圖片搜索結果的排名是怎麼實現的

⑴ 百度搜索網站帶圖片展示的功能是如何實現的

這個是搜索引擎抓取的，你在網路站長工具就可以得到答案

1、現在帶圖片有兩種一種是網站的logo 屬於這樣的

申請地址：http://zhanzhang..com/site/property

2、是網頁通用性的，這個是隨機抓取的。具體看如下文字

(1).網路會自動從文章中抓取圖片，協議規范以後提出。也就是說，現在網路的這種功能尚在測試當中，功能的實現尚未達到期望水平，需要進一步的改進與完善。

(2).圖片比例最好盡量符合121:75。因為網路搜索結果中的圖片解析度絕大多數為121:75，網路既然要提高用戶體驗，那就一定會在乎頁面的質量，盡量使抓取的圖片不變形並維持原貌，最好的做法就是抓取近似比例的圖片。

(3).圖片要和頁面內容緊密相關，這也體現了網路提出此項功能的用意，讓用戶更直觀識別此搜索項的內容，如果違反這個原則的話，網站將會受到相應的處罰，如屏蔽出圖、降低站內url排名、嚴重者整站將受到影響。

⑵ 百度搜索結果里左邊有個小圖是什麼時候開始的怎麼做到

• 分析：

1. 網路會自動從文章中抓取圖片，協議規范以後提出。

2. 圖片比例最好盡量符合121:75。因為網路搜索結果中的圖片解析度絕大多數為121:75，網路既然要提高用戶體驗，那就一定會在乎頁面的質量，盡量使抓取的圖片不變形並維持原貌，最好的做法就是抓取近似比例的圖片。

3. 圖片要和頁面內容緊密相關，這也體現了網路提出此項功能的用意，讓用戶更直觀識別此搜索項的內容，如果違反這個原則的話，網站將會受到相應的處罰，如屏蔽出圖、降低站內url排名、嚴重者整站將受到影響。

• 另外，根據各路資料，我自己總結了幾點經驗，可以提高圖片被抓取的概率:

1. 圖片的alt標簽最好與網頁主題相似;

2. 圖片周圍的與主題有關的關鍵詞多一點，將圖片抓取系統的注意力吸引過來。

3. 圖片的選取與圖在網頁中的位置無關;

4. 與圖片的大小沒有太大關系，可以說是越接近上文中提到的寬高比例，與內容聯系越緊密的越容易被選中。

5. 與頁面中圖片的多少沒關系。

⑶ SEO中如何做好圖片搜索排名優化

隨著網路營銷技術的發展以及SEO的諸多優勢，SEO技術越來越受到廣大企業的青睞。一提起如何做SEO，好多人都會說內容質量的高低、發布文章的數量和頻率、鏈接的優化、關鍵詞的優化、域名和空間的優化等，但是，很少有人會注意到圖片優化對整個網站排名的影響。

那麼，要怎樣才能做好「圖片搜索排名」呢?今天，跟著從事了多年SEO相關工作的小編一起來看看。要做好圖片的搜索排名優化，我們需要注意以下幾點：

1、圖片的質量

做過SEO的應該知道，SEO=SEO+UX（用戶體驗），我們一定要注重用戶的體驗，不能為了迎合搜索引擎而不考慮用戶的體驗做優化。一張高清圖片和一張模糊的圖片，孰弱孰強不言自喻，模糊的圖片不止降低用戶體驗，而且給人「不專業」、「沒有權威性」、甚至是「掉價」的感覺，所以圖片的清晰度是非常關鍵的。

2、圖片的吸引力

圖片的「吸睛度」：據 Shotfarm 數據顯示，超過60%的消費者都曾表示「產品圖片和產品描述是他們決定是否購買這款產品的兩大主因」，這兩項因素在TA 們的購買決定中占據了30%-63%的影響力。換言之，在用戶看來，圖片的質量直接反映了產品或服務的質量。

點評：高質量(色彩搭配和諧、構圖合理、解析度高等)的圖片有助於提高點擊率，促進用戶的購買欲。所以最好能保證即使小圖也能讓用戶產生點擊的慾望，這點的話可以在色彩、構圖等方面上下功夫。

3、圖片載入速度

談了圖片質量和「吸睛度」，現在來談談影響用戶體驗的另一個因素：載入速度!更網頁載入一樣，圖片載入速度也會影響用戶的決定。越大的圖片，載入時間也就越長，所以我們應該在不影響圖片質量的前提下將圖片的大小壓縮至最低。網上有很多能夠做到這點的平台、工具。比如，我們通過PS就可以將圖片存儲為web（網頁所用格式），通過fireworks軟體等都可以做到無損壓縮。

4、圖片比例

搜索引擎的「圖片搜索結果頁」中，縮略圖不一定會按照比例的將原圖縮小，所以可能會出現「圖片被裁剪」的情況，如果圖片的比例不符合標准(例如寬長比為16:9或者4:3)則可能導致圖片「被裁剪」，從而無法完整顯示。

一旦圖片「被裁剪」顯示，則會引起視覺體驗不佳的情況，從而影響圖片的吸引力和點擊率。所以圖片的比例也是一項需要優化的因素。不過，現在搜索引擎也在不斷調整，「被裁剪」情況較之前已經少了許多。

5、圖片的獨特性、專業性

圖片的類型會引發不同的用戶情緒，比如一張表情包圖片帶來搞笑的意味;雜志照片會給人時尚之感;軍裝照則會給人庄嚴的感覺??諸如此類。所以，在挑選圖片的時候，一定得符合定位且具有專業性，如果是「獨家」的肯定最好。

就拿大家都知道的「網路logo」來說吧，如果是設計類的企業做圖片推薦，使用的是網路官方的logo圖片，跟使用「私人訂制」的網路logo圖片相比，個人設計的那個肯定會比官方的更有吸引力。

⑷ 百度自然快照搜索結果中圖片展示是怎麼做到的

讓圖片盡最大可能的展示出來，具體操作技巧如下：

1、所在網站盡可能的要有圖片。

沒有圖片，網路自然是不會展示。所以我們要讓目標網頁有圖片，這是前提。

2、圖片上要加ALT標簽。

有ALT標簽的圖片，更有可能展示。而且，我們建議，最好你的ALT標簽文字與所在網頁標題和主體內容極其相關。這一點目前野狼覺得是網路的判斷標准。

3、想要展示的這個圖片盡可能的要多在網路上出現。

就是說，讓這個圖片多出現在網路上，而且盡可能的讓這些圖片周圍的文字與你目標網頁的標題一致。

4、目標圖片的位置要盡可能的顯眼。

位置很重要，最好放在第一屏的位置。

5、圖片的大小。

太大的圖片或者太小的圖片估計都不行，我們建議盡量的做成120*75的，或者是這個比例的倍數，不要太大了，盡量控制在100K以內。

⑸ 百度圖片排名是怎麼來的就是在搜索圖片的時候，怎麼能讓自己的圖片排在前面

網路圖片搜索就是看點擊量的，你的圖如果看的人多自然排在前面。把圖傳到空間相冊，在圖片描述里填寫貼切的 比較熱門的關鍵詞，這樣就比較容易被搜到。

⑹ 請問圖片識別搜索引擎的相關功能是如何實現的

那麼，怎麼做呢，就是從像素中提取特徵，特徵有各種各樣的提取方法，這也是每種演算法性能不同的主要原因。但是簡單來說，可以理解為將像素或者像素間關系翻譯為有代表性的表達方法。特徵能在編碼方式不同，受到噪音攻擊或其他各種攻擊下依然不變的，就是最完美的，不過現在還很難找到。 之後，就是如何快速搜索特徵了。一幅圖，可以提取很多特徵值，根據演算法不同而變，假比方說400X400的圖片，4個點提取一個特徵，沒有overlap，那麼可以提取40000個特徵，這就是一個圖片的特徵。當你要搜索這個圖片時候，需要將待識別的圖片和庫中圖片的特徵形成比較，原則上來說，如果40000個特徵全部匹配上了，那麼，一定就是你要的了。 但是，又出現了兩個問題，一個就是，准確度，一個是時間。 准確度在於，特徵收到「攻擊」後，可能不能完全匹配，那麼，就去找最相近的即可。比如，有39000個特徵匹配上了，那我估計結果也是想要的。這就是設定閾值的問題，高於這個閾值了，系統認為就是你要的了，然後就輸出結果給你了。 時間在於，庫中上億的圖片，每個圖片很多特徵點，你需要一一比較，可以想像即使在現在的硬體條件下，這個速度也夠嗆。那麼，就需要一些比較快速定位的演算法，而不能用簡單粗暴的歐氏距離啥的。推薦快速定位的方法，有LSH等。 總的來說就是這么個步驟了，但是，困難重重，根據商業化的需求和技術人員的要求不同，難點很多。打個比方，如果你要查的圖片是400X400的，但是有張圖片中有一個20X20的小塊是你要找的，那怎麼辦呢？這就要考慮類似SIFT金字塔的演算法了。反正知識點很多，這是一個學科，我不喜歡回答長篇大論，不過這全是我手打的，一不小心就啰嗦了，罪過罪過。

⑺ 搜索引擎是如何對搜索結果進行排名的

當用戶以關鍵詞查找信息時，搜索引擎會在資料庫中進行搜尋，如果找到與用戶要求內容相符的網站，便採用特殊的演算法，計算出各網頁的相關度及排名等級，然後根據關聯度高低，按順序將這些網頁鏈接返回給用戶。

搜索引擎的排名基本上分為四個步驟：

一、爬行和抓取

搜索引擎派出一個能夠在網上發現新網頁並抓文件的程序，這個程序通常稱之為蜘蛛。搜索引擎從已知的資料庫出發，就像正常用戶的瀏覽器一樣訪問這些網頁並抓取文件。搜索引擎會跟蹤網頁中的鏈接，訪問更多的網頁，這個過程就叫爬行。這些新的網址會被存入資料庫等待抓取。所以跟蹤網頁鏈接是搜索引擎蜘蛛發現新網址的最基本的方法，所以反向鏈接成為搜索引擎優化的最基本因素之一。沒有反向鏈接，搜索引擎連頁面都發現不了，就更談不上排名了。
搜索引擎抓取的頁面文件與用戶瀏覽器得到的完全一樣，抓取的文件存入資料庫。

二、索引
蜘蛛抓取的頁面文件分解、分析，並以巨大表格的形式存入資料庫，這個過程即是索引（index)。在索引資料庫中，網頁文字內容，關鍵詞出現的位置、字體、顏色、加粗、斜體等相關信息都有相應記錄。

三、搜索詞處理
用戶在搜索引擎界面輸入關鍵詞，單擊「搜索」按鈕後，搜索引擎程序即對搜索詞進行處理，如中文特有的分詞處理，去除停止詞，判斷是否需要啟動整合搜索，判斷是否有拼寫錯誤或錯別字等情況。搜索詞的處理必須十分快速。

四、排序
對搜索詞處理後，搜索引擎程序便開始工作，從索引資料庫中找出所有包含搜索詞的網頁，並且根據排名演算法計算出哪些網頁應該排在前面，然後按照一定格式返回到「搜索」頁面。
再好的搜索引擎也無法與人相比，這就是為什麼網站要進行搜索引擎優化。沒有SEO的幫助，搜索引擎常常並不能正確的返回最相關、最權威、最有用的信息。

⑻ 百度搜索結果中前面的圖片是怎麼做到的

網路推廣的圖片推廣；
比網頁推廣稍微便宜些，效果還是很不錯的，推薦開通！

⑼ 百度圖片搜索 圖片排名怎麼做

編輯圖片屬性，或者對圖片描述要相近，這樣用戶在搜索文字相關內容時會優先展示你的圖片，另外投放的平台也要選收錄高、流量高的平台，這樣展現的幾率更大

⑽ 百度圖片搜索引擎原理是如何實現的

圖片搜索的原理有三個步驟
1. 將目標圖片進行特徵提取，描述圖像的演算法很多，用的比較多的是：SIFT描述子，指紋演算法函數，bundling features演算法，hash function（散列函數）等。也可以根據不同的圖像，設計不同的演算法，比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特徵。
2. 將圖像特徵信息進行編碼，並將海量圖像編碼做查找表。對於目標圖像，可以對解析度較大的圖像進行降采樣，減少運算量後在進行圖像特徵提取和編碼處理。
3. 相似度匹配運算：利用目標圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像資料庫進行全局或是局部的相似度計算；根據所需要的魯棒性，設定閾值，然後將相似度高的圖片預保留下來；最後應該還有一步篩選最佳匹配圖片，這個應該還是用到特徵檢測演算法。
其中每個步驟都有很多演算法研究，圍繞數學，統計學，圖像編碼，信號處理等理論進行研究。

根據Neal Krawetz博士的解釋，原理非常簡單易懂。我們可以用一個快速演算法，就達到基本的效果。
這里的關鍵技術叫做"感知哈希演算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是對每張圖片生成一個"指紋"（fingerprint）字元串，然後比較不同圖片的指紋。結果越接近，就說明圖片越相似。下面是一個最簡單的實現：
第一步，縮小尺寸。
將圖片縮小到8x8的尺寸，總共64個像素。這一步的作用是去除圖片的細節，只保留結構、明暗等基本信息，摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。
第二步，簡化色彩。
將縮小後的圖片，轉為64級灰度。也就是說，所有像素點總共只有64種顏色。
第三步，計算平均值。
計算所有64個像素的灰度平均值。
第四步，比較像素的灰度。
將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為1；小於平均值，記為0。
第五步，計算哈希值。
將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數，這就是這張圖片的指紋。組合的次序並不重要，只要保證所有圖片都採用同樣次序就行了。
得到指紋以後，就可以對比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上，這等同於計算"漢明距離"（Hammingdistance）。如果不相同的數據位不超過5，就說明兩張圖片很相似；如果大於10，就說明這是兩張不同的圖片。
具體的代碼實現，可以參見Wote用python語言寫的imgHash.py。代碼很短，只有53行。使用的時候，第一個參數是基準圖片，第二個參數是用來比較的其他圖片所在的目錄，返回結果是兩張圖片之間不相同的數據位數量（漢明距離）。
這種演算法的優點是簡單快速，不受圖片大小縮放的影響，缺點是圖片的內容不能變更。如果在圖片上加幾個文字，它就認不出來了。所以，它的最佳用途是根據縮略圖，找出原圖。
實際應用中，往往採用更強大的pHash演算法和SIFT演算法，它們能夠識別圖片的變形。只要變形程度不超過25%，它們就能匹配原圖。這些演算法雖然更復雜，但是原理與上面的簡便演算法是一樣的，就是先將圖片轉化成Hash字元串，然後再進行比較。