python怎麼打開圖片

❶ python怎麼打開圖片

使用python進行數字圖片處理，可以使用pillow包，它是由PIL fork發展而來的。使用時需要import從PIL fork中導出。同時使用open()函數來打開圖片，使用show()函數來顯示圖片。

❷ 零基礎學python怎麼打開圖片

介紹python中打開圖片的流程。
工具/原料
python3.6
pycharm
方法/步驟
首先，導入PIL模塊。
然後，存一個圖片所在路徑變數，本例中圖片在py文件所在的目錄下，所以使用相對路徑時直接用圖片名即可。
# 通過圖片路徑打開圖片image = Image.open(path)
# 列印圖片信息print(image.size, image.format)
# 設置大小image.thumbnail((100, 200))
# 保存image.save('3.jpg')
END
注意事項
也可以下載第三方模塊pillow，方便快速的處理圖片
相關教程推薦：Python視頻教程以上就是小編分享的關於零基礎學python怎麼打開圖片的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

❸ python-tkinter如何打開動圖（.gif）

下面所介紹的方法不僅可以顯示gif動圖，而且可以顯示圖片

首先引入pyglet包

import pyglet

主方法源碼：

# 在工作目錄中選擇一個gif動畫文件

ag_file = "111.gif"

animation = pyglet.resource.animation(ag_file)

sprite = pyglet.sprite.Sprite(animation)

# 創建一個窗口並將其設置為圖像大小

win = pyglet.window.Window(width=sprite.width, height=sprite.height)

# 設置窗口背景顏色 = r, g, b, alpha

# 每個值從 0.0 到 1.0

green = 0, 1, 0, 1

pyglet.gl.glClearColor(*green)

@win.event

def on_draw():

win.clear()

sprite.draw()

pyglet.app.run()

❹ Python3 打開一張網路圖片

不要用io.StringIO，改用io.BytesIO

❺ python 界面打開圖片問題

完全可以！而且還可以跨平台
發行版自帶的庫有tkinter,著名的第三方庫有wxpython、pygtk、pyqt等。
其中qt是一個跨平台的強大的ui圖形庫，著名的google
earth桌面版、opear就是用qt寫的界面。
qt的python實現叫做pyqt，用python就可以調用qt的介面。
去我說的這些相關官方網站、論壇等看看吧
用你的python2.6直接運行以下代碼看看：
import
tkinter
top
=
tkinter.tk()
btn
=
tkinter.button(top,
text='mamimoluo!')
btn.pack()
tkinter.mainloop()
不明白的看看官方文檔，或者dir、print
xx.__doc__

❻ 怎麼用python顯示一張圖片

在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片。本人偏愛 matpoltlib，因為它的語法更像 matlab。
一、matplotlib
1. 顯示圖片
復制代碼
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片
import numpy as np
lena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png
# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理
lena.shape #(512, 512, 3)
plt.imshow(lena) # 顯示圖片
plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show()
復制代碼
2. 顯示某個通道
復制代碼
# 顯示圖片的第一個通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()
# 此時會發現顯示的是熱量圖，不是我們預想的灰度圖，可以添加 cmap 參數，有如下幾種添加方法：
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()
img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是熱量圖
plt.show()
復制代碼
3. 將 RGB 轉為灰度圖
matplotlib 中沒有合適的函數可以將 RGB 圖轉換為灰度圖，可以根據公式自定義一個：
復制代碼
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
gray = rgb2gray(lena)
# 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()
復制代碼
4. 對圖像進行放縮
這里要用到 scipy
復制代碼
from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二個參數如果是整數，則為百分比，如果是tuple，則為輸出圖像的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()
復制代碼
5. 保存圖像
5.1 保存 matplotlib 畫出的圖像
該方法適用於保存任何 matplotlib 畫出的圖像，相當於一個 screencapture。
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')
5.2 將 array 保存為圖像
from scipy import misc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)
5.3 直接保存 array
讀取之後還是可以按照前面顯示數組的方法對圖像進行顯示，這種方法完全不會對圖像質量造成損失
np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 會在保存的名字後面自動加上.npy
img = np.load('lena_new_sz.npy') # 讀取前面保存的數組
二、PIL
1. 顯示圖片
from PIL import Image
im = Image.open('lena.png')
im.show()
2. 將 PIL Image 圖片轉換為 numpy 數組
im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 區別是 np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝
3. 保存 PIL 圖片
直接調用 Image 類的 save 方法
from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')
4. 將 numpy 數組轉換為 PIL 圖片
這里採用 matplotlib.image 讀入圖片數組，注意這里讀入的數組是 float32 型的，范圍是 0-1，而 PIL.Image 數據是 uinit8 型的，范圍是0-255，所以要進行轉換：
import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 這里讀入的數據是 float32 型的，范圍是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()
5. RGB 轉換為灰度圖
from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()

❼ 如何在python界面顯示圖片

wxpython:
# 使用wx.Image得到對象
bmp = wx.Image('bitmaps/image.bmp', wx.BITMAP_TYPE_BMP).ConvertToBitmap()
gif = wx.Image('bitmaps/image.gif', wx.BITMAP_TYPE_GIF).ConvertToBitmap()
png = wx.Image('bitmaps/image.png', wx.BITMAP_TYPE_PNG).ConvertToBitmap()
jpg = wx.Image('bitmaps/image.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPEG).ConvertToBitmap()

# 把它們顯示出來
pos = 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, bmp, (10, pos), (bmp.GetWidth(), bmp.GetHeight()))

pos = pos + bmp.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, gif, (10, pos), (gif.GetWidth(), gif.GetHeight()))

pos = pos + gif.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(panel, -1, png, (10, pos), (png.GetWidth(), png.GetHeight()))

pos = pos + png.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, jpg, (10, pos), (jpg.GetWidth(), jpg.GetHeight()))

具體的請根據你的實際情況修改，最好去http://www.wxpython.org/download.php#binaries
下載wxpython和wxpython demo看看，這個demo很強大的。

❽ python怎麼輸入圖片

python導入圖片的方法：

一、直接從源圖片中導入（圖片位於images文件夾內）self.label1=QLabel(self)

self.label1.setPixmap(QPixmap(r"images/head.jpg"))

layout.addWidget(self.label1)

#或者 layout.addWidget(QLabel(self, pixmap=QPixmap("images/head.jpg")))

二、利用qrc資源導入

1、先寫qrc文件

images/head.jpg

images/body.jpg

2、將qrc文件轉化成py文件

轉化命令為：pyrcc5 res.qrc -o res_rc.py

3、導入res_rc.py：import res_rc

4、layout.addWidget(QLabel(self,pixmap=QPixmap(":/images/head.jpg")))

注意需要添加:/符號作為前綴。

❾ 如何採用Python讀取一個圖像

• 打開winPython工具包

• 輸入以下代碼，如圖所示。

  from skimage import io

  if __name__ == '__main__':

  img_name="D:\WinPython-64bit-3.5.3.0Qt5\notebooks\hashiqi.jpg"

  print("我的圖片！")

  img=io.imread(img_name,as_grey=False)

  io.imshow(img)

  其中變數img_name是為了指定自己圖片所存的路徑。

• 單擊保存按鈕，

  會跳出一個設置文件名的界面，填入要保存的名字即可。

• 單擊運行按鈕，一般要單擊兩次才行，運行代碼。

• 單擊後，就可以查看的我們顯示的圖片了。

❿ 怎麼用python顯示一張圖片

用python顯示一張圖片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.show()