可愛圖片幾何

Ⅰ 求小女孩的圖片，萌萌噠那種，生活照和大頭照都可以，越多越好滿意的話我送你1000財富值

混血女生要不要？

Ⅱ 烏龜的種類名稱圖片

你這只烏龜是中華花龜，中華花龜又名台灣草龜、六線草龜、珍珠龜等，屬龜鱉目、淡水龜亞科、花龜屬。自然界主要分布於廣東、廣西、海南、台灣等地。

該龜棲息於低海拔的水域里，如池塘、運河，緩流的河流中。在台灣和海南島較為常見。植食性。人工飼養中曾喂以黃瓜、番茄、梨、蘋果等，亦食精肉。

(2)可愛圖片幾何擴展閱讀：

特徵：頭較小，頭背皮膚光滑。背甲與腹甲以骨縫相連，甲橋明顯，有鮮明的黃色細線紋從吻端經眼和頭側，並沿頭的背腹面向頸部延伸。在頭和頸側至少有8條黃縱紋。四肢及尾亦滿布黃色細線紋。

頭較小，吻錐狀，突出於上顎。鼻孔位於吻端略偏下處。上顎不鉤曲，有一清晰的中央缺刻。顎緣呈細鋸齒狀。眼大，眼裂斜置。鼓膜圓。頭背和頸部光滑，有細痣疣。

Ⅲ 基本圖像分析

grayscale image---->灰度圖像的意思

了解了圖像原理之後,我們就介紹分別有哪些圖像的種類,而這些圖像又以檔案的形式儲存在硬碟裡面,或者傳輸於網路之上.
關於檔案格式的最主要考量就是壓縮的方法,我們介紹壓縮的分類與應用上的考量.
數點陣圖像的像素 (1/2)
這是一份所謂 320 x 200 的圖,它的「寬度」(Width) 有 320 像素 (pixels),「高度」 (Height) 有 200 條線 (lines).
先解釋像素 (pixel).一張像這個小丑圖的數點陣圖像,其實是由一堆小粒小粒的色綵排出來的.
每一小粒色彩代表一個單一的顏色,這些不同的顏色湊在一起,被我們看到,就在腦袋裡產生了意義,因而認出來這是一個化了妝的小丑.
每一小粒色彩,用一個,兩個,或三個數來紀錄,稱為一個「像素」.
數點陣圖像的像素 (2/2)
所謂 320 x 200 的圖,就是寬有 320 個像素,高有 200條線 的圖,想像那些像素排成一個矩形,總共有 64,000 個像素.
230 x 200 的像素矩形太大了,所以我們故意把它縮小成一張 40 x 25 的圖.
如果覺得它太小了看不見,可以放大八倍 (寬和高各放大 8 倍) 來看看.
256 色圖
縮小的小丑圖是一張『256 色』圖,寬有 40 個像素,高有 25 個像素.每個像素用一個介於 1 和 256 之間的數表示.
256 色圖
『256 色』圖的像素代表的不是色彩,而是色彩的編號.以這張小丑圖為例,它一共只用到 81 種不同的顏色.
灰階圖 (1/2)
現在展示一張灰階的小丑圖.它的寬度是 320,高度是 200,也就是仍然有 64,000 個像素,但是此時是個『灰階』圖,每個像素就直接紀錄那個位置的灰色亮度.
我們可以觀察,這張『灰階』圖的像素數值與『256 色』圖的像素數值相同,電腦只是將像素的數值解釋成『亮度』,就造成了這張圖.
灰階圖 (2/2)
『灰階』圖不需要另外儲存色盤,每個像素直接紀錄那個位置的灰色亮度.因為電腦知道,譬如說 64 號亮度的 RGB 亮度就是 (64, 64, 64).為了能夠列出像素的數值,我們還是只看那張縮小的黑白版小丑圖 .
高彩圖
所謂『高彩』圖就是同一張圖裡面可以顯示不超過 65,536 種不同的顏色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,不太可能用到這麼多不同的顏色.『高彩』圖的每個像素要用兩個數表示,每個數都介於 0 和 255 之間.
…..
全彩圖
所謂的『全彩』圖就是同一張圖裡面可以顯示所有可能的色彩,也就是 255 x 255 x 255 共約一千六百萬色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,根本不可能用到這麼多不同的顏色 (每個像素只代表一個顏色).
…
圖像的『資料量』
所謂圖像的『資料量』就是一張數點陣圖像在記憶體內所佔有的空間.
資料量越大的圖像,通常在螢幕上看起來越大,色彩也越豐富,但是它佔用的記憶體就越多.
視覺上我們認為數點陣圖像有兩個維度:寬 (Width) 和高 (Height).
現在要接受一個新的概念:數點陣圖像其實有三個維度:除了寬度和高度之外,還有『深度』或者『厚度』.
而數點陣圖像的資料量,就是這三個維度的乘積,也就是體積.
數點陣圖像的深度
決定圖像資料量的第三個維度就是選用的色彩豐富程度,術語稱作深度 (Depth).
其實深度就是每個像素代表幾個數的意思.色彩最單調的就是『灰階』圖,它的深度是 1.
比『灰階』圖多一點點色彩的是『256 色』圖,它的深度理論上也是 1,因為每個像素只代表一個數:色盤上的編號.
但是因為含有色盤的關系,經驗上我們就說其深度是 1.01.這是一個我不打算講清楚細節的地方.
『高彩』圖的深度是 2,『全彩』圖的深度是 3.
圖像的資料量
一張數點陣圖像的資料量,就是上述寬,高,深所形成的立方體體積,而單位是 Byte (『字元』或『位元組』).電腦的術語中,稱 1024 Byte 為一個『千』Byte,記做 KB (kilo-byte);又稱 1024 個 KB,或者大約一百萬個 Byte 為 MB (mega-byte).
以一張 320 x 200 的『灰階』圖為例,其資料量就是 320 * 200 * 1 = 64,000 byte 也就是 62.5KB.
以一張 320 x 200 的『全彩』圖為例,其資料量就是 320 * 200 * 3 = 192000 byte 也就是 187.5KB.
檔案與壓縮
在這張圖像,軟體和檔案之間的關系示意圖上,我們看到電腦以『檔案』的形式儲存數點陣圖像於磁碟機內,或者傳輸數點陣圖像於網際網路上.
負責儲存或傳輸的是作業系統 (OS),例如 MS-Windows 98, ME, XP 之類的.
但是負責展現圖像的軟體,例如 MS-IE,檔案總管,ACDsee 或 PhotoImpact 之類的,卻要負責把檔案內容轉換成像素的數值,若是遇到『256 色』圖,還要處理色盤.
壓縮比
檔案通常不會一五一十地儲存像素 (和色盤) 所對應的數值,而是儲存經過壓縮的像素數值.
壓縮的過程其實是按照一種數學函數,把像素的數值按照函數規則映射到另一種數值.
我們使用電腦,應該已經知道每個檔案的性質之中,有所謂的『檔案大小』,也是用 Byte 作單位來計量.
壓縮之後的數點陣圖像通常會變得比較小,也就是說檔案大小應該會小於圖像的資料量.變小的比率就是『壓縮比』.
無失真(Lossless)壓縮與破壞性(Losssy)壓縮 (1/2)
無失真壓縮與破壞性壓縮 (2/2)
圖片格式的壓縮法 (1/2)
圖片格式的壓縮法 (2/2)
圖像的呈現
在這個可愛的動畫裡面,我們提示:是監視器『跑去拿』VRAM 裡面的指示,而不是電腦將指示從 VRAM 『送給』監視器.監視器每隔一小段時間就去電腦裡面拿 VRAM 裡面的指示,然後按照只是在螢幕上掃射各種不同的顏色.因為它掃得很快,我們的眼睛因為視覺暫留的關系,就覺得那個畫面是靜止的.
像素和光點
像素和光點之間的對應,正常的時候是 1 對 1,也就是一個像素就對應一粒光點.讓我們重溫縮小版的小丑圖,當像素與光點是正常地 1:1 的時候,實在是很小,看不見.如果有必要的話,軟體可以讓一個像素對應更多粒光點,例如 1:64.這就是『強迫放大』一張圖像的效果.雖然圖像的畫面是放大了,不過一點也沒有變得比較清楚.
所謂監視器的『解析度』就是每列有幾個光點,一共有幾列光點.例如 800 x 600 的解析度就是在監視器上,每列有 800 個光點,一共 600 列.
影像媒體
影像原理
影像格式
數點陣圖像導論
圖片JPEG影像類型討論
圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理
圖片JPEG影像類型討論 (1/3)
目前影像壓縮的方法有很多種,基本上可以分為「無失真」及「有失真」兩類.例如我們常見的PCX ,GIF ,TIFF ,及TGA 等格式就是屬於無失真的影像壓縮格式.
它們利用傳統檔案的壓縮原理及技術來處理影像壓縮,所以壓縮前的原始影像與壓縮後還原的結果絲毫不差.
至於我們所熟知的 JPEG (Joint Photographic Coding Expert Group) 則是屬於有失真的影像壓縮格式.
圖片JPEG影像類型討論 (2/3)
JPEG 由國際標准組織(International Organization for Standardization ,簡稱ISO) 和國際電話電報諮詢委員會( International Telegraph and Telephone Consultative Committee ,簡稱CCITT) 所建立的一個數位影像壓縮標准,主要是用於靜態影像壓縮方面.
JPEC 採用可失真(Lossy) 編碼法的概念,利用數位餘弦轉換法(Discrete Cosine Transform,簡稱DCT) 將影像資料中較不重要的部份去除,僅保留重要的資訊,以達到高壓縮率的目的.
雖然被JPEC 處理後的影像會有失真的現象,但由於JPEG 的失真比例可以利用參數來加以控制;一般而言,當壓縮率( 即壓縮過後的體積除以原有資料量的結果) 在5% ～15% 之間時,JPEC 依然能保證其適當的影像品質,這是一般無失真壓縮法所作不到的.
圖片JPEG影像類型討論 (3/3)
我們將以下圖的陽明山風景為例,利用不同的JPEC 壓縮參數(PHOTOIMPACT 5.0 漸進式 1024 X 768)來壓縮它,其壓縮的結果如圖二和圖三.圖二的影像品質與原圖十分接近,而壓縮率已達65% ;至於圖三,其壓縮率為25% ,壓縮效果良好,但此時影像品質已經有明顯的失真了.
JPEG100 原圖100%_ 671K
JPEG65 壓縮65%_ 341K
JPEG25 壓縮25% 261K
JPEG原理 (1/3)
JPEG所根據的原理是:人的眼睛對影像中亮度的變化最為敏感,遠遠超過對顏色變化的感覺,所以,JPEG儲存的,並不是一點一點的顏色,而是亮度及顏色的"變化率".藉著變化速率的曲線的還原,來重現大部分的影像,尤其是影像的"感覺".
對大部分JPEG型態的壓縮來說,第一步要先將RGB轉換成亮度與色度,最常見的是CCIR601格式,也就是所謂Y,Cb,,Cr格式,Y代表亮度,Cb代表藍色色度,Cr代表紅色色度( 也可用U代表Cb, V代表Cr,即所謂YUV格式),轉換公式如下:
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
Cb = 0.1687R – 0.3313G + 0.5B
Cr = 0.5R – 0.4187G – 0.0813B
這是一個不會失真的轉換,Y,Cb,Cr還是可以完全轉換回R,G,B的.
JPEG原理 (2/3)
由於人眼對亮度遠比對色度敏感,所以在壓縮和重建影像時,可以用份量較多的Y,而減少Cb 及Cr的份量.
轉換後的數值,仍然是一個圖點一個圖點的格式.必須將相鄰近的點合並,透過DCT(Discrete Cosine transform)轉換,將點資料轉換成"變化速率"的曲線資料,再將這曲線數位化(這就就是造成JPEG失真所在的地方) .
數位化時所用的系數,決定了資料流失量的多寡,及影像品質的好壞,這些被數位化後的資料,還可以再用Huffman或其他編碼方式,予以壓縮,存成JPEG檔案.還原的步驟剛好逆其道而行.
首先,將JPEG資料解壓縮,變成變化速率數位曲線,然後使用逆向的DCT轉換,重建影像.原本一些低階的位元,可能無法重現,都用0加以補足.
JPEG原理 (3/3)
由於Y,Cb,Cr的重要性不同,JPEG允許三者各自賦予不同的份量.例如:以一個2x2點矩陣(共4個圖點)來說,Y值最好有4個(共有4個圖點),但Cb,Cr各自只記錄一個(平均值),這樣一來,原本在RGB模式,需要4x3=12 bytes的資料,現在只需要4+1+1=6 bytes,無形中節省了50%的空間,但影響影像品質並沒有太多.
致於DCT,其實是有點類似傅立葉轉換,將原本屬於振幅強度的資料陣列,轉換成強度變化頻率的資料陣列.
JPEG使用線性數位化,也就是每一個DCT轉換值,都被一個不同的數位化系數去除,再四拾五入到一個整數,以儲存起來.在這個過程中,變化率陣列的每一個元素,將會視其頻率大小,除以一個不同的系數.
對人眼來說,比較緩慢的變化,會比快速變化更被注意.這個過程會把資料的長度大幅降低.所以變化率越大的元素,壓縮比越大.這也就是JPEG對於不規則影像( 如電視畫面,照片等)比較有利的地方.
影像媒體
影像原理
影像格式
數點陣圖像導論
圖片JPEG影像類型討論
圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理
圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理
JPEG是一種對彩色或灰階之類連續色調圖形作壓縮和解壓縮的標准.
這個標準是由ISO/IEC JTC1/SC29 WG10所訂定.JPEG可應用在許多如研討畫圖片,彩色電傳,影像資料庫,桌上出版系統,多媒體及醫療等的靜態影像的壓縮之上.
JPEG最基本的概念就是將影像的一個區塊從空間域轉換為頻率域.一般而言影像高頻部份的量會比低頻部份要小得多.
而由於人們的眼睛對空間高頻的部份較不敏感,因此高頻部份就可以用較大量化處理的方式來產生較為粗略的影像來表示,由於較粗略的影像需要較少的位元,於是可以大幅度地減少要儲存或通訊的資訊量,而縮減後的資訊影像也的確可以為人們的視覺感官所接受.
影像壓縮原理
資料的壓縮方法可分為無損壓縮 (lossless compression) 與略損壓縮(lossy compression)兩類.
對於資料本身在壓縮後再還原必須保持原貌的需求上,必須使用無損壓縮,無損壓縮有不得失真的限制,因此壓縮效果有限.對於文數字,程式等資料型態適用.
影像資料的一個特性是空間冗餘(Spatial Rendancy).
一般來說,在同一張畫面上必有一些共通特性(Correlation),也許是色彩上的,也許是幾何上的,或是其它特徵值得到的.
所謂的空間冗餘去除,就是要識別出畫面中重要的元素,並移除重復且較無影響的元素的動作.
影像壓縮方法概說 (1/2)
首先介紹一種基本的壓縮方法: 稱為變動長度編碼法(Run Length Encoding,簡稱RLE).
其原理是把資料中重復多次的內容,記錄其內容細節與出現約次數.例如: ABCDEABCDEABCDEABODE,我們可記錄ABCDE出現4次,兩項資訊,是不是比直接記錄重復的ABCDE要精簡呢
變動長度編碼法的演演算法相當簡單,除了可以直接應用外也可以與其他壓縮方法搭配.
但變動長度編碼法不一定能達到壓縮的效果,有時候遇到重復性很低的資料,壓過的大小可能不減反增.
影像壓縮方法概說 (2/2)
In order to understand the correlation between pixels in an image and hence decide which data to eliminate mathematical transforms are used.
目前使用在影像壓縮的最普及數學轉換為離散餘弦轉換 (DCT,Discrete Cosine Transform) .
DCT是用來分析影像資料中較不重要的部分,然後用量化(Quantization)方法將其去除,僅保留重要資訊,來達到高壓縮的效果,
而其失真比例可以利用量化參數來加以控制.此方法用於JPEG格式之影像,當壓縮比在5% ~ 15%間時,依然能保證其適當的影像品質.此一壓縮方法的發展,讓影像媒體的儲存與應用更加地方便.
JPEG Compression with Different Quality
Original
QF=20
QF=50
QF=30
QF=80
QF=10
原圖與壓縮圖比較
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
Subjective View of Titanic
Baseline JPEG Encoding
Convert to
8x8 block
Subtract
128 in pixel
DCT
Transform
Quantize
Zigzag/
RLC
Entropy
Encode
DPCM
Encode
DC coefficient
AC Range: -1023 ~ 1023
DC Range: 0 ~ 2048
JPEG 編碼及解碼器
8X8
像素
區塊
FDCT
編碼資料流
JPEG
語法
產生器
無失真壓縮
霍夫曼編碼
失真壓縮
量化處理
斜向
掃描
量化表
霍夫曼
編碼表
FDCT:Forward Discrete Transform(正離散餘弦轉換)
8X8
像素
區塊
IDCT
編碼資料流
JPEG
語法
產生器
無失真壓縮
霍夫曼編碼
反量化
斜向
掃描
量化表
霍夫曼
編碼表
IDCT:Inverse Discrete Transform(逆離散餘弦轉換)
JPEG編碼方式
為了因應不同的通訊及儲存狀況下之應用,JPEG提供二四種不同的編碼方式:
1,循序模式 (Sequential mode)
2,漸進模式(Progressive mode)
3,層模式(Hierarchical mode)
4,無失真模式(Losslessmode)
1,循序模式(Sequential mode)
循序模式編碼的方式將影像以掃瞄方式由左至右由上而下作編碼,這個循序模式的編碼架構簡單而有效率,對大部份的應用程式是相當合宜的,架構僅對資料作單一次處理的方式作影像編碼的工作,也就是所謂的循序編碼的模式了.這種方式對每個輸入資料提供8位元的解析度.
Sequential Coding Example
Sequential Coding Example
2,漸進模式(Progressive mode)
影像的建立無論是採取從模糊的低頻影像到清晰的高頻影像 (即頻譜選擇 方式),或是自最大有效位元到最小有效位元的建立方式(即連續近似法), 漸進模式的編碼都對影像作多重掃描來作處理.以頻譜選擇方式為例,影 像以DCT轉換到頻率域,而一些頻寬可立即從DCT系數得到,由於只執行一次DCT,因此在這樣的方式下只有一種的空間解析度.漸進模式對於在頻寬受到限制的頻道上作影像傳輸相當有用,使用者可以先看到粗略的影像,再決定是否需要最終的影像.
漸進模式解壓縮後影像呈現的方式,先出現模糊的低頻影像,而後再顯現清晰的高頻影像.這種的編碼方式滿足了許多應用程式漸進呈現顯示,算術編碼以及對解析度 (如12位元)的較高需求,算術編碼法提供了比Huffman編碼法有5-10%更好的壓縮.
另外此模式也對循序編碼和八位元的解析度提供了支援.
Progressive Coding Example
Progressive Coding Example
3,階層模式(Hierarchical mode)
階層模式的編碼方式乃是將影像以低空間解析度的影像先作編碼,再以此低解析度影像為基礎對較高解析度影像與低解析度影像問的差異作編碼以得到較高解析度的編碼影像.
相同一個影像可以以階層模式作好幾種不同解析度的編碼,階層模式可以同時滿足各種具有不同容量的設備上,使得即使低價的設備也可以將此一多解析度的影像作解碼後得到其所能達到的最佳品質.
相較之下.漸進模式只能採用單一解析度作影像的重建與顯現,階層模式的確為各種不同的設備提供了更佳的強性與解析度.
Hierarchical Coding Example
4,無失真模式 (Lossless Mode)
所謂的無失真表示了此模式可以將影像原原本本地將影像還原重建回來.
為了重建時能得到和原來完全一樣的影像,在無失真模式下並沒有使用DCT,也因此無失真模式的壓縮率比使用DCT作壓縮處理的失真方式要低得多.
這種模式一般只用在一些如重要的醫療影像等對影像有無失真需求的場合之中,而各個像素的數值從二位元到十六位元都可以.
另外這種的處理模式對循序編碼也提供支援,使用者可選擇Huffman編碼或算術編碼的方式作處理.
Lossless Coding
Predictor
Entropy Encoder
Huffman
Table
Source Image
Compressed Data
Lossless encoder
亮度與色度 (1/2)
雖然JPEG並未對色彩空間作規劃,但大部份的JPEG應用程式都不用RGB的表示方式.而以YCbCr來表示;另外,也由於人的視力系統對色度的敏銳度比較不高 .
因此以 YCbCr 色度的方式來表示可以再做一次作取樣(Subsampling) 來減低資訊量,這也是普遍使用YCbCr.另一個重要的理由.如下圖所示的.
4:4:4格式代表 YCbCr 原來完整的資訊.而色度表示法可以再次取樣以4:2:2或4:2:0格式來表達;4:2:2格式將原本的資訊旦減少為三分之二.
而4:2:0格式則可以將資訊三減少為一半.雖然色度的資訊量減少了.但對人的視覺神經而言卻僅僅感受到微小的差別而已.
亮度與色度 (2/2)
離散餘弦轉換
為了說明執行離散餘弦轉換 (DCT: Discrete Cosine Transform)的影響,我們將以自一張圖取下的一個小區塊 (8X8像素)的亮度資料,並將之轉換成空間頻率域,而後再自每個像素值中減去128以期每個像素都可以符合在DCT演演算法中的8位元運算范圍.經過轉換後的二維 (2D)系數如下所示,這個2D頻率域的橫軸以fx表示而縱軸以fy來表示;左上角代表DC的系數值 -80,低頻部份包含了區塊的大部份能量.而對人眼較不敏感的高頻部份,則通常含有較低的能量.
0
0
0
-2
-4
0
8
0
-2
-2
0
0
0
6
0
12
0
0
-2
0
-4
6
8
-2
0
-2
4
10
-6
-2
0
8
-2
4
4
-4
-12
0
-4
10
2
0
0
0
12
8
-8
24
0
-2
-2
2
6
-6
4
-80
量化 (1/2)
以下所列為 JPEG所建議的量化(Quantization)矩陣,以期能對每秒 30個 720X576像素畫面的 CCIR-601 標准作影像的處理與顯示.
這個矩陣的目的是在對亮度(Luminance)是作量化處理,至於色度(Chrominance)系數則還有另一個矩陣做處理.
99
103
100
112
98
95
92
72
101
120
121
103
87
78
64
49
92
113
104
81
64
55
35
24
77
103
109
68
56
37
22
18
62
80
87
51
29
22
17
14
56
69
57
40
24
16
13
14
55
60
58
26
19
14
12
12
61
51
40
24
16
10
11
16
量化 (2/2)
在亮度系數的量化方面,每個 2D DCT 系數除以相對的量化矩陣的值,在四捨五入後得到如下的量化後 DCT 系數:
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
-1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
-1
2
0
0
0
0
0
0
0
-5
舉例來說,DC系數 -80除以其所相對應值16後得到量化值 -5.注意量化後區塊高頻部份出現許多零值,代表人類視覺系統對高頻部份並不敏感.由於四捨五入的部份並不能在解碼時重現,因此這個步驟將是個失真的過程.
斜向掃描 (Zigzag Scanning) (1/2)
區塊在量化之後,只有低頻的部份有非零值,為了能進一步地減少儲存空間與通訊容量的大小.
盡可能地將零值放在一起,使得處理時能以幾個零來表示而非個別的處理每個零.
因此運用如下圖的方式做斜向掃描 (zigzag scan),這種斜向掃描的掃描線乃是沿著空間頻率大小增加的方向作掃描的.
使得許多的零可以被串接在一起,達到原來的期望.
斜向掃描(2/2)
對量化後系數作斜向掃描的情形,斜向掃描僅針對AC系數部份作處理.
也就是跳過左上角DC系數的部份,至於DC系數的部分則另行以下圖的方式與其所相鄰的區塊作掃描.
字流長度與霍夫曼編碼法
掃描完成後,接下來的工作便運用字流長度 (Run length)與霍夫曼(Huffman)編碼法混用的方式,以期使得位元的數量能夠達到最佳化的目的.首先自斜向掃描處理取得序列的AC系數,如上例得到以下數列:0,2,1,-1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,0,0,-1,0,0,-1,..,0,而後字流長度或稱為變動長度(Variable length)編碼對這個序列作編碼以更進一步地降低所需的位元數,編碼的數值所得到的是由零值的數目按著非零值的數所構成,而得到如下的編碼序列格式:
(字流中零值的數目,下個非零值的數)
因此,如上面的例子就可以編碼成:(1,2) ,(0,1) , (0,-1) , (2,1) , (1,1) , (0,1),(0,1),(2,1),(3,-1),End of Block (EOB) 來表示;而後再以霍夫曼編碼減少為了要代表字流長度編碼的位元數.
霍夫曼編碼是依統計所推論出來讓最常用的碼以最少的位元數來表示,JPEG為亮度與色度的DC及AC的霍夫曼編碼提供了一個表格以為處理之需;另外在作階層模式或無失真模式編碼時,也可藉以算術編碼表的運用來取代霍夫曼編碼表.

Ⅳ 有沒有可愛帶性感的發型圖片

2008年流行的頭發和發型
NO.1延續卷發大熱的流行趨勢，2007年，酷似公主娃娃的蓬鬆卷發繼續以可愛吸引目光，微微捲曲的淑女波浪和誇張的爆炸頭同樣不甘落後，紛紛以優雅和性感奪取眼球。人氣解讀：整個美發界中，柔美的中長卷發將繼續成為散發獨特魅力的主流發型，只是更多的個性化元素將被注入，線條、塊面、空間感等理念被運用得更加廣泛。
NO.2直發亂搭
「混搭」是今年發型的流行詞彙，通過不同造型的搭配，混亂中呈現出和諧的動感。 人氣解讀：採用混搭方式，將頭發分為兩層，前一層為可愛的直發劉海後一層為較女人的卷發。混搭之中呈現出女孩與女人的混合元素。而此款發色則在前半部分用到了今年流行的紫紅與後半部分的亞麻色相搭配，強烈的對比效果中又不乏和諧
NO.3質感直發
線條的反差、用虛實結合的線條突出頭發的質感，也是今季流行的發型效果。 人氣解讀：既有柔和的虛線條，也有富有力度的實線條，虛實線條的反差突出了頭發的質感。耳部採用斷剪的方法，製造出更硬的線條，使發型更突出、更酷。從發色上看，用黑紅兩色搭配的劉海顯得優雅、古典；而後部採用古銅色配合虛線，更體現出夏天的感覺。
NO.4層次短發
今年仍舊流行的短發在此基礎上運用了如幾何、雙層、斜向等修剪方式取代過去單調的發式。人氣解讀：此款短發層次豐富，通過不同發色的運用，使其層層之間有對比，發色與發型完美相融。里層劉海採用了較深的紫紅色，而外層用到了深棕色。這兩種顏色相對比，打破了傳統，體現出女性個性、自信的一面。經過重新梳理後，頭頂更加彭松，兩層劉海重量對比加大，使發型顯得更加張揚、野性
NO.5對比顏色
2008春夏發型依舊強調顏色的使用，通過採用更大膽的顏色，來延伸發型創意的深度。人氣解讀：大膽運用了大紅、暗青、冷棕與深紫等幾種不同色系的顏色做對比，製造出輕盈、舒暢的頭發線條，時尚中不乏清純。
NO.6復古優雅
歐洲宮廷風格的沿用，濃密的小卷在日常適合打理，高高的束發，讓整體發型達到一個飽滿的程度。巧妙地融合了所有明艷妖嬈的事物，強調了女人的浪漫柔美，蓬鬆的卷度、輕盈的層次，除能增加發絲立體感外，更可突顯卷發的卷翹輕盈感，女人的魅力就是從卷發開始。人氣解讀：時尚界到處都在猛吹復古風，發型也不例外。高貴的復古造型，適於出席各種宴會場所。
NO.7閃亮發飾
這不是選美小姐的專利，閃亮的發飾一不小心就讓你成了PARTY上的主角。
人氣解讀：小王冠是赫本留下的經典，現今的明星們將它演繹各有風情。
NO.8蓬鬆捲曲
2008繼續流行捲曲、蓬鬆的頭發，但在內部結構上，更強調線條的干凈與質感。 人氣解讀：今年又開始流行或濃烈、或含蓄的紅色，採用它們與古銅色、偏灰棕色的冷、暖調對比，更加突出了頭發紋理。經過調整後，同一個發型呈現出更捲曲、蓬鬆的造型，顯出更俏皮、活潑的女人味。
NO.9東方劉海
今年劉海的剪法趨向圓形和齊平式，這種看起來具有東方色彩的劉海長過眉毛，剪法有層次感，看起來很有女性韻味。如舊上海時候那樣剪得齊齊厚厚的劉海，剛好蓋住眉毛，眼睛大的顯得更有神氣，眼睛小的則更顯嫵媚。
人氣解讀：劉海處以別針製造不對稱效果，也為發型平添了俏皮，帶有幾分舊上海的味道。
NO.10大體積盤發
盤發是最能體現女性氣質的。不同的盤發方法可以創造出千變萬化的發型，從而充分表現女性活潑、青春、時尚、成熟、優雅、性感等多樣化的風采，看起來具有十足的女人味，體現女性溫婉動人的嫵媚；於不經意間垂下的一縷鬆散的發絲，更襯托出華貴高雅。人氣解讀：晚裝盤發當然是配合出席正式的晚宴或者重要的盛典，這類盤發端莊雅緻。大「8」字扭曲造型高貴簡潔，具有線條美感。
一頭流行的發型，能讓你整個秋冬擁有高人氣，不論擁有一頭緞亮直發、性感蓬卷還是琥珀挑染，搭配秋冬神秘誇飾的流行彩妝，都能為你的發型變換不同表情。那麼未來的趨勢發型是絲緞亮澤、性感卷發、蓬鬆發量、貴族發型還是零層次劉海呢 ？聽聽我的觀點吧,
我的觀點
今年所流行的不同層次組合而成的發型其發型、發色都包含了哪些時尚元素呢？我感覺,今年的發型趨勢以兩個不同層次組合而成的發型為主，這兩種層次對比強烈，例如長與短、多與少、輕與重，這種組合方式叫SYNCHRONISE；在顏色方面則是以暖色調為主，紫色、藍黑色、紅色的挑染是今年色彩的看點。
燙發之風 卷士重來
前幾年燙發，一直被認為是土氣不自然，使人老氣十足，又損傷發質，一度被驅逐出了時尚美發圈。而飄逸柔順，光滑黑亮的直發成為女孩子們的最愛。可是最近卻發現，無論街頭還是發型秀上，或長或短的燙過的頭發是不斷地從我們的眼前飄過。難道時尚輪回，這燙發之風又卷土重來了嗎？那麼，在我的眼裡2007年趨勢發型的主要流行元素將是什麼呢？我告訴我們，今年燙發之風真的卷土重來了，這主要是受時尚界新浪漫主義風尚的回歸和波西米亞的影響。燙發在世紀初又在美發圈佔據了一席之地。
現代燙發技術已經有100多年的歷史了。在世紀初再次流行的這股燙發潮流，它體現的又該是一種什麼樣的風格呢？如今的燙發已經不再像傳統燙發那樣一味追求燙過的痕跡，強調那種卷的概念了。因為在去年波西米亞風格差不多主導了整個時尚界，雖然現在這股潮流已經漸漸地消退了，但是它帶來的凌亂的美感概念已經被很多朋友接受和喜愛了。所以，今年的燙發 會體現這種凌亂美。
2008年的流行色：
08春夏的流行顏色可為繽紛多彩，隨著奧運年的到來，一些亮色調將會風靡，這其中最具代表的就是兼具環保風和自然風的藍色；同時中性化的粉紅色也將持續流行；值得一提的是最難設計的紫色將在08春夏以多樣化的表現形式集體登場；除此之外這幾季大熱的「未來主義」風潮將不再單一的以銀色出現，隨之而來的金色、銅色都會是不錯的選擇；同時隨著科技化的進步，顏色的表現不再僅僅局限於簡單的拼湊和圖案的粘貼，深層次的面料改革給我們帶來了難得一見的漸變色的面世。可想而知，在未來的春夏當你穿上一件漸變色面料的金屬裙裝或者一件綴著花鳥圖案的紫色T恤的時候，你就是街頭最炫目的時尚達人！
一頭流行的發型，能讓你整個秋冬擁有高人氣，不論擁有一頭緞亮直發、性感蓬卷還是琥珀挑染，搭配秋冬神秘誇飾的流行彩妝，都能為你的發型變換不同表情。
絲緞亮澤
如絲緞般光亮、滑順的發質， 是秋冬發型的首要指標。無論選擇什麼樣的發型，頭發質感的展現絕對是重點，不僅直發要光滑如絲，即便把頭發紮起來也要一絲不紊，鬈發的光澤度和滑順感也被大大強調，呈現出來的發質是柔順的鬈曲，而非凌亂、毛燥的樣子。別讓夏季陽光損害了你的秀發，現在就開始勤加保養吧！
性感鬈發
鬈發在今年秋冬是大熱門。各式各樣的鬈發都在時尚舞台上佔有一席之地，鬈度鮮明、充滿彈性的大鬈發，浪漫搖滾的蓬鬆鬈發，如螺絲般的迴旋鬈發，甚至用波浪夾弄出的超級小鬈發都大行其道，L'Or�l Paris The Studio將這種小鬈發稱為『韋斯特伍德式』（Westwoodian）鬈發，不禁令人會心一笑。
蓬鬆發量
豐厚的發量感，在秋冬也是重點主題之一。刻意刮松的蓬鬆發絲，或是利用發卷製造出雙倍的頭發份量，都是發型設計師運用的方法。VISAVIS斐瑟秋季發型主題『鳥羽質采』，就是以羽毛般的剪發和鬈發技巧，營造出頭發的豐盈效果。而這種帶點慵懶感的蓬鬆發型，讓人聯想到女性剛睡醒，一頭蓬發還未整理的模樣，分外嫵媚誘人。
貴族發型
當Prada、Louis Vuitton紛紛向美好的宮廷年代回溯，發型也呈現出貴族、公主般的雍容風范。將頭頂的發絲刮蓬再往後梳攏成高聳的發髻，或是直接將發絲全部向後盤成發辮，都呈現出一種奢華、高貴的氣質。REDKEN建議了一個比較實用的做法，將兩側的發絲刮蓬一點，然後將瀏海或額前的發絲向側邊夾起，就是現代版的公主頭。
零層次劉海
春夏盛行的瀏海，在秋冬依然不減熱度，呼應厚重發量的趨勢，零層次的瀏海最能表現出厚度。你可以選擇一片式的齊眉瀏海，或者讓瀏海長度更長些，微微遮住雙眼，更具神秘感。GOLDWELL進一步提出帶有叛逆性、不連接裁剪的瀏海造型，將取代清純的瀏海模樣，以極致的手工藝，剪出更精緻、個人風格的瀏海風貌。
俐落線條
如果不喜歡長發繾綣，俐落的短發造型在秋冬也沒有缺席。VIDAL SASSOON預告的秋冬趨勢，將20年代的中性風格放入短發之中，以明確的發緣輪廓和分明的發絲線條，展現出充滿前衛感的幾何短發風貌。這種線條感強硬的短發，盡管風格強烈卻不失女人味，充分呼應現代女性堅強獨立，卻又性感迷人的多重面貌。
溫暖發色
染發的技巧越來越高難度了！多色挑染、幾何塊染等復雜的染發技巧，讓發型師個個成了魔術師，巧妙變出繽紛多樣的發色。Paul Mitchell提出『間隔式』的隱藏染發，當頭發整個垂覆下來時也許看不到色彩，但使用造型品抓出立體感時，內層的發色就會鮮明地跳躍出來。而溫暖的染發色調依然是秋冬主流，L'OR?L PROFESSIONNEL就將代表秋冬的礦物、油燈、蠟燭等琥珀色系訂為秋冬主色。
未來異想
也許是這個世界發生了太多令人驚訝、難過的事情，於是人們開始向未來投注想像。未來的世界也許更和平、美好，也許又回歸到原始狀態，一切從零開始，誰能預知呢？於是發型師將各自的想望放入設計中，04EROS日前推出的十周年大秀，其中之一的主題『科幻異世界』就充滿了未來異想，以冷色調表現科技感，同時利用發片和五金材料呈現大戰後的廢墟情景，精采卻又帶著一絲感傷。
最重要的就是要選擇適合自己的氣質、臉形的發型~~~

Ⅳ 怎麼畫茶杯

一、初步觀察，習慣將事物分解成一個個簡單的幾何形
這樣做可以讓它們直接的比例更加正確。這個杯子大的特點是對稱，這可以為起形階段帶來不小的方便。從輪廓開始就要勾畫的非常干凈，這可以為後邊的繪制明暗帶來不小的便利性。
二、玻璃的質感比較硬，而且顏色比較淺
北京畫室在描繪高腳杯時我使用了同樣顏色較淺、質感較硬的2H鉛筆，從明暗交界線的位置開始畫起，畫出體積感。畫過層底色之後，玻璃杯應該已經出具黑白灰關系了，我選擇從顏色重中心部分開始畫起，除了兩邊要留有一些反光外，中間的一些重色塊也要大膽重下去。
三、玻璃的厚度感在描繪玻璃杯的過程中是非常重要的
除了杯口可以留出一條白邊之外，杯身的兩側也要同樣處理。高腳杯的底座在自然光下呈一圈圈環繞的狀態，描繪這個部分時除了保留足夠的高光，把鉛筆削尖一些來表現更容易控制。
1可愛茶杯簡筆畫圖片：第一步
我們首先先畫一個橢圓形，然後在橢圓形內靠上的地方話一跳弧線。這樣裝可可的杯口就畫好了。
2可愛茶杯簡筆畫圖片：第二步
沿著橢圓形的上沿再畫一條弧線，並且再兩端畫兩條豎線。豎線的下端用弧線鏈接起來。這樣杯子就畫好了。不過杯子裝了熱可可會很燙，所以我們再來給被子加個耳朵~
3可愛茶杯簡筆畫圖片：第三步
杯子畫好了，我們來把熱可可倒進杯子，用波浪線畫出杯子口上冒著的熱氣~是不是很有愛！這么有愛~那我們再給這個杯子畫上兩個愛心做裝飾吧~

Ⅵ 下面這幅圖上的是什麼花

觀音蓮，我有種過，生命力挺強的，下邊是網路詳細信息，可以點擊查看詳細質料http://ke..com/view/268286.htm