src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );//100 is the thredhold IplImage* one_channel = cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U,0); for(int y = 0;y src->height;y++) { char *ptr= src->imageData + y * src->widthStep; char *p_one_channel = one_channel->imageData + y * one_channel->widthStep; for(int x = 0;x src->width;x++) { int temp = ptr[3*x]; if (temp != 0)//不是黑色也就是說不是背景 { p_one_channel[x] = 255;//設置為白色 } else { p_one_channel[x] = 0; } //ptr[3*x]= //ptr[3*x+1]= //ptr[3*x+2]=; } } return one_channel;}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ string str_name = "seg_right.bmp"; IplImage* src; IplImage* draw = cvLoadImage(str_name.c_str(),1);//繪制重心的圖像 if ((src = cvLoadImage(str_name.c_str(),1))!=0) { //src = binary_image(src); cvNamedWindow( "binary image", 1 ); cvShowImage( "binary image", binary_image(src) ); } CvPoint xy; aoiGravityCenter(binary_image(src),xy); cout<<xy.x<<endl; cout<<xy.y<<endl; cvCircle(draw,cvPoint(xy.x,xy.y),3,CV_RGB(0,0,255),5); cvNamedWindow( "重心", 1 ); cvShowImage( "重心", draw ); cvWaitKey(0); return 0;

『拾』 如何獲取圖像中的物體坐標

效果圖：

代碼：
// FindGravity.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。//#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <string>#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib") using namespace std;using namespace cv;void FindGravity(){ }/** 計算二值圖像的重心* @param[in] src 輸入的待處理圖像* @param[out] center 重心坐標* @retval 0 操作成功* @retval -1 操作失敗* @note 輸入圖像是二值化圖像* @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_order) */static int aoiGravityCenter(IplImage *src, CvPoint ¢er){//if(!src)// return GRAVITYCENTER__SRC_IS_NULL;double m00, m10, m01;CvMoments moment;cvMoments( src, &moment, 1);m00 = cvGetSpatialMoment( &moment, 0, 0 );if( m00 == 0)return 1;m10 = cvGetSpatialMoment( &moment, 1, 0 );m01 = cvGetSpatialMoment( &moment, 0, 1 );center.x = (int) (m10/m00);center.y = (int) (m01/m00);return 0;}IplImage* binary_image(IplImage* src){ // cvThreshold( src, src, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );//100 is the thredhold IplImage* one_channel = cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U,0); for(int y = 0;y < src->height;y++) { char *ptr= src->imageData + y * src->widthStep; char *p_one_channel = one_channel->imageData + y * one_channel->widthStep; for(int x = 0;x < src->width;x++) { int temp = ptr[3*x]; if (temp != 0)//不是黑色也就是說不是背景 { p_one_channel[x] = 255;//設置為白色 } else { p_one_channel[x] = 0; } //ptr[3*x]= //ptr[3*x+1]= //ptr[3*x+2]=; } } return one_channel;}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ string str_name = "seg_right.bmp"; IplImage* src; IplImage* draw = cvLoadImage(str_name.c_str(),1);//繪制重心的圖像 if ((src = cvLoadImage(str_name.c_str(),1))!=0) { //src = binary_image(src); cvNamedWindow( "binary image", 1 ); cvShowImage( "binary image", binary_image(src) ); } CvPoint xy; aoiGravityCenter(binary_image(src),xy); cout<<xy.x<<endl; cout<<xy.y<<endl; cvCircle(draw,cvPoint(xy.x,xy.y),3,CV_RGB(0,0,255),5); cvNamedWindow( "重心", 1 ); cvShowImage( "重心", draw ); cvWaitKey(0); return 0;