怎麼由圖片搜索視頻

1. 怎樣用圖片搜視頻

如果你想通過這樣的方法找視頻，可以運用網路的搜圖功能，搜索出視頻相關信息從而找到視頻。

2. 《愛奇藝》愛奇藝以圖搜劇在哪以圖搜劇是怎麼做到的

愛奇藝 視頻 app中，推出了全新的功能——以圖搜劇，只要用圖片就可以找到對應的劇，這可省了不少小夥伴的心了，對於這一個功能還不清楚的，我下面給大家仔細的介紹一下吧。

愛奇藝以圖搜劇在哪？

用戶可以直接通過劇照搜索想看的視頻，這直接解決了用戶看劇不知劇名而搜索視頻創作素材困難的問題，更是首創了世界上第一個劇照搜索引擎，成為行業宏衡內首家支持圖片搜索影視劇新功能的視頻平台。

在愛奇藝新版本中，運空愛奇藝用戶可以 通過手機拍攝或上傳電影、電視劇、綜藝或動漫等劇照或截屏，在愛奇藝搜索欄處提供對應的劇照，便可直接進行觀看。

愛奇藝以圖搜劇是怎麼做到的？

愛奇藝「以圖搜劇」基於深度學習CNN圖像特徵提取和圖像分類標簽技術，在億級視頻圖片索引庫上，實現0.5秒內快速返回搜索結果。

通過領先的AI技術基礎，愛奇藝深入研究與分析用戶行為需求，解決視頻大數據的演算法和架構難點，在業界第一家推出「以圖搜劇」新功能，改變了以往單純以劇名或主演名搜索觀看視頻的傳統模式，極大的豐富了互動體驗，讓視頻搜索更加便捷。

得益於愛奇藝技術的經驗積累與創新實力，新版愛奇藝App在安裝啟動時間、半屏起播時間、seek起播時間、底部切換時間及視頻搜索時間等各項關鍵數據均位於行業第一，在業內持續處於領先水平。與此同時，改版後的愛奇藝App在線播放耗電量縮減至7.4毫安，CPU佔比將至11.5%，均為行業第一，大幅領先於其他視頻平台App。

泛娛樂時代下，愛奇藝不斷通過在AI、VR等視頻前沿領域的技術布局，為用旁絕瞎戶呈現最優質的聲畫娛樂體驗。為了不斷提升視頻行業生產效率、實現智能化運營，愛奇藝還上線了視頻拆條功能，針對鏡頭切換、靜音點、播音員、標題等多特徵融合，精準拆分整段資訊視頻。該功能還可配置擴展支持更多頻道拆條，自動生成短視頻，將人工拆條轉化為人工審核大幅提高生產效率。與此同時，視頻內容的上傳會經過愛奇藝的黑白名單、情色審核、QR二維碼、OCR、文本反垃圾等環節的視頻審核，極大地提高了審核效率。

不僅如此，愛奇藝不斷以技術創新突破娛樂邊界，實現用戶體驗變革式創新，針對用戶直播實現了多層渲染、動態掛件以及智能演算法處理為一體的GPU框架，提出基於個人膚色狀態的自適應美白，美白膚色但不破壞背景和頭發服飾顏色紋理。另外，伴隨近年來VR產業的爆發，愛奇藝發布首款VR設備，同時也是全球首款搭載4K屏的VR設備——愛奇藝VR一體機「奇遇」，並內置人工智慧女友「雙兒」，通過語音交互實現用戶溝通，邁出移動VR情感陪伴的第一步。

3. 什麼手機軟體可以只用一張照片找到原視頻

一般這樣的問題只能通過上傳到網上，讓別人幫著找才可能找到，或者用網路的以圖搜圖功能，看能不能找到圖片出處。

4. 怎麼能通過一個人的照片找到關於她的視頻

打開瀏覽器。任意一個瀏覽器都行。然後網路一下「網路圖片」如圖所示

點擊打開網路圖片的官網。如圖所示。這個時候打開所需要搜索的圖片

打開圖片有兩種方法。第一種是把圖片直接拖到網路的搜索框里。如圖所示的框框

第二種方法。點擊圖片框里的箭頭指向的那個圖標。然後打開所需要的圖片

我們現在以劉德華的照片為例子。搜索下看看。如圖所示，很快就能夠知道圖片的主人叫什麼名字以及各種資料

其他的搜索圖片的都是一樣的方法。例如360的圖片搜索。用這個方法也是可以的

5. 如何通過圖片找到視頻

打開文件夾就讓裡面的圖片顯示為「縮略圖」的三種方法。 1、在任意盤符下 "工具"菜單->"文件夾"選項->"查看"選項卡->將"記住每個文件夾的視圖設 置"的勾去掉,再右鍵設置成略縮圖的方式,這樣每個文件夾的查看方式就都是以略縮圖的方式顯示。

6. 怎樣用圖片搜索相關的視頻，用那個瀏覽器瀏覽

網路瀏覽器

7. 我只有一張圖片想找這個視頻怎麼能找到

根據圖片找視頻方法如下：

1：打開網路圖片頁面，在搜索欄的右側的相機圖標點擊一下，選擇本地上傳我們的圖片。

(7)怎麼由圖片搜索視頻擴展閱讀

度識圖具備尋找相同或近似相同圖像的能力，並能根據互聯網上存在的相同圖片資源猜測用戶上傳圖片的對應文本內容。從而滿足用戶尋找圖片來源、去偽存真、小圖換大圖、模糊圖換清晰圖、遮擋圖換全貌圖等需求。

基於網路領先的深度學習演算法，網路識圖擁有超越傳統底層特徵的圖像識別和高層語義特徵表達能力。2013年，網路識圖繼續加快功能升級與新增的步伐，推出了一般圖像的相似搜索功能，能夠對數十億圖片進行准確識別和高效索引，從而在搜索結果的語義和視覺相似上都得到很好的統一。

從相同圖像搜索（near plicate image search）到相似圖像搜索（similar image search），網路識圖首次突破了長期以來CBIR問題的困境，在解決圖像的語義鴻溝這個學術界和工業界公認的難題上邁出了一大步。該技術極大優化了識圖產品的用戶體驗。