圖片處理研究生待遇怎麼樣

『壹』 醫學圖像處理方向的就業前景怎麼樣

就業前景很好。

醫學影像是一門輔助臨床醫學，跟臨床有密切關系，考試也是考臨床相關，就業比臨床好，因為醫學影像學專業是這些年才興起的，再加上中國各2、3線城市發展起後很多醫院都強化輔助科室，進入新科技，這類專業醫生比較缺，競爭少，但待遇比不上臨床，影像的工作相對也輕鬆些。

畢業後能從事各級醫療機構從事醫學影像檢驗、診斷和介入、操作及設備的維護與營銷工作；放射治療工作。

醫學影像技術專業簡介

醫學影像是指為了醫療或醫學研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內部組織影像的技術與處理過程。它包含以下兩個相對獨立的研究方向：醫學成像系統和醫學圖像處理。

醫學影像技術專業培養適應我國社會主義現代化建設和醫療衛生事業發展需要的，德、智、體全面發展，具有基礎醫學、臨床醫學和現代醫學影像必備的基本理論知識和基本技能，從事臨床影像檢查、診斷與治療技術工作的高級技術應用性專門人才。

『貳』 華中科技大學圖像處理專業研究生畢業出來好就業么

華中科技大學本身就是名校，名校就是資本
圖像處理行情也不錯
只要你要求不要太高，還是比較容易的。哪都是先認牌子，說俗點就是清華最差專業的學生也比一般學校好專業的有優勢，有點誇張，但是差不多吧

『叄』 詢問研究數字圖像處理方向的研究生就業情況

個人覺得圖像處理的就業還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理裡面就業形勢最好的，因為你不僅要掌握（一維）信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理（二維或者高維信號處理）的知識。其次，圖像處理是計算機視覺和視頻處理的基礎，掌握好了圖像處理的基本知識，就業時就可以向這些方向發展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實際應用場合，採集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應用場合，千萬不能忘了醫學圖像這一塊，如果有醫學圖像處理的背景，去一些醫療器械公司或者醫療軟體公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當然就業也多了一個選擇方向，並不一定要局限在圖像方向。

下面談談我所知道的一些公司信息，不全，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實際遠遠不止這么多。

搜索方向
基於內容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點。要想進入這個領域，必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和網路，個個鼎鼎大名。

醫學圖像方向
目前在醫療器械方向主要是幾個大企業在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達，主要生產CT和MRI等醫療器材。由於醫療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機會進入這些公司。它們在國內都設有研發中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達都在上海，飛利浦的在沈陽。由於醫療市場是一個沒有完全開發的市場，而一套醫療設備的價格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內也有一些這樣的企業比如深圳安科和邁瑞

計算機視覺和模式識別方向
我沒去調研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個很大的方向是車牌識別，這個我倒是知道有一個公司高德威智能交通似乎做的很不錯的樣子。目前視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別的可以在這個方向找到一席之地。
上海法視特位於上海張江高科技園區，在視覺和識別方面做的不錯。北京的我也知道兩個公司：大恆和凌雲，都是以圖像作為研發的主體。

視頻方向
一般的高校或者研究所側重在標準的制定和修改以及技術創新方面，而公司則側重在編碼解碼的硬體實現方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由於這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但平常在各個bbs或者各種招聘網站經常看到。
我所知道的兩個公司：諾基亞和pixelworks

其他
其實一般來說，只要涉及到成像或者圖像的基本都要圖像處理方面的人。比方說一個成像設備，在輸出圖像之前需要對原始圖像進行增強或者去噪處理，存儲時需要對圖像進行壓縮，成像之後需要對圖像內容進行自動分析，這些內容都是圖像處理的范疇。下面列舉一些與圖像有關或者招聘時明確說明需要圖像處理方面人才的公司：
上海豪威集成電路有限公司（[url]www.ovt.com.cn[/url]）
中芯微
摩托羅拉上海研究院
威盛（VIA）
松下
索尼
清華同方
三星
所有與圖像（靜止或者運動圖像）有關的公司都是一種選擇。比如數碼相機、顯微鏡成像、超聲成像、工業機器人控制、顯示器、電視、遙感等等，都可以作為求職方向。

要求：
1、外語。如果進外企，外語的重要性不言而喻。一般外企的第一輪面試都是英語口語面試。
2、編程。這方面尤以C＋＋為重，很多公司的筆試都是考c＋＋知識。
3、專業水平。如果要找專業相關的工作，研究生期間的研究經歷和發表的論文就顯的比較重要。
4、知識面的寬度。我覺得在研究生期間，除了做好自己的研究方向之外，擴寬一下知識面也有很大的幫助，當然這個知識面指的是圖像處理、計算機視覺和模式識別，知識面越寬，就業時的選擇就會越多。

圖像處理方向畢業的就業面非常廣，而且待遇在應屆生應該是中上等。其實還是一句話，能力決定一切。只要研究生三年沒有白過，根本不愁找不到好工作。祝所有正在讀研或者即將讀研的朋友將來都能有一份滿意的工作

『肆』 圖像處理，模式識別碩士研究生就業前景與具體工作內容。

我粘貼來自己的回答：
應該讓專業從業人員回答這個問題。剛好本人就是。。但是分析的還是太窄。
如果從人生整體規劃上講應該考慮一下問題：
1 現實所逼，你准備在哪個城市發展（買房，女友工作等等），該城市是否有充分的圖像處理行業以供選擇。如，北京上海深圳，北京的圖像企業感覺占近半數江山。多年招聘的感覺。剩下的廣州，武漢，成都也有為數不多的圖像企業。像本人所在的城市，牛逼大學再多，學圖像的再多不頂用，沒行業沒研究所從事圖像方向。你個博士奈何。。學校的坑你更是進不去的。
2 學圖像的研究生能從事本專業的不到15%，這個是我身邊的統計數據。圖像分析受環境影響比較大，如光照。這個另說了，就是比較難又不太可靠。所以作為一個檢測手段還有很多路要走。如果你沒有在做圖像的公司實習並取得信任那麼你用圖像處理就業的可能性大為下降。全世界每年能實用的圖像演算法能有多少，那些發paper的同志們，你們自己知道自己演算法的約束性。就是state of the art的paper，適用的場景又能有多少。所以不要迷信自己的演算法有多牛逼。好好提高自己的編程水平，沒事看看圖形方面的東西（不要問我圖像，圖形有啥不同。。），玩玩並行運算，嵌入式，擴展下自己的就業面。
3 到主觀的地方了，談談正面的。公司缺人么？每個公司都缺。但你是否能勝任它職位所需要的崗位。回到圖像上來說，人類獲取信息80%的信息都是通過圖像獲取的，你說圖像重要麼。圖像處理，模式識別的方向的確相對通訊電子是窄，但是你說造原子彈的科學家就業窄不。。相信自己的專業，時間越長越不可替代，可以走技術專家路線，比較自由。自動化，人工智慧是今後發展的大方向，圖像是個重要的手段。工作經驗告訴我，圖像處理這個東西不在人多，貴在精深。不要單干，一個小而精的團隊戰鬥力是非常強悍的，但只是需要一兩個人做圖像演算法的公司不建議去。掂量下自己有沒有這個熱情，頭腦，數學功力，和溝通能力。如果你已經進入了相關企業，程序相關的東西可以再學習培養（看看應聘公司有這個前瞻性和魄力當然你要有頭腦和數學底子），分析問題，解決問題的能力很重要，更重要的是提出問題。學習好的同學比較擅長前兩項，而圖像這個創新的工作更加看重提出問題，這個是創新思維的表現。這個可不是口號。當然，能提出問題取決於，你對問題研究的深度廣度，最終取決於你對研究的興趣。

最後談談圖像處理研究的門類。
1醫療2識別類3零件檢測4衛星圖像。
總的說來醫療口的就業量比較大，企業相對比較多。對其他圖像而言，醫學圖像標准化更好對外界影響小，不同設備間的差距也比較小。畢竟是診斷的憑據。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同樣類別演算法基本不用刪改都是適用的（注意知識產權哦）。
下來識別類，所有的文字，行人，車輛等等需要識別跟蹤的物體。做好了發大財，譬如美國一家公司的指紋檢測在911後，速度准確性最好。拿了政府大單，回報豐厚。
但是想做好談何容易。。但，這個是本人最喜歡的，最有人工智慧的感覺。這個是自動化類專業研究圖像的最高形態。
3零件檢測，包括一些食品包裝類的異物檢測。對於工業自動化也是很有前景的方向，有些甚至用於晶元級的檢測，如果顯微圖像的話多涉及到亞像素及三維相關。
4衛星圖像。一般國家需要，如果可能有些研究所有相關類別。公司的話，不太清楚

對了忘說了比較重要的一條。英語。這個不費話了。中文的paper可以做個科普，想做演算法研究的話，你看不懂顯然是不可以的。如果英文整體實力NB了，可以去些外企。客觀上說，歐美的企業還是不錯滴，重視人，創造，做演算法有耐心。薪酬也比較豐厚。這類企業貌似上海那邊比較多

綜上，如果你沒耐心看完，去找圖像類的公司實習，這個前提是手上有一些做程序的功夫，這個真不難。。，玩玩opencv，然後自己就感覺出來了。還有積累人脈。這個也是極重要的。剛從學校出來的沒有利害到一定程度，也沒有工作經驗，實習經驗的重要性超乎想像。

勸一句，如果你對圖像沒有興趣還是不要做下去。你也做不好。

針對你這個3D的具體問題，我還是比較有發言權的。如果你做出來的效果好，就業不敢說有多少企業要你，至少你工作是絕對不愁的。當然你要願意去招你公司所在的城市。學好渲染的傳輸函數，學好並行運算如cuda，學好opengl。錢好說10k/月不多。。不過你剛畢業的話沒那麼多。一級城市，就不拿月薪算了吧。

『伍』 生物醫學工程西安交大研究生圖像處理方向出來待遇怎麼樣，出來是做什麼的除了去醫院

我本科也是生物的，不過身邊有幾個同學也去讀生物醫學工程了。一個是在東南大學，這個學校的生物醫學很厲害，全國前3，前段時間看他們的排名是1不知道變沒。另一個同學出國讀的這個專業。他們在考研時候只是考的他們專業課，在本科時候吧自己的課程學好了就可以。醫學工程比生物工程多了一個醫學，因此也就是一個交叉的學科，他們很多是弄醫用材料的，研究它和生物組織結合接觸性之類的。而在本科階段學習的生物只是一個初步的印象，讓你具有一點生物的常識（相對於研究生用到的）。所以想要讀醫學工程，好好准備考研就好了，剩下的事情不是你現在可以著急的。在研究生階段你才能真正學習到專業的東西。而且不同的研究方向學習的東西也有一定差距，所以在沒有進入研究生階段之前，你所學的東西都是一個淺層次的鋪墊。所以你學的專業和其他專業同學的並沒有太大的優劣勢。一般工科類的專業就業都還好，尤其名校出來的。博士多進研究研發崗，不做這個實在是浪費了。

『陸』 學圖像處理的好找工作嗎工作地一般在哪裡薪水如何

其實學IT的很多畢業生，最後找的工作都差不多：碩士及碩士以下學歷一般會去企業，做軟體開發、測試等工作，比如華為、中興等，這些單位並不要求你一定要專業對口，只要有相應的學術背景和能力就行了。
如果要對口的單位，有一個公司叫虹軟，就是做圖像處理軟體的，如果理論基礎好一點可以去研究演算法，不然就做軟體開發。如果專業水平很高的話，微軟亞洲研究院就是專門研究圖像處理的。
還有可以考慮那些研究所，工作相對民營企業要輕松點，是工資要低一點，但福利要好一些。
如果是博士學歷，可以考慮去高校當老師了。

『柒』 本科畢業，找到圖像處理的工作，薪水一般多少

我也在是本科畢業，想找圖像處理方向的工作。我看了下，月薪基本1萬左右，但是要求太高，一般都是要求碩士以上，熟悉matlab opencv python，做機器視覺什麼的還要熟悉深度神經網路。